Mô hình kiến trúc hệ thống và thuật toán xử lý kiểm tra, đánh giá trùng lặp các đề tài cấp cơ sở, cấp bộ, thử nghiệm tại trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 408.41 KB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Trong bài viết này, tập thể tác giả giới thiệu một mô hình kiến trúc hệ thống và thuật toán xử lý kiểm tra sự trùng lặp văn bản được sử dụng trong quá trình thực hiện đề tài “Nghiên cứu xây dựng phần mềm kiểm tra, đánh giá sự trùng lặp của các đề tài cấp Bộ, cấp cơ sở, thử nghiệm tại Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội”.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mô hình kiến trúc hệ thống và thuật toán xử lý kiểm tra, đánh giá trùng lặp các đề tài cấp cơ sở, cấp bộ, thử nghiệm tại trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Nghiên cứu MÔ HÌNH KIẾN TRÚC HỆ THỐNG VÀ THUẬT TOÁN XỬ LÝ KIỂM TRA, ĐÁNH GIÁ TRÙNG LẶP CÁC ĐỀ TÀI CẤP CƠ SỞ, CẤP BỘ, THỬ NGHIỆM TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI Trần Cảnh Dương, Kiều Đức Hồng Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Tóm tắt Công bố khoa học ngày càng nhiều dẫn đến việc xác định bản quyền, sự trùng lặp văn bản là công việc không đơn giản, đặc biệt khó khăn khi số lượng tài liệu lớn, số trang văn bản nhiều trong phạm vi so sánh rộng. Trong bài báo này, tập thể tác giả giới thiệu một mô hình kiến trúc hệ thống và thuật toán xử lý kiểm tra sự trùng lặp văn bản được sử dụng trong quá trình thực hiện đề tài “Nghiên cứu xây dựng phần mềm kiểm tra, đánh giá sự trùng lặp của các đề tài cấp Bộ, cấp cơ sở, thử nghiệm tại Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội”. Từ khóa: Mô hình kiến trúc; Thuật toán; Chương trình phần mềm; Kiểm tra, đánh giá đề tài. Abstract The structured system model and testing algorithms for overlapping assessment of research projects: pilot study for Hanoi University of Natural Resources and Environment Vast amount of scientific publication make plagiarism detection more complicated. In this paper the authors present the structured system model and testing algorithms to analyze text overlapping that has been used in the scientific project titled “Research to build the software to for overlapping assessment of Ministry and Grassroot level scientific projects: Pilot study at Hanoi University of Natural Resources and Environment”. Keywords: Structured model; Algorithm; Software; Overlapping 1. Giới thiệu từng trường hợp cụ thể. Một số công cụ Ngày nay mạng internet phát triển miễn phí nhưng có những hạn chế nhất mạnh mẽ với lượng thông tin ngày càng định về tính năng sử dụng. tăng. Việc kiểm tra sự trùng lặp rất cần Hoạt động khoa học và kỹ thuật của thiết nhằm bảo vệ bản quyền tác giả, Bộ Tài nguyên và Môi trường phát triển tránh đạo văn, tránh trùng lặp tên cũng mạnh mẽ với số lượng lớn đề tài cấp Bộ, như toàn bộ hoặc từng phần nội dung cấp Cơ sở trên các lĩnh vực từ khi Bộ các ấn phẩm, tài liệu. Trên thế giới có được thành lập cho đến nay. Hàng năm, một số công cụ kiểm tra trùng lặp, chẳng ngoài các đơn vị đề xuất đã rà soát sự hạn như Small SEO, Tool, Copyscape, trùng lặp, Vụ Khoa học và Công nghệ Plagium, Duplicheker, DMCA Scan, là cơ quan chủ trì kiểm tra, đánh giá Copygator, Plagiarisma, Plagspotter, sự trùng lặp và hoàn chỉnh hồ sơ trình Dustball, Article Checker,...Tuy nhiên, Lãnh đạo Bộ xem xét, quyết định. Việc mỗi công cụ chỉ sử dụng phù hợp cho kiểm tra, rà soát đánh giá sự trùng lặp 68 Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường - Số 18 - năm 2017 Nghiên cứu như hiện nay mất khá nhiều thời gian và Windows XP, Windows 7, 8, 8.1 hoặc công sức. Chính vì vậy, đề tài “Nghiên 10. cứu xây dựng phần mềm kiểm tra, đánh Hệ quản trị CSDL: Microsoft SQL giá sự trùng lặp của các đề tài cấp Bộ, Server 2014. cấp Cơ sở, thử nghiệm tại Trường Đại Web Server: Microsoft IIS v8.0. học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội” đã góp phần đẩy nhanh tiến độ rà soát, Portal core: Dotnetnuke v7. tiết kiệm thời gian và công sức. Trong Công nghệ lập trình: Visual Studio quá trình thực hiện đề tài, các tác giả đề .NET v2013. tài đã nghiên cứu và đề xuất sử dụng mô Ngôn ngữ lập trình: C#.NET, nền hình kiến trúc hệ thống và thuật toán xử tảng .NET Framework 4.5. lý kiểm trùng một cách hợp lý và hiệu Microsoft .NET Framework cung quả cao, đó là cơ sở để xây dựng chương cấp môi trường lập trình và thực hiện trình phần mềm, tạo ra sản phẩm có tính chương trình có hiệu quả cao với sự hỗ ứng dụng cao. trợ tối đa về các tính năng có sẵn của 2. Nội dung Microsoft. Môi trường này có thể rút 2.1. Giải pháp công cụ và ngôn ngắn thời gian lập trình đồng thời có ngữ Lập trình nhiều tính năng cao cấp. Hệ điều hành máy chủ: Microsoft 2.2. Kiến trúc hệ thống Windows Server 2012. Kiến trúc hệ thống được mô tả ở Hệ điều hành máy trạm: Microsoft Hình 1. sẵn sàng cao của dữ liệu [1]. - Tầng ứng dụng (application layer) bao gồm hai thành phần chính như sau. o Thành phần tương tác với CSDL: đóng vai trò trung gian giữa thành phần nghiệp vụ với lớp dữ liệu, xử lý các thao tác liên quan đến cơ sở dữ liệu. o Web services: đóng vai trò xử lý các yêu cầu giữa người dùng và hệ thống. - Tầng giao diện (Presentation Hình 1: Mô hình kiến trúc hệ thống Layer). - Tầng dữ liệu (data layer). Ở đầu cuối, hệ thống giao tiếp với Tầng dữ liệu chứa máy chủ CSDL người dùng thông ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mô hình kiến trúc hệ thống và thuật toán xử lý kiểm tra, đánh giá trùng lặp các đề tài cấp cơ sở, cấp bộ, thử nghiệm tại trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Nghiên cứu MÔ HÌNH KIẾN TRÚC HỆ THỐNG VÀ THUẬT TOÁN XỬ LÝ KIỂM TRA, ĐÁNH GIÁ TRÙNG LẶP CÁC ĐỀ TÀI CẤP CƠ SỞ, CẤP BỘ, THỬ NGHIỆM TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI Trần Cảnh Dương, Kiều Đức Hồng Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Tóm tắt Công bố khoa học ngày càng nhiều dẫn đến việc xác định bản quyền, sự trùng lặp văn bản là công việc không đơn giản, đặc biệt khó khăn khi số lượng tài liệu lớn, số trang văn bản nhiều trong phạm vi so sánh rộng. Trong bài báo này, tập thể tác giả giới thiệu một mô hình kiến trúc hệ thống và thuật toán xử lý kiểm tra sự trùng lặp văn bản được sử dụng trong quá trình thực hiện đề tài “Nghiên cứu xây dựng phần mềm kiểm tra, đánh giá sự trùng lặp của các đề tài cấp Bộ, cấp cơ sở, thử nghiệm tại Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội”. Từ khóa: Mô hình kiến trúc; Thuật toán; Chương trình phần mềm; Kiểm tra, đánh giá đề tài. Abstract The structured system model and testing algorithms for overlapping assessment of research projects: pilot study for Hanoi University of Natural Resources and Environment Vast amount of scientific publication make plagiarism detection more complicated. In this paper the authors present the structured system model and testing algorithms to analyze text overlapping that has been used in the scientific project titled “Research to build the software to for overlapping assessment of Ministry and Grassroot level scientific projects: Pilot study at Hanoi University of Natural Resources and Environment”. Keywords: Structured model; Algorithm; Software; Overlapping 1. Giới thiệu từng trường hợp cụ thể. Một số công cụ Ngày nay mạng internet phát triển miễn phí nhưng có những hạn chế nhất mạnh mẽ với lượng thông tin ngày càng định về tính năng sử dụng. tăng. Việc kiểm tra sự trùng lặp rất cần Hoạt động khoa học và kỹ thuật của thiết nhằm bảo vệ bản quyền tác giả, Bộ Tài nguyên và Môi trường phát triển tránh đạo văn, tránh trùng lặp tên cũng mạnh mẽ với số lượng lớn đề tài cấp Bộ, như toàn bộ hoặc từng phần nội dung cấp Cơ sở trên các lĩnh vực từ khi Bộ các ấn phẩm, tài liệu. Trên thế giới có được thành lập cho đến nay. Hàng năm, một số công cụ kiểm tra trùng lặp, chẳng ngoài các đơn vị đề xuất đã rà soát sự hạn như Small SEO, Tool, Copyscape, trùng lặp, Vụ Khoa học và Công nghệ Plagium, Duplicheker, DMCA Scan, là cơ quan chủ trì kiểm tra, đánh giá Copygator, Plagiarisma, Plagspotter, sự trùng lặp và hoàn chỉnh hồ sơ trình Dustball, Article Checker,...Tuy nhiên, Lãnh đạo Bộ xem xét, quyết định. Việc mỗi công cụ chỉ sử dụng phù hợp cho kiểm tra, rà soát đánh giá sự trùng lặp 68 Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường - Số 18 - năm 2017 Nghiên cứu như hiện nay mất khá nhiều thời gian và Windows XP, Windows 7, 8, 8.1 hoặc công sức. Chính vì vậy, đề tài “Nghiên 10. cứu xây dựng phần mềm kiểm tra, đánh Hệ quản trị CSDL: Microsoft SQL giá sự trùng lặp của các đề tài cấp Bộ, Server 2014. cấp Cơ sở, thử nghiệm tại Trường Đại Web Server: Microsoft IIS v8.0. học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội” đã góp phần đẩy nhanh tiến độ rà soát, Portal core: Dotnetnuke v7. tiết kiệm thời gian và công sức. Trong Công nghệ lập trình: Visual Studio quá trình thực hiện đề tài, các tác giả đề .NET v2013. tài đã nghiên cứu và đề xuất sử dụng mô Ngôn ngữ lập trình: C#.NET, nền hình kiến trúc hệ thống và thuật toán xử tảng .NET Framework 4.5. lý kiểm trùng một cách hợp lý và hiệu Microsoft .NET Framework cung quả cao, đó là cơ sở để xây dựng chương cấp môi trường lập trình và thực hiện trình phần mềm, tạo ra sản phẩm có tính chương trình có hiệu quả cao với sự hỗ ứng dụng cao. trợ tối đa về các tính năng có sẵn của 2. Nội dung Microsoft. Môi trường này có thể rút 2.1. Giải pháp công cụ và ngôn ngắn thời gian lập trình đồng thời có ngữ Lập trình nhiều tính năng cao cấp. Hệ điều hành máy chủ: Microsoft 2.2. Kiến trúc hệ thống Windows Server 2012. Kiến trúc hệ thống được mô tả ở Hệ điều hành máy trạm: Microsoft Hình 1. sẵn sàng cao của dữ liệu [1]. - Tầng ứng dụng (application layer) bao gồm hai thành phần chính như sau. o Thành phần tương tác với CSDL: đóng vai trò trung gian giữa thành phần nghiệp vụ với lớp dữ liệu, xử lý các thao tác liên quan đến cơ sở dữ liệu. o Web services: đóng vai trò xử lý các yêu cầu giữa người dùng và hệ thống. - Tầng giao diện (Presentation Hình 1: Mô hình kiến trúc hệ thống Layer). - Tầng dữ liệu (data layer). Ở đầu cuối, hệ thống giao tiếp với Tầng dữ liệu chứa máy chủ CSDL người dùng thông ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Khoa học Tài nguyên và Môi trường Mô hình kiến trúc hệ thống Thuật toán xử lý kiểm tra Nghiên cứu khoa học Công nghệ lập trìnhTài liệu liên quan:
-
Đề tài nghiên cứu khoa học: Kỹ năng quản lý thời gian của sinh viên trường Đại học Nội vụ Hà Nội
80 trang 1561 4 0 -
Tiểu luận: Phương pháp Nghiên cứu Khoa học trong kinh doanh
27 trang 499 0 0 -
57 trang 345 0 0
-
33 trang 335 0 0
-
Tiểu luận môn Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học Thiên văn vô tuyến
105 trang 276 0 0 -
95 trang 272 1 0
-
Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh
82 trang 270 0 0 -
29 trang 231 0 0
-
Tóm tắt luận án tiến sỹ Một số vấn đề tối ưu hóa và nâng cao hiệu quả trong xử lý thông tin hình ảnh
28 trang 224 0 0 -
4 trang 219 0 0