Phân tích dữ liệu các kỳ kiểm tra trên phần mềm EVN E-learning để đánh giá và phân loại câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi

Bài viết Phân tích dữ liệu các kỳ kiểm tra trên phần mềm EVN E-learning để đánh giá và phân loại câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi trình bày phân tích thời gian làm từng câu trong ngân hàng câu hỏi, kết hợp cùng mức độ trả lời đúng, sai; Sử dụng kết quả phân tích để tìm ra câu hỏi không phù hợp, câu hỏi bị lỗi; phân loại câu hỏi cho phù hợp với bậc thợ, yêu cầu năng lực tương ứng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích dữ liệu các kỳ kiểm tra trên phần mềm EVN E-learning để đánh giá và phân loại câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỆ THỐNG ĐIỆN QUỐC GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CÁC KỲ KIỂM TRA TRÊN PHẦN MỀM EVN E-LEARNING ĐỂ ĐÁNH GIÁ VÀ PHÂN LOẠI CÂU HỎI TRONG NGÂN HÀNG CÂU HỎI DATA ANALYSIS OF TESTS ON EVN E-LEARNING SOFTWARE FOR ASSESSMENT AND CLASSIFICATION OF THE QUESTIONS IN THE QUESTION BANK 1 2 3 Phan Thị Hồng Hạnh , Lê Văn Định , Trần Việt Hùng 1 Ban TCNS, Tập đoàn Điện lực Việt Nam, 0243 669 46092, hanhpth@evn.com.vn 2 Ban TCNS, Tập đoàn Điện lực Việt Nam, 0975543161, dinhlv@evn.com.vn 3Ban TCNS, Tập đoàn Điện lực Việt Nam, 0243 669 46095, hungtv@evn.com.vn TÓM TẮT: Sử dụng dữ liệu trong phần mềm EVN E-learning đánh giá thời gian trả lời và phân loại câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi của các kỳ thi sát hạch. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: toàn bộ ngân hàng câu hỏi sát hạch trong Tập đoàn Điện lực Quốc gia Việt Nam có sẵn trên phần mềm E-learning Phương pháp: Phân tích dữ liệu các kỳ thi để nghiên cứu và đánh giá bộ ngân hàng câu hỏi. Mục tiêu, nhiệm vụ nghiên cứu: - Phân tích thời gian làm từng câu trong ngân hàng câu hỏi, kết hợp cùng mức độ trả lời đúng, sai. - Sử dụng kết quả phân tích để tìm ra câu hỏi không phù hợp, câu hỏi bị lỗi; phân loại câu hỏi cho phù hợp với bậc thợ, yêu cầu năng lực tương ứng. Kết quả: 1. Đánh giá chất lượng câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi: thay vì phải thường xuyên rà soát toàn bộ ngân hàng câu hỏi, cách này giúp tiết kiệm thời gian rà soát, tìm ra các câu hỏi cần chuyển cho chuyên gia xem xét, đánh giá. 2. Hỗ trợ sắp xếp, lựa chọn câu hỏi phù hợp với trình độ của cán bộ công nhân viên trong các kỳ kiểm tra. 3. Hỗ trợ người lao động tìm ra các lỗ hổng kiến thức thông qua kết quả sát hạch, từ đó đưa ra khuyến nghị học tập phù hợp với từng người. Từ khoá: E-learning; ngân hàng câu hỏi; đánh giá. Abstract: Use data in EVN E-learning software to evaluate the time to answer and classify questions in the question bank of all skill tests. The results will show the quality and level (easy, hard) of the questions in the bank. Subjects and scope of research: question banks for testing of Vietnam National Electricity Group available in EVN E-learning software. Method: Analyse data of the test in EVN E-learning software to research and evaluate the question bank. 335 KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐIỆN LỰC TOÀN QUỐC NĂM 2022 Research objectives and tasks: - Analyse the time employee spent on each question, combine with right and wrong answer. - Based on the analytic result to find out impropriate or false questions; classify questions corresponding to the employee skills or competency level. Result: 1. Evaluate the quality of questions in the question bank: instead of having to regularly review the entire question bank, this way saves time reviewing and finding questions that need review of the experts. 2. Support in selecting questions suitable to the qualifications / required competency of employees in the examinations. 3. Support employees to find knowledge gaps through test results, thereby making appropriate learning recommendations for each person. Keywords: E-learning; question bank; assessment. CHỮ VIẾT TẮT CNV Công nhân viên Cuộc thi Cuộc thi “Kiểm tra quy trình an toàn điện năm 2022 - bậc 3/5 - 5/5 - Điện lực Thành phố Hải Dương KHCN Khoa học công nghệ HNTH Hệ thống họp thông qua Hội nghị truyền hình 1. GIỚI THIỆU Giai đoạn 2018 trở về trước, Tập đoàn Điện lực Quốc gia Việt Nam chủ yếu tổ chức đào tạo và thi nâng bậc, giữ bậc và sát hạch nghề phần lý thuyết hàng năm cho các CBCNV với hình thức tập trung và thi trắc nghiệm trên giấy. Đào tạo tập trung và thi trên giấy tổ chức khá phức tạp, chi phí cao do phải huy động nhiều nhân lực, tốn thời gian và chi phí đi lại, in ấn, ăn ở. Đối với phần thi, bộ ngân hàng câu hỏi của từng đơn vị đã phân loại theo bậc thợ (từ bậc 1 tới bậc 5 hoặc 7) và mức độ câu hỏi (dễ - trung bình - khó). Nhưng những đánh giá phân loại này đều dựa trên đánh giá khách quan của người ra đề, chưa được sự hỗ trợ của ứng dụng CNTT để đánh giá, rà soát lại. Các đơn vị chưa có điều kiện tham khảo ngân hàng câu hỏi của đơn vị tương tự khác. Từ năm 2018, thực hiện chủ đề năm “Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực”, Tập đoàn Điện lực Quốc gia Việt Nam đã ứng dụng và triển khai thực hiện đào tạo, thi trên phần mềm EVN E-learning. Phần mềm Elearning đã giúp duy trì phong trào học tập trong EVN suốt thời gian giãn cách xã hội do Covid, đồng thời tạo điều kiện để người lao 336 CHUYỂN ĐỔI SỐ VÀ NÂNG CAO HIỆU QUẢ HỆ THỐNG ĐIỆN QUỐC GIA động học tập mọi lúc, mọi nơi. Các chương trình thi sát hạch thường xuyên, nâng bậc, giữ bậc phần lý thuyết được duy trì tại các đơn vị. Thống kê của nhóm tác giả, từ năm 2020 tới nay, toàn Tập đoàn Điện lực Quốc gia Việt Nam đã tổ chức thực hiện 5.557 cuộc thi với hơn 300.000 lượt người thi. Trong đó, cuộc thi ghi nhận nhiều lượt người tham gia nhất là về Khung năng lực trong Tập đoàn Điện lực Quốc gia Việt Nam. Năm 2021, Tập đoàn Điện lực Quốc gia Việt Nam đã có chỉ đạo các đơn vị thành viên tổ chức thi nâng bậc, giữ bậc phần lý thuyết trên phần mềm EVN E-learning. Đây cũng là dữ liệu lớn, phục vụ cho nghiên cứu của nhóm tác giả. Nhằm cải tiến và đánh giá chính xác ngân hàng câu hỏi, phục vụ thi nâng bậc, giữ bậc, nhóm tác giả đã nghiên cứu và ứng dụng công cụ phần mềm EVN E-learning phục vụ phân loại, cụ thể:  Triển khai thi thử/thi thật bộ ngân hàng câu hỏi ...