MỘT VÀI THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỰ CHỈNH MỜ CHO ĐIỀU KHIỂN RÔBỐT
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 362.33 KB
Lượt xem: 7
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Trong quá trình phát triển của khoa học điều khiển,
các phương pháp trước đây thường được xây dựng
theo các mô hình toán học với các giả thiết cũng như
thông qua các dàng buộc của bài toán nhằm đạt được
một giải pháp có thể chấp nhận được. Nhưng trong
thực tế ít khi tồn tại các giả thiết họăc các dàng buộc
như vậy. Bài toán điều khiển cho động học phi tuyến
của Rôbốt được xây dựng trên tập mờ là một trong các
nội dung của tính toán mềm do...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
MỘT VÀI THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỰ CHỈNH MỜ CHO ĐIỀU KHIỂN RÔBỐT MỘT VÀI THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỰ CHỈNH MỜ CHO ĐIỀU KHIỂN RÔBỐT SOME SELF TUNING FUZZY CONTROL ALGORITHM FOR ROBOT CONTROL Lê Bá Dũng Viện Công nghệ Thông tin E-mail lbdung@ioit.ncst.ac.vn Tóm tắt: e = (e, e,..., e ( n−1) )T . & Ta phải chọn K = ( k n , k n −1 ,..., k1 ) sao cho T Bài báo đề cập đến một vài thuật điều khiển tự chỉnh mờ cho điều khiển rôbốt. Thông qua n −1 tất cả các nghiệm của đa thức s + k1 s + ... + k n n các thuật toán điều khiển này tác giả muốn trình bầy một quá trình xấp xỉ phi tuyến cho nằm trong nửa ta trái của mặt phảng phức, do đó tác điều khiển Rôbốt động điều khiển có dạng : Abstract: The paper presents some self tuning fuzzy algorithm for robot control. Through u= 1 ˆ ( x) g ˆ [ − f ( x) + y mn ) + K T e − u c ( ] (4) these algorithms the author wants to describe the method to non_linear approximation for [ Với K = k n , k n −1 ,..., k1 ]T ta có e(t)→0, khi t→∞ robot control avà tín hiệu ra y (hoặc x) sẽ tiệm cận đến quĩ đạo yêu 1. MỞ ĐẦU: ˆ ˆ cầu ym. Hàm f ( x ) và g ( x) sẽ được ước lượng từ f(x), g(x) [2]. Từ (1) và (4) ta sẽ có hệ điều khiển kín Trong quá trình phát triển của khoa học điều khiển, các phương pháp trước đây thường được xây dựng theo các mô hình toán học với các giả thiết cũng như e n + k1e ( n −1) + ... + k n e = 0 (5) thông qua các dàng buộc của bài toán nhằm đạt được một giải pháp có thể chấp nhận được. Nhưng trong Ta chọn dạng luật điều khiển: thực tế ít khi tồn tại các giả thiết họăc các dàng buộc như vậy. Bài toán điều khiển cho động học phi tuyến u= uc + us (6) của Rôbốt được xây dựng trên tập mờ là một trong các [ ] nội dung của tính toán mềm do A Zadeh đề xuất, và là 1 ˆ phương pháp khả thi, có thể xấp xỉ vạn năng với mức uc = − f ( x) + y mn ) + K T e − uo ( (7) độ chính xác tuỳ ý cho nhiêu quá trình công nghiệp ˆ g ( x) [1,2], nhất là trong lĩnh vực điều khiển Rôbốt. Bài báo này trình bầy một vài thuật toán điều khiển tự chỉnh Vậy mờ cho điều khiển Rôbốt [1,2,3,6,7] ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
MỘT VÀI THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỰ CHỈNH MỜ CHO ĐIỀU KHIỂN RÔBỐT MỘT VÀI THUẬT TOÁN ĐIỀU KHIỂN TỰ CHỈNH MỜ CHO ĐIỀU KHIỂN RÔBỐT SOME SELF TUNING FUZZY CONTROL ALGORITHM FOR ROBOT CONTROL Lê Bá Dũng Viện Công nghệ Thông tin E-mail lbdung@ioit.ncst.ac.vn Tóm tắt: e = (e, e,..., e ( n−1) )T . & Ta phải chọn K = ( k n , k n −1 ,..., k1 ) sao cho T Bài báo đề cập đến một vài thuật điều khiển tự chỉnh mờ cho điều khiển rôbốt. Thông qua n −1 tất cả các nghiệm của đa thức s + k1 s + ... + k n n các thuật toán điều khiển này tác giả muốn trình bầy một quá trình xấp xỉ phi tuyến cho nằm trong nửa ta trái của mặt phảng phức, do đó tác điều khiển Rôbốt động điều khiển có dạng : Abstract: The paper presents some self tuning fuzzy algorithm for robot control. Through u= 1 ˆ ( x) g ˆ [ − f ( x) + y mn ) + K T e − u c ( ] (4) these algorithms the author wants to describe the method to non_linear approximation for [ Với K = k n , k n −1 ,..., k1 ]T ta có e(t)→0, khi t→∞ robot control avà tín hiệu ra y (hoặc x) sẽ tiệm cận đến quĩ đạo yêu 1. MỞ ĐẦU: ˆ ˆ cầu ym. Hàm f ( x ) và g ( x) sẽ được ước lượng từ f(x), g(x) [2]. Từ (1) và (4) ta sẽ có hệ điều khiển kín Trong quá trình phát triển của khoa học điều khiển, các phương pháp trước đây thường được xây dựng theo các mô hình toán học với các giả thiết cũng như e n + k1e ( n −1) + ... + k n e = 0 (5) thông qua các dàng buộc của bài toán nhằm đạt được một giải pháp có thể chấp nhận được. Nhưng trong Ta chọn dạng luật điều khiển: thực tế ít khi tồn tại các giả thiết họăc các dàng buộc như vậy. Bài toán điều khiển cho động học phi tuyến u= uc + us (6) của Rôbốt được xây dựng trên tập mờ là một trong các [ ] nội dung của tính toán mềm do A Zadeh đề xuất, và là 1 ˆ phương pháp khả thi, có thể xấp xỉ vạn năng với mức uc = − f ( x) + y mn ) + K T e − uo ( (7) độ chính xác tuỳ ý cho nhiêu quá trình công nghiệp ˆ g ( x) [1,2], nhất là trong lĩnh vực điều khiển Rôbốt. Bài báo này trình bầy một vài thuật toán điều khiển tự chỉnh Vậy mờ cho điều khiển Rôbốt [1,2,3,6,7] ...
Gợi ý tài liệu liên quan:
-
52 trang 409 1 0
-
Top 10 mẹo 'đơn giản nhưng hữu ích' trong nhiếp ảnh
11 trang 291 0 0 -
Báo cáo thực tập thực tế: Nghiên cứu và xây dựng website bằng Wordpress
24 trang 283 0 0 -
96 trang 274 0 0
-
74 trang 274 0 0
-
Tài liệu dạy học môn Tin học trong chương trình đào tạo trình độ cao đẳng
348 trang 265 1 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Xây dựng ứng dụng di động android quản lý khách hàng cắt tóc
81 trang 260 0 0 -
EBay - Internet và câu chuyện thần kỳ: Phần 1
143 trang 251 0 0 -
Tài liệu hướng dẫn sử dụng thư điện tử tài nguyên và môi trường
72 trang 241 0 0 -
64 trang 238 0 0