Nâng cao chất lượng ảnh trong kỹ thuật thủy văn sử dụng miền tần số giữa của phép biến đổi DCT.

Nâng cao chất lượng ảnh trong kỹ thuật thủy văn sử dụng miền tần số giữa của phép biến đổi DCT. Chúng ta gọi các khái niệm như vậy mang tính quan hệ, bởi vì chúng chỉ rõ các quan hệ giữa những thành phần hoặc trạng thái của hệ thống, hơn là chỉ rõ tính vật chất cụ thể của nó. Sử dụng các khái niệm đó, các nhà khoa học có thể toán học hóa tổ chức của những hệ thống cũng như sự biến đổi của hệ thống theo thời gian....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nâng cao chất lượng ảnh trong kỹ thuật thủy văn sử dụng miền tần số giữa của phép biến đổi DCT. . . a ` e e’ Tap ch´ Tin hoc v` Diˆu khiˆn hoc, T.22, S.3 (2006), 282—290 ı . ˆ ´ ˆ . . ’ ˜ ˆ ’ ˆ NANG CAO CHAT LU O NG ANH TRONG KY THUAT THUY VAN . . ’. ˆ Aˆ ˆ ˜. ´ ´ ˆ ˆ’ SU DUNG MIEN T` N SO GIU A CUA PHEP BIEN DOI DCT ` ´ ’ . ˜ ˆ ˘ ’ ` ´ ` ˆ ˆ NGUYEN VAN TAO1 , BUI THE HONG2 1 Khoa CNTT, Dai hoc Th´i Nguyˆn a e . . 2 Viˆn e. Cˆng nghˆ thˆng tin o e o . Abstract. Digital watermarking techniques have being studied according to two trends: approach- ing to the image space domain and the image frequency domain. In the second trend, the Discrete Cosine Transform (DCT) and Discrete Wavelet Transform (DWT) are used popularly. Almost the watermarking techniques using the DCT have an idea to embed the watermark in the middle fre- quency domain of the DCT. In this paper, we present a new method of selecting coefficients of the middle frequency domain of the DCT in the watermarking technique using the DCT for the water- marking system. Due to this method, the image quality is significantly improved after embedding the watermark. T´m t˘t. C´c k˜ thuˆt thuy vˆn trˆn anh sˆ d˜ v` dang du.o.c nghiˆn c´.u theo hai xu hu.´.ng ch´ o ´ a a y a . ’ a e ’ ´ o a a . e u o ınh l` tiˆp cˆn lˆn miˆn khˆng gian anh v` tiˆp cˆn lˆn miˆn tˆn sˆ cua anh. Trong xu hu.´.ng th´. hai, ´ . a e a e `e o ’ ´ . a e a e ` ` o ’ ’ e a ´ o u c´c ph´p biˆn dˆ i cosin r`.i rac (DCT - Discrete Cosine Transform) v` biˆn dˆ i s´ng nho r`.i rac a e ´ o e ’ o . a e´ o o’ ’ o . (DWT - Discrete Wavelet Transform) du . .o.c su. dung phˆ biˆn. Hˆu hˆt c´c k˜ thuˆt thuy vˆn su. ’ . ’ e o ´ ` a ´ e a y a ’ a ’ . dung ph´p biˆn dˆ i Cosin r`.i rac dˆu c´ y tu.o.ng nh´ng thuy vˆn v`o miˆn tˆn sˆ gi˜.a cua khˆi . e ´ o e ’ o . ` e o ´ ’ u ’ a a ` ` o u e a ´ ’ o´ DCT. Trong b`i b´o n`y, ch´ng tˆi dˆ xuˆ t mˆt phu.o.ng ph´p m´.i lu.a chon c´c hˆ sˆ thuˆc miˆn a a a u o `e a ´ o . a o . . a e o . ´ o . ` e ` o u a ´ tˆn sˆ gi˜ .a cua c´c khˆi DCT. V´.i phu.o.ng ph´p n`y, chˆ t lu.o.ng cua anh sau khi nh´ ng thuy vˆn ’ a o´ o a a ´ a ’ ’ u ’ a . d˜ du.o.c cai thiˆn d´ng kˆ , dˆ ng th`.i vˆ n gi˜. nguyˆn du.o.c t´ bˆn v˜.ng cua thuy vˆn tru.´.c c´c a . ’ e a . ’ ` e o o a˜ u e . ınh ` e u ’ ’ a o a ´ e ’ tˆ n cˆng lˆn anh ch´ a o u.a. ˆ’ 1. TONG QUAN Trong mˆi tru.`.ng phˆn phˆi diˆn tu. rˆ t ph´t triˆ n nhu. hiˆn nay, viˆc bao vˆ ban quyˆn o o a ´ . o e ’ a ´ a e’ e . e ’ e ’ . . ` e a ’ o ´i v´.i c´c san phˆ m sˆ tro. nˆn rˆ t cˆn thiˆt. Hiˆn tai d˜ c´ kh´ nhiˆu lu.o.c dˆ thuy t´c gia dˆ o a ’ a ’ o ’ ...