Phương pháp nghiên cứu kinh doanh - Chương 6: Phân tích dữ liệu

Nội dung phân tích dữ liệu gồm: Xử lý dữ liệu. Phân tích đơn biến. Phân tích nhị biến. Tổng quan về phân tích đa biến. Để tìm hiểu sâu và rõ hơn, mời các bạn cùng tham khảo tài liệu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phương pháp nghiên cứu kinh doanh - Chương 6: Phân tích dữ liệuPHÂN TÍCH DỮ LIỆU Xử lý dữ liệu Phân tích đơn biến Phân tích nhị biếnTổng quan về phân tích đa biến Xử lý dữ liệu Phân tích đơn biến Phân tích nhị biếnTổng quan về phân tích đa biếnHiệu chỉnh (Editing) Mã hoá (Coding)Tạo tập tin dữ liệuMục đích Đúng thủ tục/đối tượng phỏng vấn (legibility) Xử lý các phỏng vấn/trả lời không hoàn chỉnh (completeness) Tính nhất quán của các trả lời (consistency) Sự chính xác của các trả lời (accuracy) Sự rõ ràng của các trả lời (clarification)Quá trìnhHiệu chỉnh sơ bộ (field editing):• Thực hiện bởi interviewer• Càng sớm càng tốt sau khi phỏng vấn xongHiệu chỉnh cuối cùng (office editing):• Thực hiện bởi editor• Sau khi thu thập xong data• Đòi hỏi người hiệu chỉnh phải có nhiều kinh nghiệm, kiến thức.Xử lý khi phát hiện lỗi Liên lạc trở lại để bổ sung hoặc làm rõ Hiệu chỉnh, làm rõ hoặc bổ sung theo trí nhớ hoặc các cứ liệu/suy luận khác Hủy bỏ một số câu trả lời (missing value) Hủy hoàn toàn cuộc phỏng vấn/questionnaireLà quá trình gán mã số (số hoặc nhãn) cho các biếnvà các trả lời.Thang đo của biến tùy thuộc vào cách hỏi và bản chấtcủa biến được hỏi.Các bước mã hoá◦ Đặt tên biến cho các câu hỏi Câu hỏi 1 chọn lựa Câu hỏi nhiều chọn lựa◦ Chuyển tập các chọn lựa trả lời của mỗi câu hỏi thành tập các số/nhãn phù hợp, có ý nghĩa. Câu hỏi đóng Câu hỏi mở Câu hỏi có chọn lựa: “Khác” Hai trường hợp “Không biết” Tính phù hợp Tính toàn diện (appropriateness) (exhaustiveness) NGUYÊN TẮCTính loại trừ nhau Tính đơn nguyên(mutual exclusivity) (unidimensionality) Tính phù hợp (appropriateness)Thí dụ: Thông tin cá nhân Cách phân loại/ nhómhoặc doanh nghiệp. phải phù hợp với vấnTuổi Tính toàn diện (exhaustiveness) Các mã số cần thể Thí dụ: Tuổi 30chiếm tỉ lệ nhỏ nhất. ?? Mỗi trả lời chỉ tương ứng với một mã số. Thí dụ: quốc doanh, tưTính loại trừ nhau nhân, TNHH, cổ phần ??(mutual exclusivity)Mỗi câu trả lời ứng vớimột thứ nguyên duynhất. Tính đơn nguyên (unidimensionality)Nhập dữ liệu vào file (SPSS)Cải biến tập dữ liệuTạo biến mới, biến trung gian, v.v.Xử lý missing value Thí dụ về data file Xử lý dữ liệu Phân tích đơn biến Phân tích nhị biếnTổng quan về phân tích đa biếnTổng quan về phân tích dữ liệuTổng quát về phân tích đơn biếnThống kê mô tảKiểm nghiệm giả thuyết đơn biếnChọn phương pháp phân tích đơn biến nào?Tùy vào: Có bao nhiêu biến được phân tích đồng thời? Mục tiêu phân tích chỉ là mô tả mẫu hay suy đoán cho tổng thể Các biến được đo bởi thang đo gì? Chỉ danh, thứ tự, khoảng, tỉ lệ. Start Bao nhiêu biến được phân tích đồng thời1 biến Trên 2 biến 2 biến Phân tích Phân tích Phân tích đơn biến nhị biến đa biến Phân tích đơn biến Khoảng Thang đo Chỉ danh của biến Thứ tựMÔ TẢ Trung vị Trung bình Yếu vị Khoảng/ Phương sai Tần suất phần trăm SUYĐOÁN Kolmogorov Chi – square Z test/ t test – Smirnov test test