Nghiên cứu và ứng dụng thuật toán học máy: Tài liệu tham khảo cho ngành Trí tuệ nhân tạo

Bài viết trình bày việc ứng dụng một số thuật toán học máy để ước tính nồng độ bụi ở thành phố Bắc Ninh. Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng các phương pháp học máy để dự đoán nồng độ bụi trong không khí tại thành phố Bắc Ninh và đánh giá hiệu quả của các thuật toán ứng dụng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu và ứng dụng thuật toán học máy: Tài liệu tham khảo cho ngành Trí tuệ nhân tạo Journal of educational equipment: Applied research, Volume 2, Issue 303 (December 2023) ISSN 1859 - 0810 Nghiên cứu và ứng dụng thuật toán học máy: Tài liệu tham khảo cho ngành Trí tuệ nhân tạo Nguyễn Thành Long* *ThS. Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Received: 2/11/2023; Accepted: 13/11/2023; Published: 20/11/2023 Abstract: This research article presents the application of several machine learning algorithms to estimate dust concentration in Bac Ninh city. This study focuses on using machine learning methods to predict airborne dust concentrations in Bac Ninh city and evaluate the performance of the applied algorithms. The results of the study can provide important information about air quality in this area, and open up the potential for widespread application of machine learning in environmental forecasting and monitoring. Keywords: Research, application, machine learning algorithms, Reference documents, artificial intelli- gence industry 1. Đặt vấn đề trường tại thành phố Bắc Ninh. Dữ liệu này bao gồm Trong thời đại hiện đại, ngành trí tuệ nhân tạo thông tin chi tiết về các chỉ số nồng độ bụi trong (AI) đang trở thành trung tâm của sự chú ý toàn cầu, không khí, được ghi lại theo khoảng thời gian cụ thể với sức mạnh của thuật toán học máy đóng vai trò và điều kiện môi trường. Tương ứng với các mầu là không thể phủ nhận. Bài báo này nghiên cứu và tìm mức độ ô nhiễm và không ô nhiễm theo bảng 2.1. hiểu ứng dụng của các thuật toán, từ đó không chỉ Bảng 2.1. Các thang đo chất lượng không khí AQI Mức độ ô nhiễm Ý nghĩa sức khỏe Tuyên bố cảnh báo (đối với PM2.5) không khí0 - 50 Tốt Chất lượng không khí được coi là đạt yêu cầu và ô Không có nhiễm không khí gây ra ít hoặc không có rủi ro51 -100 Vừa phải Chất lượng không khí ở mức chấp nhận được;tuy nhiên, Trẻ em và người lớn năng động và những người mắc đối với một số chất gây ô nhiễm, có thể có mối lo ngại bệnh về đường hô hấp, chẳng hạn như hen suyễn, nên hạn về sức khỏe ở mức độ vừa phải đối với một số rất ít chế hoạt động ngoài trời kéo dài. người nhạy cảm bất thường với ô nhiễm không khí.101-150 Không lành Thành viên của các nhóm nhạy cảm có thể bị ảnh hưởng Trẻ em và người lớn năng động và những người mắc mạnh cho các sức khỏe.Công chúng nói chung không có khả năng bị bệnh về đường hô hấp, chẳng hạn như hen suyễn, nên hạn nhóm nhạy cảm ảnh hưởng. chế hoạt động ngoài trời kéo dài.151-200 Không khỏe Mọi người đều có thể bắt đầu bị ảnh hưởng về sức Trẻ em và người lớn năng động và những người mắc mạnh khỏe;thành viên của các nhóm nhạy cảm có thể bị ảnh bệnh về đường hô hấp, chẳng hạn như hen suyễn, nên hưởng sức khỏe nghiêm trọng hơn tránh hoạt động ngoài trời kéo dài;mọi người khác, đặc biệt là trẻ em, nên hạn chế hoạt động ngoài trời kéo dài201-300 Rất không tốt Cảnh báo sức khỏe về tình trạng khẩn cấp.Toàn bộ dân Trẻ em và người lớn năng động và những người mắc cho sức khỏe số có nhiều khả năng bị ảnh hưởng hơn. bệnh về đường hô hấp, chẳng hạn như hen suyễn, nên tránh mọi hoạt động gắng sức ngoài trời;mọi người khác, đặc biệt là trẻ em, nên hạn chế hoạt động ngoài trời.300+ Nguy hiểm Cảnh báo về sức khỏe: mọi người có thể bị ảnh hưởng Mọi người nên tránh mọi hoạt động gắng sức ngoài trời sức khỏe nghiêm trọng hơn đưa ra cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của 2.2. Tiền xử lý dữ liệu chúng trong ngành AI mà còn để cung cấp tài liệu Trước khi đưa vào ứng dụng các thuật toán học tham khảo chất lượng. máy, chúng tôi đã thực hiện quá trình tiền xử lý dữ 2. Nội dung nghiên cứu Bảng 2.2: Bảng số liệu các trạm quan trắc môi trường tại thành phố Bắc Ninh 2.1. Thu thập dữ liệu Để đảm bảo tính đáng Temp NOX SO2 O3 PM-10 PM-2.5 NO NO2 CO ...