Phân tích ý kiến phản hồi của người học dựa trên phương pháp phân loại cảm xúc
Số trang: 7
Loại file: pdf
Dung lượng: 5.62 MB
Lượt xem: 19
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết Phân tích ý kiến phản hồi của người học dựa trên phương pháp phân loại cảm xúc xây dựng mô hình phân tích các ý kiến phản người học thông qua việc tự động phân loại và gán nhãn các ý kiến phản hồi. Công việc chính gồm các bước sau: Xây dựng công cụ lấy dữ liệu từ trang thông tin phản hồi, làm sạch dữ liệu, xây dựng mô hình phân lớp dữ liệu dựa trên tập phản hồi người học. Tiến hành phân tích dựa trên bộ từ điển cảm xúc tiếng Việt.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích ý kiến phản hồi của người học dựa trên phương pháp phân loại cảm xúc
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích ý kiến phản hồi của người học dựa trên phương pháp phân loại cảm xúc
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Phân lớp văn bản Từ điển cảm xúc Phương pháp phân loại cảm xúc Trang thông tin phản hồi Phương pháp Support Vector MachineGợi ý tài liệu liên quan:
-
Phân loại web đồi trụy dựa vào văn bản và hình ảnh
9 trang 30 0 0 -
Xây dựng mô hình phân tán cho phân lớp khối lượng lớn văn bản theo chủ đề
7 trang 18 0 0 -
Hệ thống hỗ trợ hỏi đáp thủ tục hành chính
7 trang 16 0 0 -
Đề tài 'Bài toán phân lớp văn bản và áp dụng phân lớp dữ liệu tài chính ngân hàng'
55 trang 15 0 0 -
Một cải tiến từ điển cảm xúc Tiếng Việt theo chủ đề
6 trang 15 0 0 -
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 9 - ĐH Bách khoa Hà Nội
58 trang 15 0 0 -
LUẬN VĂN: TỰ ĐỘNG TỔNG HỢP VÀ PHÂN LOẠI TIN TRONG HỆ THỐNG TRANG TIN ĐIỆN TỬ
59 trang 14 0 0 -
LUẬN VĂN: PHÂN LỚP PHÂN CẤP TAXONOMY VĂN BẢN WEB VÀ ỨNG DỤNG
61 trang 13 0 0 -
Sự ảnh hưởng của phương pháp tách từ trong bài toán phân lớp văn bản tiếng Việt
10 trang 13 0 0 -
LUẬN VĂN: PHÂN LỚP TÀI LIỆU WEB ĐỘC LẬP NGÔN NGỮ
50 trang 11 0 0