Phương pháp ước lượng góc nhìn dựa trên điểm 3D đặc trưng khuôn mặt và ứng dụng giám sát thi trực tuyến
Số trang: 11
Loại file: pdf
Dung lượng: 711.54 KB
Lượt xem: 36
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nghiên cứu này sử dụng mô hình CNN hiện đại để phát hiện các điểm đặc trưng khuôn mặt và đề xuất một phương pháp ước lượng góc nhìn khuôn mặt sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên dựa trên các điểm đặc trưng 3D của khuôn mặt từ ảnh 2D để xác định góc nhìn của khuôn mặt trên ảnh đó.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Giám sát thi trực tuyến Thị giác máy tính Mạng nơron tích chập Hồi quy rừng ngẫu nhiên Mô hình CNNGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1)
64 trang 191 0 0 -
Giáo trình Thị giác máy tính và ứng dụng: Phần 2
92 trang 160 0 0 -
9 trang 87 0 0
-
Độ chính xác nhận dạng trong mô hình Faster R-CNN khi có nhiễu
5 trang 53 0 0 -
Giáo trình Mạng nơ ron học sâu và ứng dụng: Phần 2
53 trang 38 0 0 -
Nhận dạng tín hiệu ra đa LPI sử dụng mạng nơ ron học sâu
6 trang 37 0 0 -
Điều khiển xe tự lái sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến
9 trang 36 0 0 -
Cải tiến một số thuật toán heuristic giải bài toán clique lớn nhất
9 trang 35 0 0 -
Tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu
8 trang 33 0 0 -
Mô hình Deep Learning trong nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress
3 trang 31 0 0