Phân tích nhân tố và kiểm định thang đo

Việc đo lường một số khái niệm có thể không phức tạp về phương pháp ví dụ như: mức thu nhập, mức chi tiêu, thời gian xem truyền hình, quy mô vốn, quy mô lao động, năng suất lao động. Một số khái niệm phức trườu tượng đòi hỏi cần có quá trình chi tiết hóa khái niệm ( construct operationalization) và thiết kế đo lường (measurement design) và kiểm tra kỹ lưỡng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích nhân tố và kiểm định thang đo PHÂN TÍCH NHÂN T & Ki M NH THANG O Hoàng Tr ng, Khoa Toán – Th ng Kê Tháng 7 năm 2006 XÂY D NG VÀ Ki M NH THANG O LƯ NG DÙNG TRONG NGHIÊN C UHoàng Tr ng, Khoa Toán - Th ng Kê, H Kinh T TPHCM 1 Mô hình nghiên c u & khái ni m Trong nghiên c u nh lư ng c n o lư ng các khái ni m dùng trong nghiên c u (construct). M t mô hình nghiên c u ơn gi n bên dư i có 3 khái ni m: Giá tr d ch v , ch t lư ng d ch v và s hài lòng. Giaù trò dòch vuï Chaát löôïng dòch vuï H1 (+) H2 (+) Söï haøi loøng 3 Khái ni m và o lư ng Vi c o lư ng m t s khái ni m có th không ph c t p v phương pháp ví d như: m c thu nh p, m c chi tiêu, th i gian xem truy n hình, quy mô v n, quy mô lao ng, năng su t lao ng. M t s khái ni m ph c trư u tư ng òi h i c n có quá trình chi ti t hóa khái ni m (construct operationalization) và thi t k o lư ng (measurement design) và ki m tra k lư ng. Ví d như: • Trung thành c a khách hàng i v i s n ph m/d ch v /thương hi u (customer loyalty); Ch t lư ng s n ph m/d ch v theo c m nh n c a khách hàng (perceived quality) • Hài lòng c a nhân viên (employee satisfaction) • Ch t lư ng cu c s ng, quan ni m s ng • Lòng tin; thái c a ngư i dân t i ch i v i ngư i nh p cư … 4Hoàng Tr ng, Khoa Toán - Th ng Kê, H Kinh T TPHCM 2 Khái ni m và o lư ng • Ví d v chi ti t hóa khái ni m: trung thành c a khách hàng i v i s n ph m/d ch v /thương hi u (customer loyalty) bao g m nh ng khía c nh sau: – Ti p t c mua – Không nghĩ n nh ng th khác – Không có ý nh mua th nh ng th khác – Nói t t v sp/d ch v /thương hi u v i ngư i khác – Gi i thi u sp/d ch v /thương hi u v i ngư i khác 5 o lư ng và thang o Likert Khái ni m ơn gi n ch c n thang o ơn gi n (thang o 1 ch báo) Khái ni m trư u tư ng c n thang o ph c t p (thang o nhi u ch báo - muti-indicator scale) Thang o nhi u ch báo ư c s d ng ph bi n nh t là Likert 5 m c . “Xin vui lòng c k nh ng phát bi u sau. Sau m i câu phát bi u, hãy khoanh tròn tr l i th hi n úng nh t quan i m c a b n. Xin b n cho bi t r ng b n r t ng ý, ng ý, th y bình thư ng, không ng ý hay r t không ng ý v i m i phát bi u?” 6Hoàng Tr ng, Khoa Toán - Th ng Kê, H Kinh T TPHCM 3 o lư ng và thang o Likert Sau ây là nh ng phát bi u liên quan n vi c ch n và h c t p c a b n t i trư ng H Kinh T TPHCM. Xin b n vui lòng tr l i b ng cách khoanh tròn m t con s t ng dòng. Nh ng con s này th hi n m c b n ng ý hay không ng ý i v i các phát bi u theo quy ư c như sau: R t không Không Trung l p ng ý R t ng ý ng ý ng ý 1 2 3 4 5 1. B ng c p c a trư ng H Kinh T s giúp tôi ki m ư c thu nh p 1 2 3 4 5 cao sau khi ra trư ng. 2. Ki n th c t trư ng H Kinh T s giúp tôi d dàng thăng ti n 1 2 3 4 5 trong ngh nghi p. 3. Tôi tin r ng các doanh nghi p r t c n các sinh viên t t nghi p t 1 2 3 4 5 trư ng tôi ang h c. 4. B ng c p có ư c t trư ng H Kinh T là s u tư t t c a tôi 1 2 3 4 5 cho tương lai. 5. B ng i h c Kinh T b o m vi c làm trong tương lai. 1 2 3 4 5 7 Thang o ơn hư ng và a hư ng M t khái ni m có th ch bao g m m t y u t /thành ph n/khía c nh (component / factor / aspect), và thang o m t khái ni m ch bao hàm m t thành ph n g i là thang o ơn hư ng (unidimesional) M t khái ni m ...