Bài viết này đưa ra các phương pháp chẩn đoán sự cố từ kết quả DGA mới nhất hiện nay, ưu nhược điểm của các phương pháp phân tích từ đó ứng dụng lập chương trình phân tích, tự động chẩn đoán khí hòa tan trong dầu MBA.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp phân tích khí hòa tan trong dầu MBA mới nhất hiện nay và xây dựng chương trình quản lý phân tích khí hòa tan trong dầu MBA
KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐIỆN LỰC TOÀN QUỐC NĂM 2022
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HÒA TAN
TRONG DẦU MBA MỚI NHẤT HIỆN NAY VÀ XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH
QUẢN LÝ PHÂN TÍCH KHÍ HÒA TAN TRONG DẦU MBA
RESEARCH APPLICATION THE LASTEST METHODS OF ANALYZING DISSOLVED
GAS IN TRANSFORMER OIL AND WRITE A PROGRAM FOR MANAGEMENT
AND ANALYSIS OF DISSOLVED GASES IN TRANSFORMER OIL
Nguyễn Danh Duyên 1, Nguyễn Anh Dũng 1
Phạm Duy Huấn 2, Phạm Thanh Bình 2, Vũ Thị Huyền Trang 2
Phạm Đại Nghĩa 3, Đào Minh Việt 3
1 Tổng Công ty Điện lực TP Hà Nội, 0963353588, duyen.nguyendanh@evnhanoi.vn
2 Ban Kỹ thuật – EVNHANOI, 0969803999, duyhuanc30@gmail.com
3 Công ty Lưới điện cao thế TP Hà Nội, 0963002020, nghiaevnhn@gmail.com
Tóm tắt: Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp mới nhất trên thế giới chẩn đoán
sự cố từ kết quả DGA (phân tích khí hòa tan trong dầu MBA), cách phân tích ứng
dụng và ưu nhược điểm của các phương pháp chẩn đoán, các nguyên nhân làm chẩn
đoán sai kết quả DGA, các khuyến cáo theo tiêu chuẩn IEC 60599 Ed3.0 2015 và
IEEE C57.104 2008, các chuyên gia DGA như Michel Duval, Laurent Lamarre… để
phát hiện sự cố và có thể đưa ra hiện trạng sự cố.
Nghiên cứu các trường hợp chẩn đoán sớm bất thường MBA điện áp từ 110kV trở
lên tại EVNHANOI dựa vào việc theo dõi phân tích khí hòa tan trong dầu MBA để làm
cơ sở cho các thí nghiệm chuyên sâu khác. Ví dụ một số MBA đã rút ruột nghiên cứu
khi có kết quả DGA bất thường:
MBA T1 E1.39: biến dạng bối dây phía 35kV (khí sự cố: tiến triển của H2, C2H2, sự
0
thay đổi của điểm sự cố phân hủy nhiệt > 700 C và phóng điện năng lượng cao).
MBA T2 E1.2: xô lệch bối dây phía 35kV 3 pha A, B, C (khí sự cố: tiến triển của
0
C2H4, loại sự cố phân hủy nhiệt > 700 C)
MBA T2 E1.31: phân hủy nhiệt mức thấp, carbon hóa giấy cách điện ở nhiệt độ 250 –
0 2
300 C (khí sự cố: CO, CO ).
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để theo dõi cảnh báo sự tiến triển của các khí hòa tan, tốc
độ sinh khí đến các ngưỡng cảnh báo để tự động chẩn đoán theo các phương pháp
phân tích và làm cơ sở đưa ra chẩn đoán hiện trạng MBA, các hành động thí nghiệm
tiếp theo và biện pháp xử lý.
Bài viết này đưa ra các phương pháp chẩn đoán sự cố từ kết quả DGA mới nhất hiện
nay, ưu nhược điểm của các phương pháp phân tích từ đó ứng dụng lập chương
trình phân tích, tự động chẩn đoán khí hòa tan trong dầu MBA.
Từ khóa: phân tích khí hòa tan; khí tản.
Abstract: Applied research the latest methods in the world to diagnose faults from
DGA results, analysis for application and advantages and disadvantages of diagnostic
188
CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỆ THỐNG ĐIỆN QUỐC GIA
methods, the causes of errors in diagnosis of DGA results, recommendations
according to IEC 60599 Ed3.0:2015 and IEEE C57.104:2008 and DGA experts such
as Michel Duval, Laurent Lamarre… to detect faults and give condition of transformer.
Research on cases of transformers above 110kV at EVNHANOI based on monitoring
and analysis of DGA results. Example some transformers opened when there are
abnormal DGA results:
T1 E1.39: Deformation of winding 35kV (fault gases: H2, C2H2, thermal faults of
temperatures above 700ºC and Discharges of high energy).
T2 E1.2: Deformation of winding 35kV phase A, B, C (fault gas: C 2H4, Thermal faults
of temperatures above 700ºC).
0
T2 E1.31: Thermal fault, t < 300ºC and carbonization of paper from 250 to 300 C (fault
gases: CO, CO2).
Application of artificial intelligence to monitor and warn the evolution of dissolved
gases, gas generation rate to warning thresholds to automatically diagnose according
to analytical methods and as a basis for making current diagnosis Transformer, further
experimental actions and treatments.
This article presents lastest methods of DGA fault diagnosis, advantages and
disadvantages of diagnostic methods and the application of analytical.
Keywords: dissolved gas analysis; stray gassing.
1. GIỚI THIỆU
Mục đích cơ bản của Phân tích khí hòa tan trong dầu MBA (DGA) là phân biệt giữa
điều kiện bình thường và bất thường. Trong MBA, một sự cố được phát hiện bằng việc
sản sinh ra những khí mới. Trong nhiều trường hợp, các sự cố tạo ra khí và tăng với tốc
độ cao nên việc phát hiện và đánh giá không khó khăn. Mặt khác, những khí được tạo ra
bởi sự cố thoáng qua, không ổn định hoặc không liên tục, đôi khi có thể khó phân biệt
với các khí thừa có sẵn trong MBA khi quá trình vận hành bình thường. Tình trạng này
có thể phát sinh do sự thay đổi bình thường nồng độ khí do tải và điều kiện môi trường.
Cũng có thể do lấy mẫu kém, do tiếp xúc mẫu thí nghiệm với không khí.
Hiện nay, các phương pháp phân tích DGA được sử dụng rộng rãi là Phương pháp tỉ số
Doenenburg, tỉ số Rogers, các tỉ số khí cơ bản của IEC 60599, Tổng khí cháy hoà tan,
Phương pháp Tam giác Duval 1. Các phương pháp Tam giác Duval 4, 5 giúp có thêm
thông tin về sự cố gần như chưa được áp dụng. Phương pháp chẩn đoán của ETRA
Japan cũng ít được ứng dụng. Phương pháp mới nhất Ngũ giác Duval 1, 2 chẩn đoán
thêm sự cố cho MBA chưa được áp dụng tại Việt Nam.
Mỗi phương pháp chẩn đoán DGA đưa ra một thông tin hữu ích và việc tính toán các
189
KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐIỆN LỰC TOÀN QUỐC NĂM 2022
phương pháp mất nhiều thời gian. Ng ...