Nghiên cứu bài toán tối ưu đa mục tiêu khung thép sử dụng phân tích trực tiếp

Bài viết Nghiên cứu bài toán tối ưu đa mục tiêu khung thép sử dụng phân tích trực tiếp trình bày bài toán tối ưu khung thép dựa trên nền tảng sử dụng phân tích trực tiếp để xét đến ứng xử phi tuyến tính phi đàn hồi của công trình. Hai hàm mục tiêu được xét đến đồng thời là tổng khối lượng và chuyển vị lệch tầng của công trình.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu bài toán tối ưu đa mục tiêu khung thép sử dụng phân tích trực tiếp NGHIÊN CỨU KHOA HỌC nNgày nhận bài: 10/02/2023 nNgày sửa bài: 20/3/2022 nNgày chấp nhận đăng: 03/4/2023 Nghiên cứu bài toán tối ưu đa mục tiêu khung thép sử dụng phân tích trực tiếp A study on multi-objective optimization of steel frames using direct analysis > TS MAI SỸ HÙNG Khoa Công trình thủy, Trường Đại học Xây dựng Hà Nội TÓM TẮT ABSTRACT Kết cấu khung thép với độ bền và khả năng chịu lực vượt trội luôn Steel frame structures with outstanding durability and bearing capacity được sử dụng rộng rãi trong công trình dân dụng hiện nay. Để tăng have been widely used in civil engineering. In order to increase the hiệu quả trong việc sử dụng dạng kết cấu này, bài báo trình bày efficiency in using this structural type, this paper presents a steel bài toán tối ưu khung thép dựa trên nền tảng sử dụng phân tích frame optimization problem based on using direct analysis to consider trực tiếp để xét đến ứng xử phi tuyến tính phi đàn hồi của công the structural non-linear inelastic behavior. The two objective functions trình. Hai hàm mục tiêu được xét đến đồng thời là tổng khối lượng considered simultaneously are the total mass and the displacement of và chuyển vị lệch tầng của công trình. Biến thiết kế là tiết diện the structure. The design variables are the beam and column cross dầm và cột của hệ khung được lựa chọn từ tập hợp tiết diện W sections selected from the set of sections W according to AISC-LRFD theo tiêu chuẩn AISC-LRFD. Thuật toán tối ưu đa mục tiêu NSGA-II standard. The NSGA-II multi-objective optimization algorithm is used to được sử dụng để giải bài toán tối ưu được xây dựng. Một ví dụ solve the built-in optimization problem. An example of a two-story steel khung thép 2 tầng được xem xét để minh họa. frame is considered for illustration. Từ khóa: Khung thép; tối ưu; NGGA; đa mục tiêu; phân tích trực Keyword: Steel frame; optimization; NSGA; multi-Objective; tiếp. advanced analysis. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ hóa thiết kế dựa trên độ tin cậy của kết cấu [8–10]. Các giải pháp tối ưu đang được ứng dụng ngày một rộng rãi Trong bài toán thiết kế tối ưu thông thường, một hàm mục trong nhiều lĩnh vực của đời sống bao gồm cả thiết kế kết cấu tiêu thường được lựa chọn để xem xét, cụ thể đối với bài toán khung thép dân dụng. Ưu điểm chính của tối ưu là tiết kiệm tối ưu khung thép thì tổng khối lượng công trình được chọn để được tài nguyên, tiền bạc, vật liệu và thời gian trong khi công tối thiểu hóa. Tuy nhiên, trong thực tế, công trình được thiết kế năng của công trình vẫn được đảm bảo. Thông thường, bài toán cần phải thỏa mãn nhiều tiêu chí khác nhau và được xem xét tối ưu của khung thép được xây dựng dựa trên tối thiểu hóa dưới nhiều yếu tố tác động như là: vốn đầu tư, độ an toàn, tính tổng chi phí hoặc trọng lượng của kết cấu dưới các ràng buộc hiệu quả, v.v. Để mô tả chính xác hơn, cũng như là cung cấp phức tạp khác nhau bao gồm khả năng xây dựng, các điều kiện thông tin đầy đủ hơn xét đến các yếu tố này, nhiều hàm mục về cường độ và sử dụng theo quy định của tiêu chuẩn. Biến tiêu cần được xem xét đồng thời trong bài toán tối ưu. Khi thiết kế là các biến rời rạc của tiết diện ngang dầm và cột. Do nhiều hàm mục tiêu được xem xét đồng thời, chúng ta có bài những đặc điểm này, việc tối ưu thiết kế khung thép mang tính toán tối ưu đa mục tiêu trong trong thiết kế công trình. Nghiệm phi tuyến tính cao. Do đó, việc tìm kiếm các giải pháp tối ưu tối ưu của lớp bài toán này không chỉ đơn thuần là một nghiệm hoặc thậm chí gần tối ưu là rất khó. Thông thường, các giải nữa mà là một tập các nghiệm tạo thành tập nghiệm Pareto pháp đủ tốt, gần với tối ưu nhưng không phải là tối ưu “thực”, bao gồm các phương án thiết kế có chất lượng ngang nhau được chấp nhận. Trên cơ sở đó, các thuật toán meta-heuristic sử (không so sánh hơn kém được với nhau). Nhiều nghiên cứu về dụng các kỹ thuật tìm kiếm ngẫu nhiên và hiệu quả trong việc tối ưu đa mục tiêu cho kết cấu thép đã được xem xét như [2, 11- tìm nghiệm tối ưu toàn cục cho các bài toán tối ưu có tính chất 12]. Tuy nhiên, các nghiên cứu này chưa xét đến tính phi tuyến phi tuyến và phi lồi cao được ưu tiên sử dụng. Kết quả của tính phi đàn hồi của khung thép. nhiều nghiên cứu gần đây cho thấy các thuật toán meta- Trong bài báo này, tác giả xây dựng bài toán tối ưu đa mục heuristic hiệu quả với nhiều vấn đề tối ưu khác nhau, bao gồm tiêu cho khung thép sử dụng phân tích trực tiếp. Tổng khối tối ưu kết cấu giàn [1–3], tối ưu kết cấu khung thép [4–7], tối ưu lượng và chuyển vị lệch tầng của khung được lựa chọn là hai 86 05.2023 ISSN 2734-9888 w w w.t apchi x a y dun g .v n hàm mục tiêu của bài toán. Các điều kiện ràng buộc bao gồm hiện thông qua so sánh giữa sức kháng của công trình R j và khả năng xây dựng, các điều kiện về cường độ và sử dụng tác động của tải trọng S j như sau: tương ứng với các tổ hợp tải tr ...