Danh mục

Nhận dạng đối tượng phi tuyến động trên cơ sở mạng neural nhân tạo

Số trang: 15      Loại file: pdf      Dung lượng: 412.03 KB      Lượt xem: 13      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài báo trình bày về một phương pháp mô hình hóa hệ thống phi tuyến động trên cơ sở mạng nơ-ron nhân tạo ADN. Để tăng độ chính xác của mô hình, các tác giả đã sử dụng phương pháp huấn luyện mạng là sự kết hợp giữa giải thuật di truyền và giải thuật di truyền và giải thuật gradient. Phương pháp mô hình hóa này được ứng dụng để xấp xỉ mô hình con lắc ngược. Kết quả mô phỏng cho thấy khả năng ứng dụng của phương pháp trong thực tế.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nhận dạng đối tượng phi tuyến động trên cơ sở mạng neural nhân tạo

Tài liệu được xem nhiều: