Nhận dạng đối tượng phi tuyến động trên cơ sở mạng neural nhân tạo
Số trang: 15
Loại file: pdf
Dung lượng: 412.03 KB
Lượt xem: 13
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài báo trình bày về một phương pháp mô hình hóa hệ thống phi tuyến động trên cơ sở mạng nơ-ron nhân tạo ADN. Để tăng độ chính xác của mô hình, các tác giả đã sử dụng phương pháp huấn luyện mạng là sự kết hợp giữa giải thuật di truyền và giải thuật di truyền và giải thuật gradient. Phương pháp mô hình hóa này được ứng dụng để xấp xỉ mô hình con lắc ngược. Kết quả mô phỏng cho thấy khả năng ứng dụng của phương pháp trong thực tế.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nhận dạng đối tượng phi tuyến động trên cơ sở mạng neural nhân tạo
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nhận dạng đối tượng phi tuyến động trên cơ sở mạng neural nhân tạo
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Nhận dạng đối tượng Phi tuyến động Mạng neural nhân tạo Mạng thần kinh Điện tử tự động Công nghệ điện tửGợi ý tài liệu liên quan:
-
Xây dựng công cụ nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực hiện trên nền hệ điều hành mã nguồn mỡ
7 trang 208 0 0 -
Luận văn Điều khiển máy công nghiệp bằng thiết bị lập trình
98 trang 105 0 0 -
Sơ đồ điều khiển và tín hiệu máy cắt SF6– GL.107
4 trang 102 2 0 -
Đồ án môn học: Thiết kế mạch chuyển nhị phân 4 Bit sang mã Gray và dư 3 sử dụng công tắc điều khiển
29 trang 91 0 0 -
Luận văn: Lọc thích nghi với thuật toán LMS và ứng dụng trong cân bằng kênh
74 trang 68 0 0 -
Giáo Trình Vật liệu linh kiện điện tử
153 trang 67 0 0 -
Tiểu luận: Tìm hiểu công nghệ truyền hình cáp
39 trang 65 0 0 -
Độ chính xác nhận dạng trong mô hình Faster R-CNN khi có nhiễu
5 trang 53 0 0 -
Phần mềm mô phỏng mã đường dây ứng dụng trong giảng dạy tại trường đại học điện lực
2 trang 50 0 0 -
QUY TRÌNH THU THẬP PHÂN TÍCH SỰ CỐ TRÊN HỆ THỐNG ĐIỆN QUỐC GIA
15 trang 43 0 0