Danh mục

Predicting bike-sharing demand using random forest

Số trang: 9      Loại file: pdf      Dung lượng: 1,014.41 KB      Lượt xem: 20      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Phí tải xuống: 8,000 VND Tải xuống file đầy đủ (9 trang) 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

The performance of the proposed RF model is evaluated using three statistical measurements: root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), and correlation coefficient (R). The results show that the RF model has high predictive accuracy with an RMSE of 210 cnt/h, an MAE of 121 cnt/h, and an R of 0.90. The performance of the RF model is also compared with a linear regression model and shows superior accuracy.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Predicting bike-sharing demand using random forest

Tài liệu được xem nhiều: