Mô hình hỗ trợ ra quyết định đầu tư trong các dự án xây dựng nhà máy năng lượng tái tạo

Bài viết Mô hình hỗ trợ ra quyết định đầu tư trong các dự án xây dựng nhà máy năng lượng tái tạo phân tích các phương pháp dự báo giá khác nhau được áp dụng trong các mô hình mô phỏng hệ thống điện dựa trên dữ liệu của các đại lý hiện có. Từ đó đưa ra phương pháp dự báo giá dựa trên mô hình tối ưu hóa và hỗ trợ ra nhà đầu tư ra quyết định.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mô hình hỗ trợ ra quyết định đầu tư trong các dự án xây dựng nhà máy năng lượng tái tạo 7K{QJWLQYjJLảLSKiSNKRDKọFF{QJQJKệ 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố 0{KuQKKỗWUợUDTX\ết định đầu tư trong các dựiQ[k\GựQJ nhà máy năng lượQJWiLWạR  Phạm Vũ Hồng Sơn  , Nguyễn Thanh Huy    Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh   Bộ môn Thi công và Quản lý Xây dựng, Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM  Học viên cao học ngành Quản lý Xây dựng, Bộ môn Thi công và Quản lý Xây dựng, Khoa Kỹ thuật Xây dựng, Trường Đại học %iFK.KRD73+&0  TỪ KHOÁ  TÓM TẮT Thuật toán ra quyết định đầu tư  9Lệc đầu tư phát triểQQKDQKYềNăng LượQJ7iL7ạo (NLTT) cũng như việFiSGụng đềiQSKiWWULểQWKị Mô hình mô phỏng dựa trên đại lý  trườQJEiQOẻđiệQFạQKWUDQKOX{QOjWKiFKWKứFOớn đốLYớLcác nhà đầu tư. SựNK{QJFKắFFKắQYềJLi Lập kế hoạch mở rộng công suất  bán điệQGẫn đếQQKLềXUủLURWURQJYLệFKRạch địQKGRDQKWKXYjOợLQKXậQNKLTX\ết định đầu tư mộW Mô hình tối ưu hóa QKjPi\PớL1JKLrQFứXQj\QKằPPục đích phân tích các phương pháp dựbáo giá khác nhau đượFiS GụQJWURQJFiFP{KuQKP{SKỏQJKệWKống điệQGựDWUrQGữOLệXFủa các đạLOमKLệQFy7ừđó đưa ra phương pháp dựEiRJLiGựDWUrQP{KuQKWối ưu hóa và hỗWUợra nhà đầu tư ra quyết địQK.ếWTXảP{ SKỏQJFKRWKấ\UằQJWURQJPộWWKịtrường điệQF{OậSYớLFiFWKLếWOậSmô hình được cách điệXKyDFDR FiFTX\ết định đầu tư đượFWKựFKLệQEởLFiFWKXật toán đầu tư hiệQFyUấWQKạ\FảPYớLFiFJLảđịQKOLrQ quan đếQFiFWKDPVốQKất địQKFủDWKXậWWRiQUDTX\ết định đầu tư. ViệFiSGụQJP{KuQKGựa trên đạLOम Qj\JL~SFiFnhà đầu tư giảPWKLểXFiFUủLURWLềPẩn và hướQJWớLPộWWKịtrườQJFạQKWUDQKPLQKEạFK trong tương lai, phù hợSYớLWKịtrườQJEiQOẻđiệQFạQKWUDQKPj9Lệt Nam đang hướQJWớL  .(DVZHOODVWKHDSSOLFDWLRQRI PRGHOLQJ WKHGHYHORSPHQWVFKHPHRIFRPSHWLWLYHHOHFWULFLW\UHWDLOPDUNHWLVDOZD\VFRQVLGHUHGWREHDJUHDW *HQHUDWLRQH[SDQVLRQSODQQLQJ FKDOOHQJHIRULQYHVWRUV7KHXQFHUWDLQW\RIHOHFWULFLW\VHOOLQJSULFHUHVXOWVLQPDQ\ULVNVIRUUHYHQXHDQG 2SWLPL]DWLRQPRGHOLQJ SURILWSODQQLQJZKHQPDNLQJGHFLVLRQRQQHZSODQWLQYHVWPHQW7KLVVWXG\DLPVWRDQDO\]HYDULRXVSULFH IRUHFDVWLQJPHWKRGVDSSOLHGLQSRZHUV\VWHPVLPXODWLRQPRGHOVEDVHGRQGDWDIURPH[LVWLQJDJHQWV )URPWKHUHDSULFHIRUHFDVWLQJPHWKRGLVSURSRVHGEDVHGRQWKHRSWLPL]DWLRQPRGHODQGVXSSRUWV LQYHVWRUVLQGHFLVLRQPDNLQJ7KHVLPXODWLRQUHVXOWVKRZVWKDWLQDQLVRODWHGHOHFWULFLW\PDUNHWZLWK KLJKO\VW\OL]HGPRGHOVHWWLQJVLQYHVWPHQWGHFLVLRQVPDGHE\H[LVWLQJLQYHVWPHQWDOJRULWKPVDUHYHU\ VHQVLWLYHWRDVVXPSWLRQVUHODWHGWRFHUWDLQSDUDPHWHUVRIWKHLQYHVWPHQWGHFLVLRQ–PDNLQJDOJRULWKP 7KHDSSOLFDWLRQRIVXFKDJHQWEDVHGPRGHOKHOSVLQYHVWRUVUHGXFHSRWHQWLDOULVNVDQGPRYHWRZDUGVD WUDQVSDUHQWFRPSHWLWLYHPDUNHWLQWKHIXWXUHLQOLQHZLWKWKHFRPSHWLWLYHHOHFWULFLW\UHWDLOPDUNHW WRZDUGVZKLFK9LHWQDPLVPRYLQJ    Giới thiệu NKRản đầu tư tiềm năng. ThứKDLQKữQJGựbáo này đượFVửGụQJ  đểđánh giá khảnăng sinh lờLFủDFiFNKRản đầu tư tiềm năng. Khả 9ớLPức độSKứFWạSFủDKệWKống điệQWKu0{KuQKGựDWUrQ năng sinh lời thường đượFWKểKLệQEằQJFiFKWtQKWRiQFiFVốOLệX đạLOम$JHQW%DVHG0RGHO$%0OjPộWWURQJQKững mô hình đượF SKổ ELếQ FKẳQJ Kạn như giá trị KLệQ WạL UzQJ 139 KRặF Wỷ VXấW thườQJ [X\rQ Vử GụQJ 7KXậW WRiQ UD TX\ết định đầu tư trong mô KRjQYốQQộLEộ(IRR). Trong bướFWKứEDYjFXốLFQJNKRản đầX KuQKGựa trên đạLOमGjLKạn thườQJEDRJồm ba bước. ĐầXWLrQFiF tư có lợLQKấWQếXFyVẽđượFFKọn. Quá trình này thường đượFOặS Gựbáo được đưa ra liên quan đếQOợLQKXậQFyWKểthu đượFFKRFiF Oại cho đếQNKLNK{QJFó đạLOमQjRVẵn sàng đầu tư nữD7KiFKWKứF /LrQKệWiFJLảQJX\HQWKDQKKX\KFPXW#JPDLOFRP 1KậQQJj\VửD[RQJQJj\FKấSQKận đăng 05/06/2022 JOMC 87 /LQN'2,KWWSVGRLRUJMRPF  7K{QJWLQYjJLảLSKiSNKRDKọFF{QJQJKệ 7ạSFKt9ậWOLệXYj;k\GựQJ7ậSVố FKtQKPjFiFP{KuQKQj\SKải đốLPặWQằP ...