Phân tích dữ liệu lớn: Cơ hội và thách thức đối với nghề kế toán

Bài viết "Phân tích dữ liệu lớn: Cơ hội và thách thức đối với nghề kế toán" trình bày một khung lý thuyết mà kế toán có lợi thế trong thế giới phân tích dữ liệu lớn cũng như các lĩnh vực mà kế toán phù hợp hơn để đóng vai trò hỗ trợ cho các nhà khoa học dữ liệu; khám phá chi tiết hơn vai trò lãnh đạo và hỗ trợ của kế toán trong ba lĩnh vực kế toán quản trị, kế toán tài chính và kiểm toán; thảo luận về ý nghĩa đối với giáo dục, tiêu chuẩn và các công ty kế toán, kiểm toán cũng như những hạn chế của công việc và đề xuất của nhóm tác giả cho nghiên cứu trong tương lai và đưa ra kết luận.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích dữ liệu lớn: Cơ hội và thách thức đối với nghề kế toán 503 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC ĐỐI VỚI NGHỀ KẾ TOÁN Phí Văn Trọng Đại học Kinh tế quốc dân, email: Filter410@yahoo.com Lê Thị Thu Thủy Đại học Lao động - Xã hội Tóm tắt Trong thế giới phân tích dữ liệu lớn, nghề kế toán phải đối mặt với nhiều thách thức nhưng cũng có nhiều cơ hội để tạo ra chuỗi giá trị. Nhóm tác giả đã nghiên cứu một khung lý thuyết dựa trên dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc và phân tích theo hướng vấn đề, hướng khám phá. Nhóm tác giả cho rằng kế toán đã xuất sắc trong phân tích theo hướng vấn đề của dữ liệu có cấu trúc, đóng vai trò hàng đầu trong phân tích theo hướng vấn đề của dữ liệu phi cấu trúc và có thể hỗ trợ các nhà khoa học thực hiện phân tích khám phá trên dữ liệu lớn. Lập luận của nhóm tác giả dựa trên cơ sở: kế toán quen thuộc với các tập dữ liệu có cấu trúc, dễ dàng chuyển đổi sang làm việc với dữ liệu phi cấu trúc và có kiến thức về các nguyên tắc kinh doanh cơ bản. Do đó, tác giả cho rằng phân tích dữ liệu lớn bổ sung kiến thức và kỹ năng của kế toán viên. Tuy nhiên, các nhà giáo dục, những người thiết lập tiêu chuẩn và các cơ quan chuyên môn phải điều chỉnh chương trình giảng dạy, tiêu chuẩn và khuôn khổ để thích ứng với những thách thức của phân tích dữ liệu lớn. Từ khóa: Phân tích dữ liệu; Dữ liệu lớn; Kế toán quản trị; Kế toán tài chính; Kiểm toán. 1. Giới thiệu Tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và hiện đại hóa máy móc với khả năng phân tích dữ liệu lớn ngày càng tăng là thách thức lớn đối với nhiều công việc trong các lĩnh vực khác nhau trong tương lai, đặc biệt là nghề kế toán bởi vì nhiều công việc sẽ được máy tính hóa (Ford, 2015). Frey và Osborne (2013) dự đoán 94% khả năng các công việc kế toán và kiểm toán cuối cùng sẽ được tự động hóa. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu được áp dụng cho dữ liệu lớn, có tiềm năng thay thế nhiều nhiệm vụ do kế toán và kiểm toán viên thực hiện theo cách truyền thống. Các nhiệm vụ kế toán và kiểm toán ở cấp độ đầu vào như nhập liệu các khoản phải thu, phải trả, thuế giá trị gia tăng,... sẽ được tự động hóa. Trong tương lai gần, các nhiệm vụ phức tạp hơn do kế toán viên đang thực hiện như phân tích hoạt động kinh doanh, báo cáo tình hình tài chính ra bên ngoài cũng có thể được tự động do tính chất thường xuyên của các nhiệm vụ này (Frey và Osborne, 2013). Điều này đặt ra câu hỏi sau: trong thời đại của phân tích dữ liệu lớn, liệu kế toán và kiểm toán đã lỗi thời như Frey và Osborne (2013) đề xuất hay phân tích dữ liệu lớn mang lại cơ hội mới cho kế toán? Mối đe dọa mà phân tích dữ liệu lớn sẽ thay thế nhiều nhiệm vụ truyền thống không chỉ trong bối cảnh kế toán mà cả trong bối cảnh kiểm toán. Ví dụ, thay vì dựa vào các kỹ thuật lấy mẫu truyền thống để thực hiện các thử nghiệm chi tiết, các quy trình tự động có thể kiểm tra toàn bộ quần thể mẫu và phát hiện các bất thường. Thay cho việc kiểm toán viên gửi xác nhận thủ công, một loại công nghệ blockchain có thể cho phép xác nhận tự động. Earley (2015) cho rằng khi các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn trở nên phổ biến trong kinh doanh, người dùng báo cáo tài chính sẽ mong đợi báo cáo tài chính được kiểm toán theo yêu cầu, đòi hỏi phải chuyển từ kiểm toán dựa trên mẫu truyền thống sang kiểm toán liên tục. Hơn nữa, trong tương lai, các công ty kiểm toán có thể phải đối mặt với sự cạnh tranh về việc cung cấp dịch vụ kiểm toán từ các công ty phi kiểm toán. Những tiến bộ trong phân tích dữ liệu lớn sẽ giúp những người không có chuyên môn kiểm toán có năng lực phân tích dữ liệu và dễ dàng @ Trường Đại học Đà Lạt 504 có được bằng chứng kiểm toán, kiểm toán báo cáo tài chính hoàn chỉnh (Earley, 2015). Trong tương lai, nếu các công ty kiểm toán không khai thác cơ hội hoặc vô hiệu hóa các mối đe dọa có thể do các công nghệ mới nổi, các công ty công nghệ hiện tại như Google hoặc FinTech Start-Up có thể nắm bắt cơ hội tham gia thị trường kiểm toán. Điều này làm gia tăng sự cạnh tranh giữa các công ty cung cấp dịch vụ kiểm toán. Mokyr và cộng sự (2015), mặc dù nhiều nhiệm vụ kế toán có thể bị tự động hóa, nhưng dường như toàn bộ nghề nghiệp kế toán khó có thể thay thế bởi công nghệ. Theo Autor (2015), nghề kế toán bao gồm hệ thống các nhiệm vụ không dễ dàng tự động hóa. Arntz và cộng sự (2016) cũng đưa ra quan điểm phù hợp: các công ty nên kết hợp giữa phân tích dữ liệu lớn và thay đổi cấu trúc nhiệm vụ trong nghề kế toán. Điều này giúp cho kế toán tận dụng kỹ năng hiện có của họ kết hợp với máy móc hiện đại để đạt hiệu quả cao trong công việc kế toán. Bài báo này nhằm khám phá cách thức mà dữ liệu lớn tạo ra cơ hội và thách thức đối với nghề kế toán. Hơn nữa, nhóm tác giả sẽ kiểm tra vai trò chiến lược của kế toán trong thế giới của dữ liệu lớn. Các công ty tìm cách giảm chi phí sẽ tận dụng phân tích dữ liệu lớn để thay thế các nhiệm vụ được thực hiện bởi các nhân viên cấp thấp. Khi xu hướng này tiếp tục, các kế toán viên nên bổ sung kiến thức trong lĩnh vực tài chính kết hợp với chuyên môn trong việc sử dụng, phân tích và giải thích dữ liệu lớn. Đóng góp chính của bài báo này là mặc dù các phân tích dữ liệu lớn tạo ra thách thức đối với nghề kế toán, phân tích dữ liệu lớn cũng mang lại cơ hội cho kế toán viên tăng thêm giá trị cho các công ty. Ngoà ...