Mạng nơ ron học tăng cường dựa trên quyết định để nhận dạng chân dung.

Mạng nơ ron học tăng cường dựa trên quyết định để nhận dạng chân dung. Cơ sở của việc này có liên quan tới lý thuyết toán học về quá trình truyền thông của Shannon. Trong lý thuyết của mình, năm 1948 ông đưa ra khái niệm entropi như sự đo đạc độ bất định như là xác suất về các khả năng xảy ra sự kiện, và bit là đơn vị đo xác suất ấy. Dù cho Shannon từ chối dùng từ "thông tin" mô tả phép đo này, vì nó thuần túy mang tính hình thức, bỏ qua...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mạng nơ ron học tăng cường dựa trên quyết định để nhận dạng chân dung. Lîc ®å møc x¸mBiÕn ®æi Furie BiÕn ®æi Cosin H×nh 2 Output (X,W1)  (X,W2) ...  (X,WL )x(1) x(2) x(N) Ph©n lo¹i ®óng Ph©n lo¹i sai Th«ng tin luyÖn Kh«ng hiÖu HiÖu chØnh träng chØnh träng sè sè c¸c n¬ ron Líp th¾ng cuéc (Winner class)Y(1) Y(2) Y(L) 1 2 L WL W1 W2 ... x(1) x(2) ... x(N) Líp raLíp vµo KÕt qu¶ nhËn d¹ng MAXNETOutpu Outpu Outpu t t t ...         Líp 1 Líp 2 Líp L IINPUT KÕt qu¶ nhËn d¹ng Global winner MAXNETLocal Local Localwinne winne winne r r r MAXNET MAXNET MAXNET ...         Líp 1 Líp 2 Líp L IINPUT