Phân loại thời gian sự cố tai nạn giao thông sử dụng lý thuyết tệp mờ

Bài viết này giới thiệu cách phân loại thời gian diễn ra sự cố tai nạn giao thông sử dụng lý thuyết tệp mờ dựa trên một năm dữ liệu về tai nạn trên hệ thống đường cao tốc Singapore. Trong bài viết này, khái niệm “thời gian sự cố tai nạn” không phải là thời gian xảy ra những va chạm vật lý của phương tiện giao thông mà là khoảng thời gian tính từ thời điểm xảy ra sự cố tai nạn đến khi sự ùn tắc liên quan đến tai nạn được giải tỏa, giao thông được vãn hồi.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân loại thời gian sự cố tai nạn giao thông sử dụng lý thuyết tệp mờ Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-8 PHÂN LOẠI THỜI GIAN SỰ CỐ TAI NẠN GIAO THÔNG SỬ DỤNG LÝ THUYẾT TỆP MỜ Trịnh Đình Toán Trường Đại học Thủy lợi, email: trinhdinhtoan@tlu.edu.vn 1. TỔNG QUAN phân bố không đồng đều trên miền xác định của hàm, việc phân định ranh giới các tệp đòi Tai nạn giao thông là một nguyên nhân hỏi các kỹ thuật phức tạp hơn. quan trọng dẫn tới ùn tắc giao thông đô thị, vì Bài viết này giới thiệu cách phân loại thời vậy các số liệu về thời gian xảy ra sự cố tai gian diễn ra sự cố tai nạn giao thông sử dụng nạn cùng các đặc trưng của chúng cần được lý thuyết tệp mờ dựa trên một năm dữ liệu về tổng hợp nhằm quản lý giảm thiểu ùn tắc tai nạn trên hệ thống đường cao tốc giao thông, xây dựng các biện pháp ứng xử, Singapore. Trong bài viết này, khái niệm giải cứu tai nạn và vãn hồi tình trạng giao “thời gian sự cố tai nạn” không phải là thời thông sau khi xẩy ra sự cố, đồng thời phục vụ gian xảy ra những va chạm vật lý của phương cho công tác điều tra nghiên cứu cải thiện an tiện giao thông mà là khoảng thời gian tính từ toàn giao thông. thời điểm xảy ra sự cố tai nạn đến khi sự ùn Dữ liệu về tai nạn thường được lưu trữ tắc liên quan đến tai nạn được giải tỏa, giao trong các cơ sở dữ liệu (CSDL), có thể được thông được vãn hồi. trích xuất và lượng hóa bằng phương pháp số hoặc được phân loại thành các “tệp” sử dụng 2. CƠ SỞ DỮ LIỆU Logic mờ. Theo phương pháp số dữ liệu Bảng 1 tóm tắt các số liệu thống kê chính được phân loại thành các nhóm chứa đựng về thời gian xảy ra sự cố của 1.093 tai nạn các giá trị bằng số. Logic mờ là một cách tiếp giao thông trên mạng lưới đường cao tốc cận định tính gần với sự quan sát, suy luận và Singapore [2]. Dữ liệu cho thấy phân bố thời ra quyết định của con người [1]. Với phương gian xảy ra sự cố tai nạn không có tính đối pháp Logic mờ, các biến được phân chia xứng mà có độ lệch dương, với tỷ lệ của độ thành một số hữu hạn các tệp mờ sử dụng lệch chuẩn so với giá trị trung bình là 0,78. ngôn ngữ thông thường, ví dụ “Thấp”, ‘Trung bình”, “Cao”,... tương ứng với những Bảng 1. Thống kê thời gian sự cố tai nạn ứng xử khác nhau về giải pháp quản lý và tổ (phút) chức giao thông. Ưu điểm của phương pháp Tham số thống kê Giá trị phân loại theo tệp mờ so với phương pháp số Trung bình 57,99 bao gồm: (i) sự biểu đạt bằng ngôn ngữ thông thường dễ nhận biết; (ii) phân chia tệp mờ Trung vị 46,00 phản ánh cách thức mà bộ não con người Yếu vị 15,00 định lượng và phân loại dữ liệu theo tên gọi Độ lệch chuẩn 45,17 hơn là theo con số; (iii) việc sử dụng ngôn Độ lệch 0,90 ngữ thay vì các giá trị số là một cách nén dữ Tối thiểu 1,00 liệu hiệu quả. Đối với các vấn đề đơn giản, Tối đa 215 việc phân loại có thể được thực hiện bằng tư duy thông thường. Tuy nhiên, khi dữ liệu Tổng thời gian 63.268 158 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN: 978-604-82-7522-8 Tính chất lệch dương của dữ liệu được phản A quan trắc hàm sinh tồn cho thấy Tmax  210. ánh rõ nét hơn theo phân bố về tần suất riêng Như vậy miền giá trị của biến thời gian tai phần (tỷ lệ tai nạn) theo thời gian (Hình 1), nạn được xác định là t  [0, 210]. Các giá trị ở trong đó các tai nạn có thời gian ngắn chiếm cực bên phải (T  210) không có ý nghĩa tỷ lệ vượt trội so với các tai nạn kéo dài. Điều thống kê. đó cho thấy sự cần thiết của việc phân loại thời gian sự cố với tham chiếu là số liệu thực thay vì bằng tư duy thông thường, vì phương pháp tư duy thông thường có xu hướng phân chia các loại (tệp) một cách đồng đều trên miền giá trị của hàm. Hình 2. Hàm sinh tồn về thời gian tai nạn 3.2. Định dạng hàm và phân vùng các tệp mờ dựa trên dữ liệu Hình 1. Phân bố về thời gian sự cố tai nạn Vì định dạng hàm chỉ có tác động cục bộ nên để đơn giản hàm được chọn là tuyến tính 3. PHÂN LOẠI THỜI GIAN SỰ CỐ theo định dạng tam giác hoặc hình thang, với Trong nghiên cứu này, thời gian sự cố tai các phần chồng lấp chỉ tồn tại giữa hai tệp nạn được xem là một biến số, được phân chia mờ liền kề. Các vấn đề chủ yếu trong việc thành một số hữu hạn các hàm thành viên. phân vùng tệp mờ bao gồm xác định số lượng Các nội dung chủ yếu trong việc xây dựng ...