Danh mục

One class fusion-based learning model for anomaly detection

Số trang: 16      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.55 MB      Lượt xem: 13      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

The Dempster-Shafer (DS) theory of evidence is frequently used to combine multiple supervised machine learning models into a robust fusion-based model. However, using the DS theory to create a fusion model from multiple one-class classifications (OCCs) for network anomaly detection is a challenging task.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
One class fusion-based learning model for anomaly detection

Tài liệu được xem nhiều: