Danh mục

Predicting bike-sharing demand using random forest

Số trang: 9      Loại file: pdf      Dung lượng: 978.85 KB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Phí tải xuống: 5,000 VND Tải xuống file đầy đủ (9 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

This article uses Random Forest (RF) and k-fold cross-validation to predict the hourly count of rental bikes (cnt/h) in the city of Seoul (Korea) using information related to rental hour, temperature, humidity, wind speed, visibility, dewpoint, solar radiation, snowfall, and rainfall.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Predicting bike-sharing demand using random forest

Tài liệu được xem nhiều: