Mô hình đa tác tử cho bài toán ứng phó sóng thần ở Việt Nam
Số trang: 3
Loại file: pdf
Dung lượng: 285.28 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết Mô hình đa tác tử cho bài toán ứng phó sóng thần ở Việt Nam giới thiệu việc áp dụng ABMS cho bài toán ứng phó sóng thần, được áp dụng tại Việt Nam; Hiện trạng của hệ thống đa tác tử, i.e. Multi Agent Systems – MAS.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mô hình đa tác tử cho bài toán ứng phó sóng thần ở Việt Nam Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 MÔ HÌNH ĐA TÁC TỬ CHO BÀI TOÁN ỨNG PHÓ SÓNG THẦN Ở VIỆT NAM Nguyễn Phương Anh1, Hùng Cường1, Lê Nguyễn Tuấn Thành2 1 Tổng Công ty Bảo hiểm PVI 2 Trường Đại học Thuỷ lợi, email: thanhlnt@tlu.edu.vn 1. GIỚI THIỆU Agent Systems – MAS. Sau đó chúng tôi sẽ trình bày mô hình ứng phó sóng thần và kết Lịch sử thế giới đã ghi nhận nhiều trận quả mô phỏng dựa trên mô hình này. Cuối sóng thần có sức tàn phá khủng khiếp. Ngày cùng là phần kết luận và hướng phát triển. 11/03/2011 (UTC), một trận động đất xảy ra ngoài khơi Tohoku thuộc Nhật Bản, đã gây ra 2. HỆ THỐNG ĐA TÁC TỬ sóng thần lan dọc bờ biển Thái Bình Dương của ít nhất 20 quốc gia, bao gồm cả bờ biển Mô hình hoá và mô phỏng hướng tác tử phía Tây của Bắc và Nam Mỹ. Thảm hoạ kép giúp chúng ta nghiên cứu các hệ thống phức này đã gây ra nhiều thiệt hại nghiêm trọng tạp (e.g. hệ thống ứng phó sóng thần) dưới với 15,863 người thiệt mạng, 5,901 người bị dạng một tập hợp các cá thể (thông minh, tự thương, 4,414 người mất tích và phá huỷ trị), được gọi là tác tử (agent), là một cách 114,591 ngôi nhà [1]. Việt Nam, với vị trí địa tiếp cận đã được thực hiện bởi rất nhiều nhà lý đặc biệt ở khu vực Đông Nam Á, có thể bị nghiên cứu. Mặc dù không có một định nghĩa ảnh hưởng bởi sóng thần hoặc động đất. thống nhất về khái niệm tác tử được chấp Nguy cơ sóng thần ở Việt Nam không lớn, nhận bởi toàn bộ các nhà nghiên cứu, một nhưng vẫn tồn tại, và vì vậy chúng ta cần hình ảnh thường, được sử dụng để minh hoạ phải chuẩn bị tốt khi thảm họa xảy ra [2]. tác tử, được chỉ ra trong Hình 1. Giảm thiểu tối đa thiệt hại do sóng thần gây ra, cả về mặt con người và cơ sở hạ tầng, là mục tiêu hàng đầu của các nhà quản lý, cũng như các nhà khoa học. Để giải quyết bài toán quản lý sóng thần, cũng như các hệ thống phức tạp khác, cách tiếp cận mô hình hoá và mô phỏng hướng tác tử (Agent-Based Modelling and Simulation – ABMS) đã được Hình 1. Mô hình tác tử trí tuệ nhân tạo các nhà nghiên cứu áp dụng trong nhiều thập Theo định nghĩa này, một tác tử có thể kỷ [3]. Nhiều nền tảng, tuân theo cách tiếp tương tác với các tác tử khác, có thể nhận cận này, đã được phát triển, tiêu biểu như thức về môi trường xung quanh, và đưa ra NetLogo [3], GAMA... những hành động thích hợp. Theo Ferber, các Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu hệ thống đa tác tử, bao gồm nhiều tác tử việc áp dụng ABMS cho bài toán ứng phó tương tác với nhau, có thể được chia thành sóng thần, được áp dụng tại Việt Nam. Các hai loại chính: MAS hướng tác tử (ACMAS) phần tiếp theo của bài báo được tổ chức như và MAS hướng tổ chức (OCMAS). sau. Trong phần hai, chúng tôi sẽ giới thiệu Cách tiếp cận ACMAS tập trung vào hiện trạng của hệ thống đa tác tử, i.e. Multi- những khía cạnh cá nhân và hỗ trợ mô phỏng 139 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 vi mô. Tuy nhiên, việc bỏ qua khía cạnh xã như tốc độ di chuyển, bán kính quan sát để hội – tổ chức dẫn đến một số yếu điểm, bao tìm đường đến điểm trú ẩn gần nhất. gồm khó khăn cho việc dự đoán cách hành Sóng thần, di chuyển từ ngoài biển vào, có xử của toàn bộ hệ thống, vấn đề bảo mật… hai thuộc tính: thời điểm bắt đầu và tốc độ di Trong khi đó, OCMAS tập trung vào khía chuyển trung bình khi ở ngoài biển. Khi vào cạnh xã hội – tổ chức của cả hệ thống, hỗ trợ đất liền, tốc độ của sóng thần sẽ giảm dần và mô phỏng vĩ mô và có thể được sử dụng để dừng hẳn khi tốc độ bằng 0. Tốc độ tại thời đánh giá chất lượng của tổ chức. điểm tiếp cận bờ biển càng lớn thì khả năng đi sâu vào đất liền của sóng thần càng cao. 3. MÔ HÌNH HOÁ ỨNG PHÓ SÓNG Ngoài ra, mỗi ô trên màn hình mô phỏng THẦN Ở VIỆT NAM sẽ thuộc một trong ba trạng thái: 1) ngập Thử nghiệm của chúng tôi được thực hiện nước, nếu vị trí đó nằm trong phạm vi đi dựa trên một tình huống giả định: có động đất chuyển của sóng thần; 2) an toàn, nếu vị trí 9.0 richter ở ngoài khơi biển Đông, khu vực đó nằm trong một điểm trú ẩn; và 3) đường đi Manila Trench, gây ra sóng thần với cột sóng (road), nếu vị trí đó nằm trên một con đường cao 5m dọc bờ biển của thành phố Nha ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mô hình đa tác tử cho bài toán ứng phó sóng thần ở Việt Nam Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 MÔ HÌNH ĐA TÁC TỬ CHO BÀI TOÁN ỨNG PHÓ SÓNG THẦN Ở VIỆT NAM Nguyễn Phương Anh1, Hùng Cường1, Lê Nguyễn Tuấn Thành2 1 Tổng Công ty Bảo hiểm PVI 2 Trường Đại học Thuỷ lợi, email: thanhlnt@tlu.edu.vn 1. GIỚI THIỆU Agent Systems – MAS. Sau đó chúng tôi sẽ trình bày mô hình ứng phó sóng thần và kết Lịch sử thế giới đã ghi nhận nhiều trận quả mô phỏng dựa trên mô hình này. Cuối sóng thần có sức tàn phá khủng khiếp. Ngày cùng là phần kết luận và hướng phát triển. 11/03/2011 (UTC), một trận động đất xảy ra ngoài khơi Tohoku thuộc Nhật Bản, đã gây ra 2. HỆ THỐNG ĐA TÁC TỬ sóng thần lan dọc bờ biển Thái Bình Dương của ít nhất 20 quốc gia, bao gồm cả bờ biển Mô hình hoá và mô phỏng hướng tác tử phía Tây của Bắc và Nam Mỹ. Thảm hoạ kép giúp chúng ta nghiên cứu các hệ thống phức này đã gây ra nhiều thiệt hại nghiêm trọng tạp (e.g. hệ thống ứng phó sóng thần) dưới với 15,863 người thiệt mạng, 5,901 người bị dạng một tập hợp các cá thể (thông minh, tự thương, 4,414 người mất tích và phá huỷ trị), được gọi là tác tử (agent), là một cách 114,591 ngôi nhà [1]. Việt Nam, với vị trí địa tiếp cận đã được thực hiện bởi rất nhiều nhà lý đặc biệt ở khu vực Đông Nam Á, có thể bị nghiên cứu. Mặc dù không có một định nghĩa ảnh hưởng bởi sóng thần hoặc động đất. thống nhất về khái niệm tác tử được chấp Nguy cơ sóng thần ở Việt Nam không lớn, nhận bởi toàn bộ các nhà nghiên cứu, một nhưng vẫn tồn tại, và vì vậy chúng ta cần hình ảnh thường, được sử dụng để minh hoạ phải chuẩn bị tốt khi thảm họa xảy ra [2]. tác tử, được chỉ ra trong Hình 1. Giảm thiểu tối đa thiệt hại do sóng thần gây ra, cả về mặt con người và cơ sở hạ tầng, là mục tiêu hàng đầu của các nhà quản lý, cũng như các nhà khoa học. Để giải quyết bài toán quản lý sóng thần, cũng như các hệ thống phức tạp khác, cách tiếp cận mô hình hoá và mô phỏng hướng tác tử (Agent-Based Modelling and Simulation – ABMS) đã được Hình 1. Mô hình tác tử trí tuệ nhân tạo các nhà nghiên cứu áp dụng trong nhiều thập Theo định nghĩa này, một tác tử có thể kỷ [3]. Nhiều nền tảng, tuân theo cách tiếp tương tác với các tác tử khác, có thể nhận cận này, đã được phát triển, tiêu biểu như thức về môi trường xung quanh, và đưa ra NetLogo [3], GAMA... những hành động thích hợp. Theo Ferber, các Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu hệ thống đa tác tử, bao gồm nhiều tác tử việc áp dụng ABMS cho bài toán ứng phó tương tác với nhau, có thể được chia thành sóng thần, được áp dụng tại Việt Nam. Các hai loại chính: MAS hướng tác tử (ACMAS) phần tiếp theo của bài báo được tổ chức như và MAS hướng tổ chức (OCMAS). sau. Trong phần hai, chúng tôi sẽ giới thiệu Cách tiếp cận ACMAS tập trung vào hiện trạng của hệ thống đa tác tử, i.e. Multi- những khía cạnh cá nhân và hỗ trợ mô phỏng 139 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 vi mô. Tuy nhiên, việc bỏ qua khía cạnh xã như tốc độ di chuyển, bán kính quan sát để hội – tổ chức dẫn đến một số yếu điểm, bao tìm đường đến điểm trú ẩn gần nhất. gồm khó khăn cho việc dự đoán cách hành Sóng thần, di chuyển từ ngoài biển vào, có xử của toàn bộ hệ thống, vấn đề bảo mật… hai thuộc tính: thời điểm bắt đầu và tốc độ di Trong khi đó, OCMAS tập trung vào khía chuyển trung bình khi ở ngoài biển. Khi vào cạnh xã hội – tổ chức của cả hệ thống, hỗ trợ đất liền, tốc độ của sóng thần sẽ giảm dần và mô phỏng vĩ mô và có thể được sử dụng để dừng hẳn khi tốc độ bằng 0. Tốc độ tại thời đánh giá chất lượng của tổ chức. điểm tiếp cận bờ biển càng lớn thì khả năng đi sâu vào đất liền của sóng thần càng cao. 3. MÔ HÌNH HOÁ ỨNG PHÓ SÓNG Ngoài ra, mỗi ô trên màn hình mô phỏng THẦN Ở VIỆT NAM sẽ thuộc một trong ba trạng thái: 1) ngập Thử nghiệm của chúng tôi được thực hiện nước, nếu vị trí đó nằm trong phạm vi đi dựa trên một tình huống giả định: có động đất chuyển của sóng thần; 2) an toàn, nếu vị trí 9.0 richter ở ngoài khơi biển Đông, khu vực đó nằm trong một điểm trú ẩn; và 3) đường đi Manila Trench, gây ra sóng thần với cột sóng (road), nếu vị trí đó nằm trên một con đường cao 5m dọc bờ biển của thành phố Nha ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Mô hình tác tử trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo Mô hình đa tác tử Bài toán ứng phó sóng thần Quản lý sóng thầnGợi ý tài liệu liên quan:
-
Đề cương chi tiết học phần Trí tuệ nhân tạo
12 trang 434 0 0 -
7 trang 227 0 0
-
Mô hình đa tác tử và ứng dụng vào bài toán dự báo
10 trang 186 0 0 -
Kết quả bước đầu của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện polyp đại tràng tại Việt Nam
10 trang 179 0 0 -
6 trang 169 0 0
-
Xu hướng và tác động của cách mạng công nghiệp lần thứ tư đến môi trường thông tin số
9 trang 165 0 0 -
9 trang 153 0 0
-
Tìm hiểu về Luật An ninh mạng (hiện hành): Phần 1
93 trang 149 0 0 -
Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng GAME
0 trang 129 0 0 -
Xác lập tư cách pháp lý cho trí tuệ nhân tạo
6 trang 125 1 0