Danh mục

Non-intrusive load monitoring for led light classification: A data-driven machine learning approach

Số trang: 12      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.18 MB      Lượt xem: 10      Lượt tải: 0    
Jamona

Phí tải xuống: 3,000 VND Tải xuống file đầy đủ (12 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

In this study, we propose a novel approach using the oscillation characteristics of the RMS current as the input to machine learning models, combined with the confident learning technique. Using the oscillation characteristics obtained by taking a discrete Fourier transform (DFT) of the RMS current as model input, we aim to reduce the computational requirements of the machine learning models.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Non-intrusive load monitoring for led light classification: A data-driven machine learning approach

Tài liệu được xem nhiều: