Nghiên cứu hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức ngẫu nhiên dùng noma và chọn lựa người dùng theo khoảng cách

Bài viết "Nghiên cứu hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức ngẫu nhiên dùng noma và chọn lựa người dùng theo khoảng cách" nghiên cứu áp dụng kỹ thuật đa truy nhập không trực giao (NOMA). Cụ thể, trạm gốc thứ cấp sẽ dựa vào khoảng cách để chọn ra 02 người dùng cần được phục vụ. Chúng tôi đưa ra các công thức tính chính xác hiệu năng dừng cho mạng thứ cấp và xác thực sự chính xác của các công thức này thông qua mô phỏng Monte Carlo. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu hiệu năng mạng vô tuyến nhận thức ngẫu nhiên dùng noma và chọn lựa người dùng theo khoảng cách Hội nghị Quốc gia lần thứ 26 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2023) Nghiên Cứu Hiệu Năng Mạng Vô Tuyến Nhận Thức Ngẫu Nhiên Dùng NOMA Và Chọn Lựa Người Dùng Theo Khoảng Cách Ngô Đình Phong1, Phạm Minh Quang1,*, Trần Văn Phú1, Trần Đình Thuần1 1 Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông, cơ sở tại TP. Hồ Chí Minh Email: phongngo@ptithcm.edu.vn, phamminhquang@ptithcm.edu.vn, n21chte002@student.ptithcm.edu.vn, tdthuan@ptithcm.edu.vn Tác giả liên hệ: Phạm Minh Quang (phamminhquang@ptithcm.edu.vn) Abstract— Trong công trình này, chúng tôi nghiên cứu và máy thu sơ cấp. Ta thấy rằng việc hiệu chỉnh này mạng vô tuyến nhận thức, trong đó các người dùng thứ rất khó thực hiện trong thực tế bởi vì các nút phát thứ cấp xuất hiện ngẫu nhiên xung quanh một trạm gốc thứ cấp phải ước lượng chính xác kênh truyền giữa chúng cấp. Trạm gốc thứ cấp phải hiệu chỉnh công suất phát để và nút thu sơ cấp, khi thời gian huấn luyện bị giới hạn. không làm ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ của nút thu sơ cấp. Nhằm nâng cao tốc độ truyền tin cho mạng Các công trình [4]-[5] đề xuất các giải pháp hiệu chỉnh thứ cấp, bài báo nghiên cứu áp dụng kỹ thuật đa truy công suất phát theo các thông kê trung bình của kênh nhập không trực giao (NOMA). Cụ thể, trạm gốc thứ cấp truyền, miễn sao xác suất dừng (Outage Probability: sẽ dựa vào khoảng cách để chọn ra 02 người dùng cần OP ) của các PriU vẫn đạt được giá trị mong muốn. được phục vụ. Chúng tôi đưa ra các công thức tính chính Các phương pháp đưa ra trong [4]-[5] sẽ giảm đáng kể xác hiệu năng dừng cho mạng thứ cấp và xác thực sự độ phức tạp, khi so sánh với kỹ thuật hiệu chỉnh theo chính xác của các công thức này thông qua mô phỏng độ lợi kênh tức thời. Monte Carlo. Những năm gần đây, các nhà nghiên cứu trong và Keywords- Vô tuyến nhận thức, đa truy nhập không ngoài nước đặc biệt quan tâm đến kỹ thuật NOMA [6]- trực giao (NOMA), mạng ngẫu nhiên, xác suất dừng. [9] vì đây là kỹ thuật giúp nâng cao đáng kể tốc độ truyền tin cho mạng truyền thông vô tuyến. Thật vậy, một thiết bị phát dùng NOMA có thể cùng lúc truyền I. GIỚI THIỆU dữ liệu đến nhiều thiết bị thu trên cùng một băng tần. Vô tuyến nhận thức (Cognitive Radio: CogR) [1] Do đó, NOMA đạt được độ lợi ghép kênh lớn hơn gấp được sử dụng để giải quyết vấn đề khan hiếm phổ và nhiều lần các phương pháp truy nhập trực giao thông cải thiện hiệu quả sử dụng phổ. Trong CogR, người thường. Để các thiết bị thu lấy được dữ liệu mong dùng sơ cấp (Primary User: PriU) được cấp quyền muốn, thiết bị phát phải phân bổ các mức công suất dùng băng tần, trong khi người dùng thứ cấp phát khác nhau cho các tín hiệu gửi đi. Rồi thì, mỗi (Secondary User: SecU) được dùng phổ tần nếu được thiết bị thu sẽ giải mã tín hiệu có công suất phát lớn sự đồng ý của PriU. Một trong những kỹ thuật truy cập nhất, rồi tiến hành khử tín hiệu này ra khỏi tín hiệu phổ tần hiệu quả cho mạng thứ cấp (Secondary nhận được, tiếp đến sẽ giải mã tín hiệu có mức công Network: SecN) đó là truy nhập phổ tần dạng nền suất lớn kế tiếp. Tiến trình này được gọi là triệt nhiễu (Underlay Spectrum Access: UndSA) [2]-[4]. Trong tuần tự (Successive Interference Cancellation: SIC), và UndSA, các SecU có thể dùng băng tần cùng thời gian được tiến hành cho đến khi thiết bị thu đạt được dữ với các PriU, miễn sao nhiễu đồng kênh gây ra từ các liệu mong muốn. Các công trình [4], [10]-[11] cho hoạt động của những SecU không làm giảm chất thấy NOMA giúp nâng cao tốc độ truyền tin cho SecN lượng dịch vụ (QoS) tại các PriU [2]-[4]. Kỹ thuật trong CogR. UndSA sẽ đảm bảo sự liên tục cho việc truyền thông Trong công trình này, chúng tôi mô hình CogR trong SecN. Nhược điểm chính của UndSA chính là dạng nền, trong đó các SecU xuất hiện ngẫu nhiên các SecU bị giới hạn công suất phát. Đi ...