Thông tin tài liệu:
Bài viết này trình bày một phương pháp phát hiện và ước lượng khoảng cách vật cản sử dụng camera duy nhất gắn trên robot ứng dụng trong trợ giúp dẫn đường cho người khiếm thị. Với vật cản tĩnh ít di chuyển vị trí trong môi trường, chúng tôi lưu trữ thông tin về loại vật cản, vị trí và hình ảnh của vật cản vào CSDL.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phát hiện và ước lượng khoảng cách vật cản, ứng dụng trợ giúp dẫn đường cho người khiếm thị
Nguyễn Quốc Hùng, Trần Thị Thanh Hải, Vũ Hải, Hoàng Văn Nam, Nguyễn Quang Hoan
PHÁT HIỆN VÀ ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG
PHÁT HIỆN VÀ ƯỚC LƯỢNG
CÁCH VẬT
KHOẢNG CẢN,
CÁCH ỨNGỨNG
VẬT CẢN, DỤNG TRỢ
DỤNG TRỢGIÚP
GIÚP
DẪNDẪN
ĐƯỜNG
ĐƯỜNGCHO NGƯỜIKHIẾM
CHO NGƯỜI KHIẾM
THỊ THỊ
Nguyễn Quốc Hùng∗† , Trần Thị Thanh Hải∗ , †Vũ Hải∗ , Hoàng Văn Nam∗ ,
Nguyễn Quang
Nguyễn Quốc Hùng
Hoan, ‡
∗ Trần Thị Thanh Hải*
Viện nghiên cứu quốc tế MICA, Trường ĐHBK HN, Vũ Hải
* , Hoàng Văn Nam*-, 2954 - INP Grenoble
- ‡CNRS/UMI
† TrườngNguyễn
Cao đẳngQuang
Y tếHoan
Thái Nguyên
* Viện nghiên cứu‡ quốc
Trườngtế MICA, Trường ĐHBK HN
Đại học sư phạm kỹ thuật - CNRS/UMI - 2954 - INP Grenoble
Hưng Yên
†
Trường Cao đẳng Y tế Thái Nguyên
‡
Trường Đại học sư phạm kỹ thuật Hưng Yên
Tóm Tóm tắt: Bài báo
tắt—Bài báonàynàytrình
trìnhbàybàymộtmột phương
phương pháppháp I. GIỚI THIỆU
phát hiện và ước lượng khoảng
phát hiện và ước lượng khoảng cách vật cản sử dụng cách vật cản sử
Phát hiện và ước lượng khoảng cách vật cản là
dụng camera duy nhất gắn
camera duy nhất gắn trên robot ứng dụng trongtrên robot ứng dụng
trong trợ dẫn
giúp đường
dẫn đường cho người khiếm một chủ đề thu hút sự quan tâm của các nhà khoa
trợ giúp cho người khiếm thị. thị.
Với Với
vật
vật
cản tĩnh ít di chuyển vị trí trong môi trường,trường,
cản tĩnh ít di chuyển vị trí trong môi chúng học trong thời gian dài bởi ý nghĩa và tính ứng
chúng
tôi lưutôi trữlưuthôngtrữ thông
tin về tin
loạivềvật
loại vậtvịcản,
cản, trí vị
và trí và
hình dụng của nó trong các bài toán dẫn đường tránh
hình ảnh của vật cản vào CSDL.
ảnh của vật cản vào CSDL. Trong quá trình di Trong quá trình di vật cản cho robot, xe tự hành. Đã có rất nhiều
chuyển, chúng tôi thực hiện đối
chuyển, chúng tôi thực hiện đối sánh nhanh quan sánh nhanh quan phương pháp đề xuất sử dụng công nghệ khác
sát
sát hiện
hiện tại tại với
với quanquan sát
sát tương
tương ứng ứng được
được xácxác định
định nhau như GPS, LIDAR, RFID, Camera nhằm tăng
bởi giải thuật định vị [1]. Sau đó sự
bởi giải thuật định vị [1]. Sau đó sự có mặt của vật có mặt của vật độ chính xác phát hiện, giảm độ sai số ước lượng
cản tại quan sát trong CSDL
cản tại quan sát trong CSDL sẽ được kiểm tra vàsẽ được kiểm tra và và thời gian tính toán.
xác định vị trí trong quan sát hiện
xác định vị trí trong quan sát hiện tại. Với vật cản tại. Với vật cản
Mục tiêu của chúng tôi là nghiên cứu và phát
động,
động, cụ cụ thể
thể làlà người
người di di chuyển,
chuyển, chúngchúng tôitôi sử
sử dụng
dụng
giải thuật HOG-SVM là một bộ phát hiện người triển hệ thống robot thông minh di dộng, có khả
giải thuật HOG-SVM là một bộ phát hiện người
hiệu
hiệu quảquả đề đề xuất
xuất bởi bởi Dalal
Dalal vàvà các
các cộng
cộng sự sự [2].
[2]. Việc
Việc năng trợ giúp dẫn đường cho người khiếm thị
ước lượng khoảng cách từ
ước lượng khoảng cách từ camera tới vật cảncamera tới vật cản chỉ
chỉ (NKT) trong môi trường trong nhà. Các nghiên
sử dụng một camera RGB là
sử dụng một ...