Phương pháp nhận dạng từ viết tay dựa trên mô hình mạng nơ ron kết hợp thống kê từ vựng.
Số trang: 14
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.34 MB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Phương pháp nhận dạng từ viết tay dựa trên mô hình mạng nơ ron kết hợp thống kê từ vựng. Tổ hợp các khái niệm hệ thống là bộ khung khái niệm khởi đầu, tạo ra sơ đồ nguyên tắc của sự phân chia khách thể nhận thức.
Sự xuất hiện của "Lý thuyết chung của các hệ thống", một dạng những quan điểm khoa học chung mang tính hình thức và phổ quát, đã thúc đẩy mong muốn của cộng đồng khoa học muốn tiến tới phổ quát hoá các công cụ nhận thức khoa học và tiến đến...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phương pháp nhận dạng từ viết tay dựa trên mô hình mạng nơ ron kết hợp thống kê từ vựng. Mật độ tần suất = 0 Pos1 Pos2 Pos3 Pos4 Pos5 Vùng cắt 1 Vùng cắt 2 Vùng cắt 3 Vùng cắt 4 Vùng cắt 5 Ma trận ảnh Không gian đặc Lớp ẩn 1 Lớp ẩn 2 Lớp đầu ra (24×24) trưng (lớp F) (Lớp H1) (Lớp H2) (Lớp O) Ảnh gốc (w1, f1, y1) (w2, f2, y2) (w3, f3, y3) (w4, f4, y4) (P0) (P1) (P2) (P3) Tiền xử lý: Xoá nhiễu, nối b1 b2 b3 b4 nét đứt, làm mảnh ảnh Liên kết có Liên kết Liên kết Liên kết chọn lọc đầy đủ đầy đủ đầy đủ Mạng nơron truyền thẳng bốn lớp Phép chiếu trên Phép chiếu trên Phép chiếu theo Phép chiếu theo trục ngang trục dọc đường chéo chính đường chéo phụ Các thông Mạng 3 lớp thứ nhất Mạng 3 lớp thứ 2 Mạng 4 lớp số Tập chữ số Tập chữ cái Tập chữ số Tập chữ cái Tập chữ số Tập chữ cái Sai số mạng 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% Số mẫu học 60.000 10.000 60.000 10.000 60.000 10.000 Thời gian >30 giờ ~5 giờ ~ 19 giờ 3 giờ < 24 giờ 3.5 giờ học Tỷ lệ nhận 99.97% 99.97% (3 99.97% (18 99.97% (3 99.97% (18 99.97% (3 dạng lại trên (18 mẫu mẫu nhận mẫu nhận mẫu nhận mẫu nhận mẫu nhận tập mẫu nhận dạng dạng sai/ dạng sai/ dạng sai/ dạng sai/ dạng sai/ học sai/ 60.000 10.000 mẫu) 60.000 mẫu) 10.000 mẫu) 60.000 mẫu) 10.000 mẫu) mẫu) Số mẫu Test 10.000 1.816 10.000 1.816 10.000 1.816 Thời gian ~ 3 phút ~ 34 gỉây ~ 3 phút ~ 35 gỉây ~ 2 phút ~ 21 gỉây nhận dạng 82.2% 78.5% 91.7% ~88.2%(160 95.4%(9544 93% (1689 (8220 mẫu (1426 mẫu (9170 mẫu 1 mẫu nhận mẫu nhận mẫu nhận Tỷ lệ nhận nhận đúng nhận nhận đúng / đúng / 1816 đúng / đúng / 1816 dạng đúng / 10.000 đúng/1816 10.000 mẫu ) 10.000 mẫu ) mẫu) mẫu) mẫu) mẫu) Chữ viết 46.8% 52.4% ~33.8 ngoáy, khó 2411 (1128 từ 24.5 phút (1263 từ phút nhận biết đúng) đúng) Chữ nghiêng ~7.6 52.2% (273 57% (299 từ 525 5.2 phút quá >150 phút từ đúng) đúng)
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phương pháp nhận dạng từ viết tay dựa trên mô hình mạng nơ ron kết hợp thống kê từ vựng. Mật độ tần suất = 0 Pos1 Pos2 Pos3 Pos4 Pos5 Vùng cắt 1 Vùng cắt 2 Vùng cắt 3 Vùng cắt 4 Vùng cắt 5 Ma trận ảnh Không gian đặc Lớp ẩn 1 Lớp ẩn 2 Lớp đầu ra (24×24) trưng (lớp F) (Lớp H1) (Lớp H2) (Lớp O) Ảnh gốc (w1, f1, y1) (w2, f2, y2) (w3, f3, y3) (w4, f4, y4) (P0) (P1) (P2) (P3) Tiền xử lý: Xoá nhiễu, nối b1 b2 b3 b4 nét đứt, làm mảnh ảnh Liên kết có Liên kết Liên kết Liên kết chọn lọc đầy đủ đầy đủ đầy đủ Mạng nơron truyền thẳng bốn lớp Phép chiếu trên Phép chiếu trên Phép chiếu theo Phép chiếu theo trục ngang trục dọc đường chéo chính đường chéo phụ Các thông Mạng 3 lớp thứ nhất Mạng 3 lớp thứ 2 Mạng 4 lớp số Tập chữ số Tập chữ cái Tập chữ số Tập chữ cái Tập chữ số Tập chữ cái Sai số mạng 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% Số mẫu học 60.000 10.000 60.000 10.000 60.000 10.000 Thời gian >30 giờ ~5 giờ ~ 19 giờ 3 giờ < 24 giờ 3.5 giờ học Tỷ lệ nhận 99.97% 99.97% (3 99.97% (18 99.97% (3 99.97% (18 99.97% (3 dạng lại trên (18 mẫu mẫu nhận mẫu nhận mẫu nhận mẫu nhận mẫu nhận tập mẫu nhận dạng dạng sai/ dạng sai/ dạng sai/ dạng sai/ dạng sai/ học sai/ 60.000 10.000 mẫu) 60.000 mẫu) 10.000 mẫu) 60.000 mẫu) 10.000 mẫu) mẫu) Số mẫu Test 10.000 1.816 10.000 1.816 10.000 1.816 Thời gian ~ 3 phút ~ 34 gỉây ~ 3 phút ~ 35 gỉây ~ 2 phút ~ 21 gỉây nhận dạng 82.2% 78.5% 91.7% ~88.2%(160 95.4%(9544 93% (1689 (8220 mẫu (1426 mẫu (9170 mẫu 1 mẫu nhận mẫu nhận mẫu nhận Tỷ lệ nhận nhận đúng nhận nhận đúng / đúng / 1816 đúng / đúng / 1816 dạng đúng / 10.000 đúng/1816 10.000 mẫu ) 10.000 mẫu ) mẫu) mẫu) mẫu) mẫu) Chữ viết 46.8% 52.4% ~33.8 ngoáy, khó 2411 (1128 từ 24.5 phút (1263 từ phút nhận biết đúng) đúng) Chữ nghiêng ~7.6 52.2% (273 57% (299 từ 525 5.2 phút quá >150 phút từ đúng) đúng)
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
mạng nơ ron khoa học điều khiển hệ thống kỹ thuật điều khiển học nghiên cứu tin học Lý thuyết thuật toán tự động họcGợi ý tài liệu liên quan:
-
Tóm tắt về giảm bậc cho các mô hình: một giải pháp mang tính bình phẩm.
14 trang 466 0 0 -
Thiết kế bộ điều khiển bền vững thích nghi trên cơ sở mạng nơ rôn điều khiển cho robot công nghiệp
6 trang 199 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 2
61 trang 131 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 1
47 trang 120 0 0 -
Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo năng lượng gió
7 trang 118 0 0 -
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron thần kinh vào dự báo lũ các sông ở tỉnh Bình Định và Quảng Trị
9 trang 63 0 0 -
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ TÒA NHÀ
97 trang 37 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 1
73 trang 36 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 2
35 trang 35 0 0 -
5 trang 34 0 0