Ôn tập kinh tế lượng

Hệ thống hóa toàn bộ kiến thức sẽ gặp phải khi đi thi Hướng dẫn cách nhớ và áp dụng nhanh công thức Hướng dẫn nhận dạng các loại bài khi đi thi và cách xử lý Được làm đề thi thử để kiểm tra khả năng và hướng dẫn chi tiết cách giải
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ôn tập kinh tế lượng TAI LIEU KINH TE LUONGOÂN TAÄP MOÂN KINH TEÁ LÖÔÏNG1. Haøm hoài quy tuyeán tính (phöông phaùp bình phöông beù nhaát OLS: Ordinary Least Squares) PRF: Yi =  +Xi + ui. ˆ ˆ SRF: Y =  +  Xi (öôùc löôïng) ˆ Tính giaù trò trung bình maãu (average value): X   Xi vaø Y   Yi n n Tính heä soá hoài quy (Coefficient): ˆ   XiYi  n.X .Y ˆ vaø   Y  X ˆ  Xi  n( X ) 2 2 Tính phöông sai (Variance):  2 Y   (Yi  Y ) vaø  X 2 2   ( Xi  X ) 2 n 1 n 1 Tính ñoä leäch chuaån (Standard Deviation): SDY =  2 Y vaø SDX =  2X Tính ñoàng phöông sai hay hieäp phöông sai (Covariance): n 1 SXY = cov(X,Y) = *  ( Xi  X )(Yi  Y ) n  1 i 12. Tính toång bình phöông ñoä leäch: TSS =  yi 2 =  (Yi  Y ) 2 = Yi 2  n(Y ) 2 ESS =  yi =  (Yˆi  Y ) =  2  xi 2 ˆ 2 ˆ 2 RSS =  ui =  (Yi  Yˆi) 2 ˆ 2 TSS = ESS + RSS Vôùi xi  Xi  X vaø yi  Yi  Y3. Tính heä soá xaùc ñònh R2: RSS ESS   xi ˆ2 2 R  1 2   TSS TSS  yi 2 Vôùi 0 TAI LIEU KINH TE LUONG R2=0 => SRF(moâ hình hoài quy maãu) khoâng thích hôïp RSS=TSS ˆ => Yi  Yi, i4. Heä soá töông quan: r (coefficient of Correlation) r  XiYi  nXY  Xi 2  n ( X ) *  Yi 2 2  n(Y ) 2 Vôùi xi  Xi  X vaø yi  Yi  Y Ta coù theå vieát: r   xi. yi   R2  xi  yi 2 2 r cuøng daáu vôùi ˆ5. Tính khoûang tin caäy heä soá: Böôùc 1: Xaùc ñònh khoûang tin caäy 95% (hoaëc 90%) ñeå tìm möùc yù nghóa =5% (hoaëc 10%). Tính /2 = 0.025. Tính giaù trò t tra baûng t-student vôùi phaân vò /2 vaø baäc töï do df=n-k-1 Böôùc 2: Xaùc ñònh phöông sai PRF RSS 2  ˆ n  k 1 Böôùc 3: Xaùc ñònh sai soá chuaån (standard error) cuûa töøng heä soá. se( )  ˆ ˆ  Xi * ˆ 2 2 Vôùi xi  Xi  X n *  xi 2 2 ˆ ˆ ˆ se(  )   xi 2 Böôùc 4: So saùnh vaø tính khoûang tin caäy.   tn/2k 1) * se( ) hoaëc ˆ ( ˆ ˆ   tn/2k 1) * se( )      tn/2k 1) * se( ) ˆ ( ˆ ˆ ˆ ˆ ( ˆ ˆ ˆ n k ˆ ˆ   t 2 1 * se( ) hoaëc ˆ n ˆ ˆ ˆ ˆ n ˆ ˆ   t k 1 * se( )      t k 1 * se( ) / ...