Nghiên cứu ứng dụng phương pháp học máy (Machine learning) trong phân loại rừng ngập mặn trên ảnh viễn thám SPOT6 với khu vực thử nghiệm tại tỉnh Cà Mau
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.11 MB
Lượt xem: 23
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Trong phạm vi bài viết này, nhóm nghiên tiến hành thử nghiệm một thuật toán của phương pháp học máy (Machine Learning) trong phân loại rừng ngập mặn trên ảnh viễn thám SPOT6 với khu vực thử nghiệm tại Tỉnh Cà Mau.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Đo đạc bản đồ Trắc địa bản đồ Phương pháp máy học Phân loại rừng ngập mặn Ảnh viễn thám SPOT6 Công tác phân loại ảnh vệ tinhGợi ý tài liệu liên quan:
-
Thực hiện truy vấn không gian với WebGIS
8 trang 243 0 0 -
8 trang 230 0 0
-
Công nghệ tính toán trong trắc địa bản đồ: Phần 2
88 trang 77 0 0 -
7 trang 68 0 0
-
Ứng dụng dữ liệu viễn thám radar trong xác định sinh khối lớp phủ rừng tại Việt Nam
8 trang 66 0 0 -
Thực trạng dự báo nhu cầu sử dụng đất và ứng dụng công nghệ trong dự báo nhu cầu sử dụng đất
7 trang 53 0 0 -
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ GNSS-RTK trong thi công xây dựng nhà siêu cao tầng ở Việt Nam
5 trang 48 0 0 -
10 trang 48 0 0
-
7 trang 45 0 0
-
Ứng dụng WebGIS trong giám sát quản lý, sử dụng tài nguyên đất
6 trang 41 0 0