Danh mục

Predicting MicroRNAs-disease associations using heterogeneous graph representation learning

Số trang: 10      Loại file: pdf      Dung lượng: 483.61 KB      Lượt xem: 13      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 7,000 VND Tải xuống file đầy đủ (10 trang) 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that play a crucial role in regulating gene expression post-transcriptionally. These molecules have been implicated in various diseases, including cancer, viral infections, cardiovascular disorders, and neurodegenerative conditions. This study introduces a novel approach for predicting miRNA-disease associations by leveraging heterogeneous graph representation learning.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Predicting MicroRNAs-disease associations using heterogeneous graph representation learning

Tài liệu được xem nhiều: