Danh mục

Một giải pháp thông minh xử lý đóng mở cổng bằng nhận diện khuôn mặt

Số trang: 10      Loại file: pdf      Dung lượng: 800.31 KB      Lượt xem: 17      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Phí tải xuống: 1,000 VND Tải xuống file đầy đủ (10 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Việc đảm bảo thời gian đi học đầy đủ của sinh viên cũng như đi làm đúng giờ có phép tắc kỷ cương của cán bộ, nhân viên là vấn đề cần thiết hiện nay. Bài viết đã đề xuất một giải pháp mở cổng dựa trên cơ sở kỹ thuật máy học để nhận diện khuôn mặt.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Một giải pháp thông minh xử lý đóng mở cổng bằng nhận diện khuôn mặtHội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXII Trường Đại học Giao thông vận tải MỘT GIẢI PHÁP THÔNG MINH XỬ LÝ ĐÓNG MỞ CỔNG BẰNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT Nguyễn Anh Tuấn11 Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt – Hàn, Đại học Đà Nẵng * Tác giả liên hệ: Email: natuan@vku.udn.vnTóm tắt. Việc đảm bảo thời gian đi học đầy đủ của sinh viên cũng như đi làm đúnggiờ có phép tắc kỷ cương của cán bộ, nhân viên là vấn đề cần thiết hiện nay. Điểmdanh, chấm công là một công việc thực tế rất hay được thực hiện trong các trường học,cơ quan, xí nghiệp. Điểm danh để kiểm tra sinh viên có đến lớp học đầy đủ không,điểm danh để chấm công lao động tại các cơ quan, xí nghiệp. Tuy nhiên phương phápđiểm danh được đánh giá tốt hơn, dễ áp dụng hơn mà hiệu quả lại cao hơn, ít gâyphiền hà, giảm chi phí, ít gây phiền hà cho người khác đó là hệ thống điểm danh tựđộng dựa vào nhận dạng khuôn mặt. Bài báo đã đề xuất một giải pháp mở cổng dựatrên cơ sở kỹ thuật máy học để nhận diện khuôn mặt.Từ khóa: machine learning, Xử lý hoạt động đóng mở cổng, nhận diện khuôn mặt,ứng dụng IOT1. ĐẶT VẤN ĐỀ Tại mỗi lối vào của các tòa nhà, trường học, khu công nghiệp, cổng xưởng, nhàmáy, cơ quan nhà nước,… ngày nay được trang bị cổng kiểm soát an ninh để nâng caoan ninh. Việc chấm công, điểm danh để kiểm tra sinh viên có đến lớp học đầy đủkhông, điểm danh để chấm công lao động tại các cơ quan, xí nghiệp giúp tăng cườngkỷ cương học tập và lao động. Hiện lại có nhiều giải pháp để giải quyết vấn đề này.Tuy nhiên những phương pháp này còn khá nhiều bất cập. Nếu điểm danh bằng cáchđọc tên thì tốn rất nhiều thời gian, không chính xác vì có thể người này điểm danh thaycho người kia; còn nếu điểm danh bằng cách quét vân tay thì có thể lây bệnh truyềnnhiễm, rất bất tiện cho nhân viên hay nếu điểm danh bằng quẹt thẻ thì có thể xảy ratình trạng người này quẹt thẻ giúp người khác. Hệ thống điểm danh bằng mặt người thực hiện rút trích tự động khuôn mặt ngườitrong ảnh thu được từ camera (webcam) và xác định danh tính của đối tượng trong hệthống dựa vào nội dung của ảnh khuôn mặt rút trích được. Nhận dạng tự động khuônmặt có thể ứng dụng nhiều trong thực tiễn như camera giám sát, hệ thống chấm công,chú thích ảnh tự động, lưu trữ thông tin khuôn mặt ở các máy ATM, tìm kiếm và xácminh tội phạm. Hệ thống điểm danh thực hiện nhận dạng khuôn mặt người qua 2 bướcchính: định vị khuôn mặt trong ảnh thu được từ camera và định danh đối tượng từ ảnhkhuôn mặt. -333-Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXII Trường Đại học Giao thông vận tải - Tuy nhiên, hiện nay ở Việt Nam các hệ thống này chưa thực sự phát triển mạnh,chủ yếu là các sản phẩm của nước ngoài với giá thành rất đắt đỏ.2. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN Trước khi tiến hành phân tích hệ thống, tác giả đã tìm hiểu một số nghiên cứu,phần mềm, và giải pháp điểm danh hiện có trên thị trường hiện nay và rút ra kết luậntrong bảng phân tích dưới đây. Các phần mềm nêu trên đều được đánh giá là những phần mềm chấm công tốtnhất hiện nay, nhưng còn một vài điểm hạn chế như giá thành lắp đặt và mua thiết bịhỗ trợ phần mềm khá cao, chưa đáp ứng nhu cầu của từng công ty doang nghiệp mongmuốn, chi phí mua bản quyền sử dụng bảo đảm tính an toàn cũng không hề nhỏ đốivới những tổ chức vừa và nhỏ. Bởi những nhu cầu đặt ra như trên tác giả mong muốn tìm ra một giải pháp cóthể thay thế cũng như giảm bớt chi phí cho các tổ chức hoặc doanh nghiệp nhỏ đó làxử lý hoạt động ra vào của con người bằng nhận diện khuôn mặt và hình ảnh từ đó ápdụng trong các lĩnh vực điểm danh chấm công. Ở đây tác giả sử dụng ngôn ngữ lậptrình JavaFX làm cốt lõi bởi vì nó là một mã nguồn mở, có một thư viện lớn bao gồmcác lớp và các giao diện dược viết bằng mã Java, có thể sử dụng JavaFX để thiết kếgiao diện đồ hoạ (GUI), có thể tuỳ biến giao diện thêm sinh động bằng cách sử dụngCSS, hỗ trợ đồ hoạ 2D và 3D cũng như âm thanh và video. Chi phí sử dụng cho sảnphẩm khá thấp mà vẫn đem lại hiệu quả cao phù hợp với tính chất công việc đề ra, bêncạnh đó thư viện được tác giả sử dụng là JavaCV, đây là thư viện nằm trong gói thưviện OpenCV thường được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực computervision. Thuật toán dùng đễ nhận diện ở đây là Local Binary Pattern with Haar CascadeClassifier. Bảng 1: Bảng so sánh các phần mềm chấm công phổ biếnPhần mềm Ưu điểm Nhược điểmchấm công Áp dụng công xưởng DN Với nền tảng dữ liệu lớn nên phần mềm sản xuất từ lớn đến nhỏ, với yêu cầu máy tính cấu hình khá cao, và giá ...

Tài liệu được xem nhiều: