Quản trị dữ liệu chủ đa miền: Nâng cao quản trị dữ liệu cho các tổ chức doanh nghiệp

Bài viết này tập trung làm rõ các khái niệm, tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu chủ đa miền và một số cách tiếp cận khi xây dựng quản lý dữ liệu chủ đa miền.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Quản trị dữ liệu chủ đa miền: Nâng cao quản trị dữ liệu cho các tổ chức doanh nghiệp Quản trị dữ liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị dữ liệu cho các tổ chức doanh nghiệp Ngô Thùy Linh - Phan Thanh Đức Khoa Hệ thống thông tin quản lý, Học viện Ngân hàng Ngày nhận: 17/05/2021 Ngày nhận bản sửa: 26/05/2021 Ngày duyệt đăng: 25/06/2020 Tóm tắt: Dữ liệu ngày nay đã trở thành một trong những tài sản quan trọng của các tổ chức, doanh nghiệp. Tuy nhiên, thách thức đặt ra với các nhà quản lý là làm thế nào để có thể khai thác, sử dụng và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả và thông minh khi có quá nhiều nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài tổ chức. Giải pháp quản lý dữ liệu chủ đa miền dựa vào việc quản lý tổng thể dữ liệu trên đa miền sẽ giúp các tổ chức có cái nhìn thống nhất và chính xác về các thực thể quan trọng, từ đó cung cấp các thông tin tài chính phù hợp, đáng tin cậy. Bài báo này tập trung làm rõ các khái niệm, tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu chủ đa miền và một số cách tiếp cận khi xây dựng quản lý dữ liệu chủ đa miền. Từ khóa: Dữ liệu chủ, Quản trị dữ liệu chủ, Quản lý dữ liệu chủ đa miền Multi-domain master data management: improving data governance for enterprises Abstract: Today data has become one of the important assets of organizations and businesses. However, one challenge faced by managers is how to effectively and intelligently exploit, use and manage data when the organization is exposed to a large number of both internal and external data sources. A multi-domain master data management solution based on the overall management of data across multiple domains will help organizations develop a unified and accurate view of important entities, thereby providing suitable and reliable financial information. This article attempts to clarify the concepts and the importance of multi-domain master data management, and propose feasible approaches when building multi-domain master data management. Keywords: Master Data, Master Data Management, Multi-Domain Master Data Management Ngo, Thuy Linh Email: linhnt@hvnh.edu.vn Phan, Thanh Duc Email: ducpt@hvnh.edu.vn Organization of all: Faculty of Management Information System, Banking Academy of VietnamTạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng © Học viện Ngân hàngSố 229- Tháng 6. 2021 72 ISSN 1859 - 011X NGÔ THÙY LINH - PHAN THANH ĐỨC1. Đặt vấn đề 2. Dữ liệu chủ và miền dữ liệuMột khảo sát của Gartner (2019) cho thấy Mỗi một miền dữ liệu phản ánh đến mộtrằng chất lượng dữ liệu kém đã dẫn đến chi tập các thực thể quan trọng mà các tổ chức,phí của các tổ chức tăng lên tới 11,8 triệu doanh nghiệp thường quan tâm như: tập cácUSD. Một trong những nguyên nhân dẫn khách hàng, các sản phẩm, các nhà cungđến chất lượng dữ liệu kém là chưa tích hợp cấp, các nhân viên, tài chính, chính sách...được thông tin từ các nguồn dữ liệu khác (Mark Allen & Dalton Cervo, 2015). Trongnhau trong tổ chức. Nhiều tổ chức hiện mỗi miền dữ liệu có thể có một hoặc nhiềunay đã nhận ra giá trị và tầm quan trọng thực thể, thực thể có thể là một đối tượng,của việc quản lý dữ liệu chủ (Master Data cá nhân, đơn vị, địa điểm... phải là duy nhấtManagement- MDM) và coi MDM là một trong một miền nhất định và thường cógiải pháp cho thách thức này. Các tổ chức các thuộc tính kèm theo. Ví dụ, trong miềnthường bắt đầu triển khai MDM và dừng Khách hàng, một doanh nghiệp đối tácở việc tập trung vào một miền dữ liệu (a hoặc một cá nhân có hợp đồng với doanhdata domain), sau đó mới mở rộng đến các nghiệp có thể được coi là một thực thể,miền khác trong mô hình quản lý dữ liệu đa mỗi thực thể khách hàng có một số thuộcmiền (a multi- domain model). Trong quá tính như: họ tên, số điện thoại, e-mail, giớitrình thực hiện, hầu hết các tổ chức gặp một tính... Tùy vào từng loại hình, lĩnh vực kinhsố khó khăn trong việc thực hiện đầy đủ doanh của từng tổ chức mà có các miền dữvà nhất quán các mục tiêu quản trị dữ liệu liệu với các thực thể khác nhau. Chẳng hạnchủ trên nhiều miền (Mark Allen & Dalton có một số miền dữ liệu tương ứng với từngCervo, 2015). Sự khó khăn này bắt nguồn lĩnh vực như sau:từ việc không có cái nhìn tổng ...