Danh mục

Phát hiện biên dựa trên lọc trung bình và trung vị cục bộ.

Số trang: 10      Loại file: pdf      Dung lượng: 970.30 KB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Phát hiện biên dựa trên lọc trung bình và trung vị cục bộ. Điều khiển học xây dựng các khái niệm và lý thuyết có quan hệ với Thông tinMối quan tâm chính của Điều khiển học là tìm kiếm những thuộc tính giống nhau ở các kiểu hệ thống khác nhau, ví dụ như: Liệu có sự giống nhau giữa hai hệ thống rất khác biệt về vật lý như một chiếc máy tính và bộ não người?
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phát hiện biên dựa trên lọc trung bình và trung vị cục bộ. . . a ` e e’ Tap ch´ Tin hoc v` Diˆu khiˆn hoc, T.22, S.3 (2006), 257—266 ı . . PHAT HIEN BIEN DU A TREN LOC TRUNG B` ´ ˆ . ˆ . ˆ . INH ` VA TRUNG VI CUC BO . . ˆ . PHAM VIET B` . ˆ . INH Khoa Cˆng nghˆ thˆng tin, Tru.`.ng Dai hoc Th´i Nguyˆn o e o . o . . a eAbstract. Edge detection is a very important problem of the image processing and pattern recog-nition fields. In order to extract correctly features of objects and recognize them, we must correctlyisolate them by using edge. This paper presents two novel edge detection techniques that are combinedby both indirection and direction edge detection approaches: + edge detection based on median filtering, and + edge detection based on average filtering. Our experiment shows that performance of these techniques are very quickly and quantities ofedges are good more than classical techniques such as Laplace, Sobel and Kirsh.T´m t˘t. Ph´t hiˆn biˆn l` vˆ n dˆ quan trong trong xu. l´ anh v` nhˆn dang, v` c´ thˆ cˆ lˆp du.o.c o ´ a a e . e a a `´ e . ’ y ’ a a . . ’ ı o e o a. . ´ .o.ng m´.i nˆn c´ thˆ tr´ chon du.o.c c´c d˘c tru.ng cua dˆi tu.o.ng trong qu´ tr` nhˆnc´c dˆi tu . a o o e o e ’ ıch . ’ ´ . a a . o . a ınh a .dang. B`i b´o n`y dˆ xuˆ t hai k˜ thuˆt ph´t hiˆn biˆn cai tiˆn m´.i du.o.c ´p dung cho viˆc ph´t hiˆn . a a a ` e a ´ y a. a e. e ’ e ´ o . a . e . a e . e e ´t ho.p ca hai khuynh hu.´.ng tru.c tiˆp v` gi´n tiˆp:biˆn kˆ . ’ o . ´ a a e ´ e + phu.o.ng ph´p ph´t hiˆn du.a v`o loc trung b` cuc bˆ, a a e . . a . ınh . o . + phu .o.ng ph´p ph´t hiˆn du.a v`o loc trung vi cuc bˆ. a a e a . . . . . o . Kˆt qua thu.c nghiˆm cho thˆ y c´c k˜ thuˆt n`y c´ th`.i gian thu.c hiˆn tu.o.ng dˆi nhanh v` cho ´ e ’ . e . ´ a a y a a o o . . e . ´ o a ´ ’ e o ´kˆt qua biˆn tˆt ho a e .n c´c phu.o.ng ph´p ph´t hiˆn biˆn cˆ’ diˆ n. . a a e e o e ’ ´. ˆ 1. GIO I THIEU . Bˆn canh ngˆn ng˜. giao tiˆp, c´c thˆng tin du.´.i dang h` anh d´ng mˆt vai tr` rˆ t quan e . o u ´ a e o o . ınh ’ o o. o a ´trong trong viˆc trao dˆ i thˆng tin. Ch´ v` vˆy m` trong nh˜.ng n˘m gˆn dˆy viˆc kˆt ho.p . e. o’ o ınh ı a . a u a ` a a . ´ ...

Tài liệu được xem nhiều: