Danh mục

Machine learning-based pedo transfer function for estimating the soil compression index

Số trang: 12      Loại file: pdf      Dung lượng: 6.81 MB      Lượt xem: 14      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

The primary objective of this research is to develop an ML-PTF on the extreme gradient boosting (XGB) framework capable of estimating soil compression index with high precision and low effort. Furthermore, advancing the quantitative knowledge of which soil structural indicators determine soil compressibility using correlation analysis.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Machine learning-based pedo transfer function for estimating the soil compression index

Tài liệu được xem nhiều: