Một cách tiếp cận đối với phép dịch các câu truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành dạng logic.

Một cách tiếp cận đối với phép dịch các câu truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành dạng logic. Điều khiển và Truyền thông trong Sinh vật và Máy móc" về Các vòng nhân quả và Cơ chế phản hồi của Wiener được xuất bản lần đầu tiên cùng lúc tại Mỹ, Anh, Pháp... Trong cuốn sách, điều khiển học được nhấn mạnh là không chỉ điều khiển và truyền thông bên trong các hệ nhân tạo được thiết kế mới mà cả trong sự phát triển của các hệ thống của tự nhiên, như sinh vật, xã hội....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Một cách tiếp cận đối với phép dịch các câu truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành dạng logic. . . a ` e e’ Tap ch´ Tin hoc v` Diˆu khiˆn hoc, T.21, S.3 (2005), 271—279 ı . ˆ ´ ˆ´ ˆ ´ ˆ ´. ´ MOT CACH TIEP CAN DOI VO I PHEP DICH . . . ´ CAU TRUY VAN NGON NGU. TU. NHIEN THANH DANG LOGIC CAC ˆ ´ ˆ ˆ ˜ . ˆ ` . ˜ ˆ NGUYEN KIM ANH Khoa Cˆng nghˆ thˆng tin, Tru.`.ng Dai hoc B´ch khoa H` Nˆi o e o . o . . a a o. Abstract. For most natual language processing tasks, an interpreter that translates the natural language sentences into a semantic representation is significantly more useful than a parser that simply recognizes syntactically well-formed strings. In this paper, we focus on the task of translating database queries directly into an executable logical form. T´m t˘t. Dˆi v´.i hˆu hˆt c´c nhiˆm vu xu. l´ ngˆn ng˜. tu. nhiˆn, mˆt bˆ thˆng dich nh˘ m dich o ´ a ´ o o ` a e a´ e . . ’ y o u . e o o o . . . ` a . c´c cˆu ngˆn ng˜ . a a o u. tu. nhiˆn th`nh mˆt biˆ u diˆn ng˜. ngh˜ c´ ´ ho.n mˆt bˆ phˆn t´ c´ ph´p chı e a o e’ ˜ e u ıa o ıch o o a ıch u a ’ . . . do.n gian nhˆn biˆt vˆ c´ ph´p c´c xˆu dˆu v`o du.o.c thiˆt lˆp tˆt. Trong b`i b´o n`y, ch´ ng tˆi ’ a . e ` u a a a ` ´ e a a . ´ . e a o ´ a a a u o tˆp trung v`o nhiˆm vu dich c´c cˆu truy vˆ n co. so. d˜. liˆu th`nh mˆt dang logic c´ thˆ thu.c hiˆn a . a e. . . a a ´ a ’ u e . a o . . o e ’ . e. du.o.c. . ´. ˆ 1. GIO I THIEU . Gi´p m´y t´ dˆ su. dung ho.n, gˆn g˜i v´.i con ngu.`.i ho.n l` diˆu m` c´c nh` lˆp tr` u a ınh ˜ ’ . e ` u o a o a ` e a a a a . ınh v` nghiˆn c´ a e u .u m´y t´ d˜, dang v` s˜ tiˆp tuc cˆ g˘ ng thu.c hiˆn. Ngˆn ng˜. n´i l` mˆt a ınh a ´ a e e . o a ´ ´ e o u o a o . . . trong nh˜.ng c´ch giao tiˆp thˆng dung v` tu. nhiˆn nhˆt cua con ngu.`.i. Dˆ gi´p m´y t´ u a e´ o . a . e ´ a ’ o ’ e u a ınh giao tiˆp du.o.c v´.i con ngu.`.i thˆng qua ngˆn ng˜. n´i, ch´ng ta cˆn c´ c´c th`nh phˆn xu. l´ ´ e . o o o o u o u ` o a a a `a ’ y ngˆn ng˜ . o u . tu. nhiˆn (NLP). Muc d´ ch´ cua c´c th`nh phˆn NLP n`y l` t`. mˆt cˆu tiˆng e ’ a ` ´ . ıch ınh a a a a u o a . e Viˆt (ho˘c mˆt ngˆn ng˜ a y e e a o o . bˆ t k`) s˜ du.o.c thˆng dich bo.i m´y t´ v` mˆt h`nh dˆng tu.o.ng u ´ o ’ a ınh a o a o . . . . . . . u ´ .ng s˜ du.o.c thu.c hiˆn. Do t´ mˆp m`., da ngh˜ trong ngˆn ng˜. n´i nˆn cho dˆn nay, c´c e e ınh a o ıa o u o e ...