Danh mục

Phân tích Không gian Môi trường

Số trang: 16      Loại file: doc      Dung lượng: 2.15 MB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài 1. Xác định hệ thống sông suối của lưu vực từ bản đồ địa hình của lưu vực (DEM) Bài 2. Khoanh vẽ lưu vực bất kỳ từ DEM Kết quả khoanh vẽ lưu vực trên hệ thống sông suối của lưu vực - Lab 2 KHOANH VẼ VÀ XÁC ĐỊNH HỆ THỐNG SÔNG SUỐI CỦA LƯU VỰC Lab 3 QUY LUẬT PHÂN BỐ KHÔNG GIAN CỦA CÂY RỪNG (OTC: CP2) • Vị trí tất cả các cây (Tổng thể loài cây) trên OTC CP2:
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích Không gian Môi trường Phân tích Không gian Môi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Lab 2 KHOANH VẼ VÀ XÁC ĐỊNH HỆ THỐNG SÔNG SUỐI CỦA LƯU VỰC Bài 1. Xác định hệ thống sông suối của lưu vực từ bản đồ địa hình của lưu vực (DEM) Bài 2. Khoanh vẽ lưu vực bất kỳ từ DEM Kết quả khoanh vẽ lưu vực trên hệ thống sông suối của lưu vực 1 Phân tích Không gian Môi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông Lab 3 QUY LUẬT PHÂN BỐ KHÔNG GIAN CỦA CÂY RỪNG (OTC: CP2) • Vị trí tất cả các cây (Tổng thể loài cây) trên OTC CP2: • Vị trí các cây thuộc loài ưu thế trên OTC CP2: 2 Phân tích Không gian Môi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông 1. Chỉ số khoảng cách đến cây gần nhất (Average Nearest Neighbor Distance Index – ANN) • Kết quả tính toán chỉ số ANN cho tổng thể ở OTC CP2 là: Z score = -1.715 > -1.96, có đến hơn 90 % phân bố không gian của tổng thể loài cây là phân bố cụm. • Kết quả tính toán chỉ số ANN cho loài cây ưu thế ở OTC CP2 là: Z score = -0.66, chắc chắn phân bố không gian của loài cây ưu thế là phân bố ngẫu nhiên. 3 Phân tích Không gian Môi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông 2. Chỉ số quy luật phân bố cây rừng ở các khoảng cách khác nhau (Ripley’s K Function) • Kết quả tính toán chỉ số Ripley’s K Function cho tổng thể loài cây ở OTC CP2 là: Từ kết quả tính toán phân bố, ta thấy khoảng cách từ 2.5m đến 8m thì đường màu đỏ nằm trên đường màu xanh nên phân bố là cụm và khoảng cách xem xét lớn hơn 8m thì đường màu đỏ nằm phía dưới đường màu xanh nên từ đây trở đi phân bố của các cây là phân tán. • Kết quả tính toán chỉ số Ripley’s K Function cho loài cây ưu thế ở OTC CP2: Từ kết quả tính toán phân bố, ta thấy khoảng cách từ 2.5m đến 8m thì đường màu đỏ nằm trên đường màu xanh nên phân bố là cụm và khoảng cách xem xét lớn hơn 7.5m thì đường màu đỏ nằm phía dưới đường màu xanh nên từ đây trở đi phân bố của các cây là phân tán. → Kết quả phân bố không gian theo chỉ số Ripley’s K Function của tổng thể loài cây và loài cây ưu thế là tương tự nhau. 4 Phân tích Không gian Môi trường Nhóm 12 - Bùi Văn Đông, Phạm Thông 3. Các chỉ số tự tương quan trong không gian (Spatial Autocorrelation) 3.1. Chỉ số Morans I (toàn cục) • Kết quả tính toán chỉ số Morans I cho tổng thể loài cây ở OTC CP2 là: Tự tương quan trong không gian sử dụng dữ liệu điều tra Hvn, Z Score = 2.37 > 1.96, có đến hơn 95% các loài cây có giá trị chiều cao vút ngọn tương tự nhau có xu hương phân bố cụm với nhau. Tự tương quan trong không gian sử dụng dữ liệu điều tra D1.3, Z Score = -0.85, vậy tổng thể các loài cây phân bố ngẫu nhiên trong ô tiêu chuẩn. Tự tương quan trong không gian sử dụng dữ liệu điều tra Hdc, Z Score = 4.13, có hơn 99% tổng thể các loài cây có chiều cao dưới cành tương tự nhau có xu hướng phân bố cụm với nhau. ...

Tài liệu được xem nhiều: