Phát triển ứng dụng định vị và tìm đường trong nhà cho điện thoại thông minh trên hệ điều hành Android 11+

Bài viết "Phát triển ứng dụng định vị và tìm đường trong nhà cho điện thoại thông minh trên hệ điều hành Android 11+" nhằm xây dựng hoàn chỉnh được ứng dụng định vị và tìm đường trong nhà cho điện thoại thông minh trên hệ điều hành Android 11+ sử dụng công nghệ Bluetooth năng lượng thấp được tích hợp trên thiết bị iBeacon. Trong đó, kỹ thuật Fingerprinting được sử dụng kết hợp với thuật toán Dijkstra nhằm ước tính vị trí và hỗ trợ điều hướng trong nhà. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phát triển ứng dụng định vị và tìm đường trong nhà cho điện thoại thông minh trên hệ điều hành Android 11+ Hội nghị Quốc gia lần thứ 26 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2023) Phát triển ứng dụng định vị và tìm đường trong nhà cho điện thoại thông minh trên hệ điều hành Android 11+ Chu Thị Phương Dung, Khoa Điện tử - Viễn thông, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Email: dungctp@vnu.edu.vnTóm tắt nội dung: đường đi ngắn nhất Dijkstra [3]... đã được áp dụng rất hiệuHiện nay, ở các thành phố trên thế giới cũng như ở Việt Nam thì quả. Bài báo đã thực hiện được các chức năng như xem bản đồcác trung tâm mua sắm, các tòa nhà rộng lớn được xây dựng trong nhà, định vị, tìm kiếm phòng, tìm kiếm đường đi vôngày càng nhiều. Vì vậy, việc định vị vị trí trong nhà trở thành cùng thông minh và nhanh chóng.một vấn đề vô cùng cần thiết và hữu ích. Bài báo này nghiên cứuvề việc phát triển ứng dụng định vị và tìm đường trong nhà cho Phần còn lại của bài báo được trình bày như sau:điện thoại thông minh dựa trên hệ điều hành Android 11+. Do Phần II giới thiệu về hệ thống định vị và tìm đường trong nhàđó, mục tiêu của bài báo này là xây dựng hoàn chỉnh được ứng sử dụng Ble ibeacon; Phần III giới thiệu về thực nghiệm ứngdụng định vị và tìm đường trong nhà cho điện thoại thông minh dụng và tìm đường trong nhà; Phần IV là phần kết luận vàtrên hệ điều hành Android 11+ sử dụng công nghệ Bluetoothnăng lượng thấp được tích hợp trên thiết bị iBeacon. Trong đó, cuối cùng là Tài liệu tham khảo.kỹ thuật Fingerprinting được sử dụng kết hợp với thuật toánDijkstra nhằm ước tính vị trí và hỗ trợ điều hướng trong nhà. II. HỆ THỐNG ĐỊNH VỊ VÀ TÌM ĐƯỜNG TRONGKết quả đạt được cho thấy ứng dụng hoạt động tương đối ổn NHÀ SỬ DỤNG BLE IBEACONđịnh và cho kết quả tốt. Nội dung phần này sẽ trình bày về mô hình hệ thống của ứngKeywords: iBeacon, Fingerprinting, Dijkstra dụng, cách áp dụng kĩ thuật Fingerprinting và thuật toán tìm đường đi ngắn nhất Dijkstra vào hệ thống đó. I. GIỚI THIỆU 1. Mô hình hệ thốngĐịnh vị trong nhà hiện nay là một lĩnh vực nghiên cứu vô Như minh họa trong Hình 1, hệ thống định vị trong bài báo sửcùng hữu ích với một số các yêu cầu như chi phí phù hợp, hiệu dụng cường độ tín hiệu nhận được ((RSSI)) tại thiết bị củaquả năng lượng, tính có sẵn và độ chính xác cao. Sự xuất hiện người dùng kết hợp với kỹ thuật Fingerprinting để định vị vịcủa IoT như một làn sóng mới, khả quan cho chủ đề này. Và trí của người dùng theo thời gian thực. Khi người dùng đếnmột trong những thiết bị IoT điển hình sử dụng công nghệ gần các iBeacon giá trị RSSI thu được càng lớn do sự phụBluetooth năng lượng thấp (BLE) - iBeacon [6] được Apple thuộc vào vị trí của tín hiệu. Giá trị này dễ bị ảnh hưởng bởigiới thiệu vào năm 2013 là giải pháp hiệu quả cho vấn đề này. nhiễu do phản xạ, các yếu tố môi trường khác do đó đã được làm mịn bằng cách lấy giá trị trung bình trên các lần đo, đưa raNhiều kỹ thuật và hệ thống sử dụng BLE iBeacon đã được đưa giá trị gần đúng nhất với giá trị thực thu được.ra đề xuất để giải quyết vấn đề định vị trong nhà tiêu biểu như:Bluetooth Low Energy Based Indoor Positioning on iOSPlatform [1] đề xuất hệ thống định vị dựa trên iBeacon dướidạng một ứng dụng chạy trên nền tảng iOS sử dụng kĩ thuậtFingerprinting, thuật toán kNN (k - Nearest Neighbor) kết hợpbộ lọc Kalman cho độ chính xác tương đối cao [5][8]. Một vídụ khác như hệ thống định vị di động trong nhà dựa trên công Hình 1. Mô hình hệ thống định vị trong nhà sử dụng BLE iBeaconnghệ iBeacon cung cấp giải pháp cho ước tính vị trí bệnh nhân Hệ thống tìm đường trong bài báo sử dụng thuật toán Dijkstra,đáp ứng nhu cầu nhân viên y tế theo dõi vị trí bệnh nhân của kết hợp với các vị trí lấy mẫu được lưu trong cơ sở dữ liệuhọ [2]. Hệ thống này dựa trên cường độ tín hiệu nhận được để (Offline Phase) của Fingerpint ...