MỘT SỐ VÍ DỤ VỀ MÁY HỌC

Hệ tiếp nhận các khẳng định của các quyết định đúng. Khi hệ tạo ra một quyết định không đúng, hệ sẽ đưa ra các luật hay quan hệ đúng mà hệ đã sử dụng. Hình thức học vẹt nhằm cho phép chuyên gia cung cấp tri thức theo kiểu tương tác. Thay vì đưa ra một luật cụ thể cần áp dụng vào tình huống cho trước, hệ thống sẽ được cung cấp bằng các chỉ dẫn tổng quát.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
MỘT SỐ VÍ DỤ VỀ MÁY HỌCNHẬPMÔNTRÍTUỆNHÂNTẠOMỘTSỐVÍDỤVỀMÁYHỌC 1 1.GIỚITHIỆU Mộtsốphươngphápmáyhọcđểtiếpthu trithứchaytạoratrithứcHọcvẹtHọccáchđềxuấtHọcbằngcáchthuthậpcáctrườnghợpHọcbằngcáchxâydựngcâyđịnhdanhHọckhônggiámgiámsátvàbàitómgomnhómdữliệuHọcgiámsátvàbàitoánphânlớpdữliệu 2 1.GIỚITHIỆU(tt)Họcvẹt Hệtiếpnhậncáckhẳngđịnhcủacácquyếtđịnh đúng.Khihệtạoramộtquyếtđịnhkhôngđúng,hệ sẽđưaracácluậthayquanhệđúngmàhệđãsử dụng.Hìnhthứchọcvẹtnhằmchophépchuyêngia cungcấptrithứctheokiểutươngtác.Họcbằngcáchchỉdẫn Thayvìđưaramộtluậtcụthểcầnápdụngvàotình huốngchotrước,hệthốngsẽđượccungcấpbằng cácchỉdẫntổngquát. Vídụ:gashầunhưbịthoátratừvanthayvìthoátratừống  dẫn.Hệthốngphảitựmìnhđềracáchbiếnđổitừtrừu tượngđếncácluậtkhảdụng. 3 1.GIỚITHIỆU(tt)Họcbằngquinạp Hệthốngđượccungcấpmộttậpcácvídụvàkết luậnđượcrútratừtừngvídụ.Hệliêntụclọccácluật vàquanhệnhằmxửlýtừngvídụmới.Họcbằngtươngtự Hệthốngđượccungcấpđápứngđúngchocáctác vụtươngtựnhưngkhônggiốngnhau.Hệthốngcần làmthíchứngđápứngtrướcđónhằmtạoramộtluật mớicókhảnăngápdụngchotìnhhuốngmới. 4 1.GIỚITHIỆU(tt)Họcdựatrêngiảithích Hệthốngphântíchtậpcáclờigiảivídụ(vàkếtquả)nhằmấn địnhkhảnăngđúnghoặcsaivàtạoracácgiảithíchdùngđể hướngdẫncáchgiảibàitoántrongtươnglai.Họcdựatrêntìnhhuống Bấykỳtínhhuốngnàođượchệthốnglậpluậnđềuđượclưutrữ cùngvớikếtquảchodùđúnghaysai.Khigằptìnhhướngmới, hệthốngsẽlàmthíchnghihànhviđãlưutrữvớitìnhhuốngmới.Khámpháhayhọckhônggiámsát Thayvìcómụctiêutườngminh,hệkhámpháliêntụctìmkiếm cácmẫuvàquanhệtrongdữliệunhập.Cácvídụvềhọckhông giámsátbaogồmgomcụmdữliệu,họcđểnhậndạngcácđặc tínhcơbảnnhưcạnhtừcácđiểmảnh. 5 2.Mộtsốvídụ:Họcqualogic:Bongard (1970) là người đầu tiên ứng dụngcác toán tử logic để học và nhận dạng cácđốitượnghìnhảnh.Ýtưởng:Tìmquanhệđơngiảnnhấttrongsốcácquanhệcóthểsửdụng đểhọcvànhậndạngcáchìnhảnh. 6 2.Mộtsốvídụ(tt) Lôù B p Lôù A pChúngtacóthểquansátthấycáchìnhvẽthuộclớpAcó3 vòngtrắngluônluônnằmtrênmộtđườngthẳng. 7 2.Mộtsốvídụ(tt)Vấn đề đặt ra:-Tìm quan hệ đơn giản nhất có thể phân biệt được cáchình ảnh.Bongard đã dùng bảng logic “mô tả – quan hệ” để dẫnxuất ra các mệnh đề logic: φ = ∨ (ϕ ∧ ϕ ∧ ... ∧ ϕn ) 12φcóthểdùngđểphânbiệt2lớpEvàE’nếuφ(E)vàφ(E’)đốingẫunhau. 8 2.Mộtsốvídụ(tt) P1 P2 P3 P4 P51 2 3 4 56 7 8 9 10 9 2.Mộtsốvídụ(tt)Cácđốitượngtrongmẫu: P P2 P3 P4 P5 1 P P2 P3 P4 P5 1 1 1 1 1 0 1 P P2 P3 P4 P5 2 1 0 0 1 0 1 P P2 P3 P4 P5 3 0 1 0 0 1 1 P P2 P3 P4 P5 4 0 1 0 0 1 1 0 ⇒ P P2 P3 P4 P5 5 0 1 0 1 1 P P2 P3 P4 P5 6 1 1 0 1 0 1 P P2 P3 P4 P5 7 1 1 0 0 0 1 P P2 P3 P4 P5 8 1 0 0 1 0 1 P P2 P3 P4 P5 9 0 0 0 1 0 1 P P2 P3 P4 P5 10 1 1 0 0 0 1 10 2.Mộtsốvídụ(tt)Saukhitínhtổngvà rútgọnlạiđược: P1.P2 + P1.(P2 .P3 + P2 .P3 )  P1 .PKhoâng coù thì phaûi coù hình (3,4,5) 2  x ∈ ϕ( A )  P1 .Coù 3 thì phaûi coù hình vaø hình (1) ...