![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Multidiscilinary design optimization for aircraft wing using response surface method, genetic algorithm, and simulated annealing
Số trang: 14
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.08 MB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
The article develops a novel framework for Multidisciplinary Design Optimization of aircraft wing. Practically, the study implements a high-fidelity fluid/structure analyses and accurate optimization codes to obtain the wing with best performance.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Multidiscilinary design optimization for aircraft wing using response surface method, genetic algorithm, and simulated annealing
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Multidiscilinary design optimization for aircraft wing using response surface method, genetic algorithm, and simulated annealing
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Civil engineering Multidisciplinary design optimization Structure analyses Global optimum Genetic algorithm Response surface methodTài liệu liên quan:
-
Ebook Civil engineering reference manual for the PE exam (7th edition): Part 1
627 trang 99 0 0 -
Phân tích tính hội tụ của thuật toán di truyền lai mới
8 trang 32 0 0 -
Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python
7 trang 31 0 0 -
14 trang 31 0 0
-
10 trang 31 0 0
-
Compressibility characteristics of clays in the Red River Delta
17 trang 30 0 0 -
Ebook Advances in civil engineering and building materials IV
424 trang 29 0 0 -
Ebook Rock mass classification: A practical approach in civil engineering - Part 2
132 trang 29 0 0 -
Ebook Civil engineering: Topicwise previous solved papers for junior engineer
273 trang 28 0 0 -
Efficient optimization of pump scheduling for reduction of energy costs and greenhouse gas emission
6 trang 28 0 0