Multiple linear regression analysis model and artificial neural network model to calculate and estimate the blast induced area of the tunnel face: A case study Deo Ca tunnel
Số trang: 10
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.05 MB
Lượt xem: 7
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This paper uses the data obtained in the actual blasting of the Deo Ca tunnel (39 datasets) to build the computational and prediction models for the area of the tunnel face after blasting by two methods, the multiple linear regression analysis method and the method of using artificial neural network (ANN).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Multiple linear regression analysis model and artificial neural network model to calculate and estimate the blast induced area of the tunnel face: A case study Deo Ca tunnel
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Multiple linear regression analysis model and artificial neural network model to calculate and estimate the blast induced area of the tunnel face: A case study Deo Ca tunnel
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Area of tunnel face Artificial neural network Multiple linear regression Multiple linear regression analysis method Rock mass ratingGợi ý tài liệu liên quan:
-
Short-term load forecasting using long short-term memory network
4 trang 48 0 0 -
Applications of artificial neural network in textiles
10 trang 32 0 0 -
Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures
10 trang 29 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
69 trang 28 0 0 -
Alternative medication in reducing blood pressure: Multiple linear regression approach
9 trang 27 0 0 -
8 trang 26 0 0
-
The determinants of gold prices in Vietnam
8 trang 26 0 0 -
Ebook Sustainable construction and building materials: Select proceedings of ICSCBM 2018 - Part 2
446 trang 24 0 0 -
Sử dụng mạng nơron thần kinh nhân tạo để tính toán, dự đoán diện tích gương hầm sau khi nổ mìn
8 trang 24 0 0 -
227 trang 23 0 0