QUY TRÌNH CÔNG VIỆC CHO MỘT DỰ ÁN SỐ HÓA

Trong ngành công nghiệp giải trí, người ta đều hiểu rõ tầm quan trọng của việc đồng bộ hóa phần tiếng và hình ảnh (audio and video) của một bộ phim. Điều quan trọng rằng cả âm thanh và hình ảnh (cả phần phụ đề nếu có) cần chạy đồng bộ cùng với nhau.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
QUY TRÌNH CÔNG VIỆC CHO MỘT DỰ ÁN SỐ HÓABẢN TIN THƯ VIỆN - CÔNG NGHỆ THÔNG TIN THÁNG 10/2007 QUY TRÌNH CÔNG VIỆC CHO MỘT DỰ ÁN SỐ HÓA TOM DE MULDER Unix System Programmer/Administrator Dspace@Cambridge Project Team – Cambridge University Library – tdm27@cam.ac.uk; www.lib.cam.ac.uk TÓM TẮT Ngày càng nhiều các cơ quan mong muốn chuyển đổi nội dung truyền thống củamình sang định dạng số. Trong các dự án như vậy, giai đoạn số hóa và tạo lập siêu dữliệu thường diễn ra không đồng thời. Bài báo này nhận dạng tầm quan trọng của sựkiểm tra chéo thường xuyên cả hai giai đoạn này. Chúng tôi đề nghị một quy trình sốhóa theo một quy trình thống nhất, và một cách thực hành kỹ thuật để tự động hóa nó.1. DẪN NHẬP số hóa hoàn toàn tách rời với các chuyên Trong ngành công nghiệp giải trí, gia tạo ra siêu dữ liệu cho những tiêu đềngười ta đều hiểu rõ tầm quan trọng của tài liệu được số hóa. Chỉ đến khi cả haiviệc đồng bộ hóa phần tiếng và hình ảnh phần dữ liệu và siêu dữ liệu cuối cùng(audio and video) của một bộ phim. Điều được kết hợp lại với nhau, và khi đó cácquan trọng rằng cả âm thanh và hình ảnh chuyên gia thường thấy sự không thống(cả phần phụ đề nếu có) cần chạy đồng nhất giữa hai phần dữ liêu này.bộ cùng với nhau. Nếu sự đồng bộ này Sự không đồng bộ này đã cho thấykhông có thì kết quả là một sự trộn lẫn rằng chúng ta phải tốn rất nhiều thời giantín hiệu này sẽ trái ngược nhau. Tương tự và gây nên sự phức tạp để giải quyết vấnnhư vậy, chúng ta cần giữ cho các phần đề: chúng ta cần sự can thiệp của nhânsiêu dữ liệu và dữ liệu trong quá trình số viên thư viện vào rà soát toàn bộ sưu tậphóa nội dung để chúng được đồng bộ để phát hiện và sửa lỗi cũng như cáchóa, khi đó sản phẩm cuối cùng của thiếu sót đã xảy ra. Chúng ta phải tốnchúng ta, một bộ sưu tập dữ liệu và siêu nhiều thời gian để triển khai nhiều côngdữ liệu, sẽ trở lên có ý nghĩa. việc hơn đối với bộ phận số hóa, và kết Trước kia, sự thiếu đồng bộ hóa hợp lại những kết quả cuối cùng.đã gây ra nhiều vấn đề cho các dự án số Trong bài báo này, chúng tôi cốhóa tại thư viện Đại học Cambridge gắng nêu lên những vấn đề và định hình(Cambridge University Library). Trong một quy trình nhằm phát hiện lỗi trướcnhững trường hợp như thế này, quy trình khi tác động đến các công đoạn khác của 39BẢN TIN THƯ VIỆN - CÔNG NGHỆ THÔNG TIN THÁNG 10/2007quy trình hình ảnh hóa nội dung. Trong ảnh đó. Dấu nhận dạng này có thể đượckhi bài này tập trung vào việc hình ảnh in trên một mẩu giấy, hoặc viết trên mộthóa các bản thảo, thì chúng ta cũng có cái bảng nhỏ và đưa vào trường dữ liệuthể dễ dàng nhận thấy nó liên quan đến của máy chụp khi bắt lấy hình ảnh.bất kỳ dự án nào mà sự tạo ra siêu dữ liệu Ngoài ra, có nhiều cách cho phépvà dữ liệu diễn ra tách rời nhau, như hình nhúng siêu dữ liệu trực tiếp vào tập tinảnh số hóa, đối tượng số theo kích cỡ 3 dữ liệu (xem Phụ lục A). Cách này sẽ gắnchiều, phần âm thanh hoặc hình ảnh kết hiệu quả dữ liệu và siêu dữ liệu cùnganalog (hình ảnh truyền theo công nghệ lại với nhau, đồng thời giảm việc chiatín hiệu tương tự) số hóa. tách chúng. Thao tác này diễn ra càng2. ĐỒNG BỘ HÓA: NHÚNG sớm trong một quy trình xử lý, thì quy KHÓA CHUNG. trình đó sẽ càng có tính đồng bộ hóa cao. Nói một cách rộng ra, siêu dữ liệu Nó cũng khiến cho chúng ta dễ dàng hơnphục vụ hai mục đích: nhận dạng và mô để giải quyết những khác biệt sau này.tả dữ liệu. Nó sẽ được dùng để di chuyển 3. QUY TRÌNH CÔNG VIỆCtới hoặc xác định vị trí dữ liệu (trong Định nghĩatrường hợp của chúng tôi, đó là các hình Vì mục đích của quy trình này,ảnh bản thảo) khi duyệt hoặc tìm kiếm chúng ta hãy định nghĩa “chuyên gia”trên một kho dữ liệu cũng như thu thập (“expert”) như là môt người kiểm soátthông tin nhiều hơn về chính ...