Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng

Tài liệu kỹ thuật này giới thiệu phương pháp xử lý và hệ thống quản lý dữ liệu được thu thập thông qua hoạt động giám sát rừng có sự tham gia (PFM) thí điểm tại tỉnh Lâm Đồng, cho phép lưu trữ và tự động tính toán các chỉ số đa dạng sinh học trên phạm vi toàn tỉnh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng Quản lý và phân tích dữ liệu PFM Lâm Đồng Hoàng Việt Anh & Phùng Đình Trung Hà Nội, tháng 9/2015 Số trang 1. Tổng quan về quản lý dữ liệu…………………………………….5 2. Chuẩn bị………………………………………………………………6 2.1 . Tổ chức dữ liệu phân tích…………………………………………………6 2.2 . 01_Data OTC………….…………………………………………………….6 2.3. 02_Data Tuyen……...………………………………………………………6 2.4 . 03_Reports……..……………………………………………………………7 2.5 . 04_Script…………….……………………………………………………….7 2.6 . 05_Software…………………………………………………………………7 2.7 . Cài đặt R, RStudio, packages……………………………………………8 2.7.1 Phần mềm R …………………………………………………………8 2.7.2 Phần mềm R Studio…………………………………………………8 2.7.3 Quy trình cài đặt…………………………………….………………8 3. Nhập dữ liệu…………………………………………………………9 3.1. Dữ liệu ô tiêu chuẩn………………………………………………………9 3.1.1 Form nhập liệu………………………………………………………9 3.1.2 Phương pháp nhập…………………………………………………9 3.2 . Dữ liệu tuyến điều tra………………………………………………………10 3.2.1 Form nhập liệu……………………………………………………….10 3.2.2 Phương pháp nhập………………………………………………….10 4. Xử lý số liệu điều tra bằng R……………………………………11 4.1 . Điều kiện áp dụng…………………………………………………………11 4.2. Sử dụng R xử lý số liệu điều tra Trước khi xử lý số liệu, yêu cầu……11 4.3. Kết quả xử lý số liệu………………………………………………………13 4.3.1 Kết quả điều tra ô tiêu chuẩn………………………………………13 4.3.2 Kết quả điều tra theo từng ô tiêu chuẩn…………………………..14 4.3.3 Kết quả điều tra theo chủ rừng và trạng thái rừng………………16 4.4. Kết quả điều tra Sinh khối……………………………………..…………16 4.5 . Kết quả điều tra ô tiêu chuẩn………………………………….…………16 4.6. Kết quả điều tra theo chủ rừng và trạng thái rừng………….…………17 4.7. Kết quả điều tra tuyến………………………………………….…………17 4.8. Thực vật………………………………………………………….…………18 Mục lục Số trang 4.9. Động vật……………………………………………………………………18 4.10. Các tác động……………………………………………….………………19 5. Tạo biểu đồ bằng Pivot Chart ………………….…….…………20 5.1. Biểu đồ N-D13…………………………………………….…….……………20 5.1.1 Xây dựng biểu đồ phân bố N-D13 theo đơn vị chủ rừng và ô tiêu chuẩn …………………………………………………………………………20 5.1.2 Xây dựng biểu đồ phân bố N-D13 theo đơn vị chủ rừng và ldlr…21 5.2. Biểu đồ Loài – Tiết diện ngang …………………………………………22 6. Ý nghĩa chỉ số đa dạng sinh học…………………….…………24 6.1. Độ tàn che………………………………………………….………………24 6.2. Mật độ………………………………………………………………………24 6.3. Số loài………………………………………………………………………24 6.4. Tiết diện ngang……………………………………………..………………24 6.5. Tỷ lệ phẩm chất…………………………………………….………………24 6.6. Số cây có đường kính trên 30cm…………………………………………24 6.7. Số cây chết …………………………………………………………………24 6.8. Công thức tổ thành theo IV%……………………………..………………25 7. Lỗi và cách khắc phục……………………………………………26 7.1. Lỗi font chữ…………………………………………………………………26 7.2. Lỗi không chạy được phần mềm xuất kết quả ra trang web do một trong các nguyên nhân sau…………………………………………………27 www.snv.org 3 SNV REDD+ Mở đầu Tài liệu này được hoàn thành dưới sự tài trợ của Bộ Môi trường, Bảo tồn Thiên nhiên, Xây dựng và An toàn Hạt nhân (BMUB), Cộng hòa Liên bang Đức, thông qua dự án “Cung cấp đa lợi ích từ REDD+” (MB-REDD), phối hợp với dự án “Phát thải thấp từ rừng khu vực Châu Á” (LEAF) tài trợ bởi Cơ quan Phát triển Quốc tế Hoa Kỳ (USAID). Hai dự án được phối hợp thực hiện bởi tổ chức phát triển Hà Lan SNV và các đối tác đia phương. Tài liệu kỹ thuật này giới thiệu phương pháp xử lý và hệ thống quản lý dữ liệu được thu thập thông qua hoạt động giám sát rừng có sự tham gia (PFM) thí điểm tại tỉnh Lâm Đồng, cho phép lưu trữ và tự động tính toán các chỉ số đa dạng sinh học trên phạm vi toàn tỉnh. Các chỉ số cơ bản được tính toán gồm: mật độ cây, số loài trên ô tiêu chuẩn, phân bố tiết diện ngang, chỉ số quan trọng (IV%), công thức tổ thành, tần suất xuất hiện của các loài giám sát, các tác động tới đa dạng sinh học ghi nhận được trên các tuyến điều tra. Báo cáo cũng đã xây dựng chủ yếu dựa trên hệ thống phân tích xử lý dựa trên các phần mềm mã nguồn mở, bao gồm: phần mềm R phân tích xử lý số liệu. Hệ thống quản lý dữ liệu dựa trên PostGIS cho cơ sở dữ liệu Web và bản đồ trực tuyến. Tác giả xin trân trọng cảm ơn các chuyên gia của tổ chức phát triển Hà Lan SNV: ông Nguyễn Trung Thông, ông Richard Rastall, ông Trần Văn Châu và ông Đào Vĩnh Lộc đã có những đóng góp quý báu về thiết kế và phương pháp. Tác giả chân thành cảm ơn sự ủng hộ và đóng góp quý báu của lãnh đạo, cán bộ kỹ thuật và người dân tỉnh Lâm Đồng: UBND tỉnh, Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, Chi cục Lâm nghiệp, Chi cục Kiểm lâm, Hạt Kiểm lâm huyện Bảo Lâm và các đơn vị chủ rừng tại hai huyện Bảo Lâm và Đơn Dương là Công ty TNHH MTVLN Bảo Lâm, Công ty TNHH MTVLN Lộc Bắc, Công ty TNHH MTVLN Đơn Dương và Ban QLRPH D’ran đã có những phản hồi có giá trị và thiết thực để chúng tôi có thể cải tiến và hoàn thiện chương trình này. Tác giả: Hoàng Việt Anh & Phùng Đình Trung 4 SNV REDD+ www.snv.org Tổng quan về quản lý dữ liệu 1 Trong quá trình giám sát đa dạng sinh học và giám sát rừng có sự tham gia, các chỉ số giám sát được thu thập thông qua các ô tiêu chuẩn và các tuyến điều tra. Dữ liệu điều tra là cơ sở để tính toán các chỉ số giám sát, qua đó phản ánh kết quả của hoạt động bảo vệ rừng và đa dạng sinh học. Để đảm bảo dữ liệu điều tra phản ánh đúng thực trạng của khu vực cần giám sát, chúng ta cần điều tra với số lượng OTC đủ lớn, đại diện cho các trạng thái rừng khác nhau ở từng khu vực. Khi có nhiều nhóm điều tra/giám sát trên nhiều OTC/tuyến điều tra, sẽ thu thập được rất nhiều dữ liệu (hàng trăm OTC với quy mô huyện, hàng ngàn OTC với quy mô tỉnh). Vì vậy cần phải có một quy trình và phương pháp để quản lý dữ liệu này một cách hiệu quả, đảm bảo: i) dữ liệu được lưu trữ an toàn, ii) dữ liệu được mô tả với đủ thông tin phụ trợ (để sau này có thể quay lại tái sử dụng hoặc kiểm tra), iii) có phương pháp để tính toán các chỉ số tổng hợp một cách nhanh chóng từ các OTC riêng lẻ. Quy trình xử lý dữ liệu của dự án được mô tả trong hình dưới đây. Bước 1: Các nhóm tiến hành điều tra thực địa tại các OTC và tuyến, ghi chép th ...