So sánh SAS, SPSS và STATA

Hiện nay bộ ba chương trình chuyên dụng phục vụ cho xử lý và phân tích số liệu thống kê rất thông dụng trên thế giới đó là SAS, SPSS và STATA, bài viết nghiên cứu về sử dụng, quản lý dữ liệu, phân tích thống kê, vẽ đồ thị. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để nắm chi tiết nội dung nghiên cứu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
So sánh SAS, SPSS và STATA n−íc cã thÓ diÔn ra theo ba h×nh thøc: §Çu h¬n so víi nÒn kinh tÕ ®ãng. ViÖc t×m ra m¾t t− vèn trong n−íc (I), mua tµi s¶n ë n−íc xÝch chñ ®¹o nµo trong chuçi c¸c t¸c ®éng ngoµi (CA) vµ mua kho¶n nî cña chÝnh phñ bªn trong, bªn ngoµi ®ã ®Ó thùc hiÖn môc (G - T). Tõ ®©y ta thÊy, víi mét nÒn kinh tÕ tiªu trong nh÷ng bèi c¶nh cÇn thiÕt lµ hÕt më nhµ ®Çu t− sÏ cã mét kh«ng gian réng søc quan träng. Nh−ng râ rµng kh¶ n¨ng h¬n ®Ó t×m c¬ héi ®Çu t− cã hiÖu qu¶ cao. thùc hiÖn mét tèc ®é t¨ng tr−ëng cao æn ®Þnh nh− dù kiÕn h¬n so víi ®ãng, kh«ng tham BiÓu thøc (1) võa nªu cã thÓ viÕt l¹i gia héi nhËp CA = Sp - I - (G - T) (1) Thùc ra, khi Y thay ®æi cuèi cïng còng g©y ra Tõ ®©y chóng ta l¹i thÊy: Sù gia t¨ng nh÷ng thay ®æi trong møc gi¸, lµm dÞch chuyÓn nÒn cña tiÕt kiÖm t− nh©n sÏ lµm t¨ng thÆng d− kinh tÕ tíi tr¹ng th¸i c©n b»ng dµi h¹n cña nã. C¸c yÕu trong tµi kho¶n v·ng lai, cßn sù gia t¨ng ®Çu tè s¶n xuÊt ®−îc sö dông sÏ quyÕt ®Þnh møc s¶n l−îng t− hoÆc t¨ng th©m hôt ng©n s¸ch sÏ lµm thùc tÕ (Y), tû gi¸ hèi ®o¸i thùc tÕ sÏ ®iÒu chØnh ®Ó lµm gi¶m thÆng d− trong tµi kho¶n v·ng lai. c©n b»ng møc s¶n l−îng thùc tÕ dµi h¹n víi tæng cÇu Do ®Çu t− liªn quan ®Õn tiÕt kiÖm, mµ Tμi liÖu tham kh¶o: tiÕt kiÖm l¹i liªn quan ®Õn tµi kho¶n v·ng lai råi liªn quan ®Õn chi tiªu vµ ng©n s¸ch chÝnh 1. Toµn cÇu ho¸, t¨ng tr−ëng vµ nghÌo ®ãi, phñ. Tøc lµ tiÕt kiÖm t− nh©n, ®Çu t−, tµi S¸ch dÞch. TËp thÓ t¸c gi¶, NXB V¨n ho¸ Th«ng kho¶n v·ng lai vµ th©m hôt cña chÝnh phñ lµ tin, Hµ Néi – 2002 nh÷ng biÕn sè ®−îc quyÕt ®Þnh ®ång thêi. 2. Globalisation and problems of an Optimal Sù ph©n tÝch trªn cho thÊy môc tiªu s¶n Development Strategy. N. Ivanov MEMO - l−îng trong nÒn kinh tÕ héi nhËp víi thÕ giíi N02/2000 bªn ngoµi c¶ trong ng¾n h¹n vµ dµi h¹n l¹i 3. Kinh tÕ ngµy nay. TËp thÓ t¸c gi¶. S¸ch ®−îc quyÕt ®Þnh bëi tæng thÓ nhiÒu yÕu tè dÞch. NXB §¹i häc Quèc gia, Hµ Néi- 2003 So s¸nh SAS, SPSS vμ STATA Lª §ç M¹ch ViÖn khoa häc thèng kª HiÖn nay cã ba bé ch−¬ng tr×nh l¹i ®¾t nhÊt, nªn trong giai ®o¹n hiÖn nay Ýt chuyªn dông phôc vô cho xö lý vµ ph©n tÝch ®−îc phæ biÕn ë n−íc ta; cßn hai bé ch−¬ng sè liÖu thèng kª rÊt th«ng dông trªn thÕ tr×nh SPSS vµ STATA nhiÒu ng−êi biÕt vµ giíi, ®ã lµ SAS, SPSS vµ STATA. C¸c ®ang sö dông trong nghiªn cøu thèng kª tõ ch−¬ng tr×nh nµy kh«ng nh÷ng ®−îc gi¶ng ®Çu nh÷ng n¨m 1990. d¹y trong c¸c tr−êng ®¹i häc mµ cßn lµ nh÷ng c«ng cô kh«ng thÓ thiÕu ®−îc ®èi víi VËy, sù kh¸c nhau cña STATA víi c¸c nhµ thèng kª vµ c¸c nghiªn cøu quan SAS vµ SPSS lµ nh− thÕ nµo? vµ bé s¸t thèng kª ë nhiÒu lÜnh vùc kh¸c nhau. ch−¬ng tr×nh nµo lµ tèt nhÊt. Mçi bé ch−¬ng Trong sè ba bé ch−¬ng tr×nh th× SAS lµ tr×nh ®Òu cã ®Æc tr−ng riªng cña nã, nh÷ng ch−¬ng tr×nh lín nhÊt vµ m¹nh nhÊt nh−ng ®iÓm m¹nh vµ yÕu cña nã. Bµi viÕt nµy sÏ Trang 12 - Th«ng tin Khoa häc Thèng kª sè 4/2004 tãm t¾t ®Æc tr−ng, ®iÓm m¹nh vµ ®iÓm yÕu 2. VÒ qu¶n lý d÷ liÖu riªng cña tõng bé ch−¬ng tr×nh trªn c¶ bèn SAS rÊt m¹nh trong lÜnh vùc qu¶n lý d÷ ph−¬ng diÖn: liÖu, cho phÐp ng−êi sö dông thao t¸c d÷ liÖu 1. VÒ sö dông hÇu nh− víi mäi c¸ch cã thÓ. SAS còng ®−a vµo thñ tôc Proc sql cho phÐp thùc hiÖn mäi SAS lµ bé ch−¬ng tr×nh mµ nhiÒu ng−êi c©u hái Sql (Structured query language) trªn sö dông cã tr×nh ®é cao −a thÝch bëi søc file d÷ liÖu. Tuy nhiªn ph¶i mÊt nhiÒu thêi m¹nh vµ kh¶ n¨ng lËp tr×nh cña nã. Do SAS gian ®Ó häc vµ hiÓu ®−îc c¸ch qu¶n lý d÷ lµ mét bé ch−¬ng tr×nh m¹nh nh− vËy nªn liÖu cña SAS vµ nhiÒu nhiÖm vô qu¶n lý khã häc nhÊt. §Ó sö dông SAS, ta ph¶i viÕt phøc t¹p cña nã l¹i ®−îc thùc hiÖn b»ng ch−¬ng tr×nh ®Ó thao t¸c d÷ liÖu vµ thùc hiÖn nh÷ng lÖnh ®¬n gi¶n trong SPSS vµ STATA. c¸c ph©n tÝch d÷ liÖu cña m×nh. NÕu ch−¬ng Thay vµo ®ã, SAS cã thÓ lµm viÖc víi nhiÒu tr×nh m¾c lçi, c¸i khã lµ ph¶i biÕt t×m lçi ë file d÷ liÖu cïng mét lóc; ®iÒu nµy gi¶m ®i ®©u vµ c¸ch söa thÕ nµo. tÝnh phøc t¹p trong chuÈn bÞ d÷ liÖu ®èi víi nh÷ng nhiÖm vô ph©n tÝch ®ßi hái ph¶i lµm SPSS lµ mét bé ch−¬ng tr×nh mµ nhiÒu viÖc víi nhiÒu file d÷ liÖu cïng mét lóc. ng−êi sö dông −a thÝch do nã rÊt dÔ sö Trong khi ®ã mçi thêi ®iÓm STATA hoÆc dông. SPSS cã mét giao diÖn gi÷a ng−êi vµ SPSS chØ lµm viÖc ®−îc víi mét file d÷ liÖu. m¸y cho phÐp sö dông c¸c menu th¶ xuèng SAS cã thÓ qu¶n lý nh÷ng file d÷ liÖu khæng ®Ó chän c¸c lÖnh thùc hiÖn. Khi thùc hiÖn lå lªn ®Õn 32.768 biÕn vµ sè l−îng b¶n ghi lµ mét ph©n tÝch chØ ®¬n gi¶n chän thñ tôc cÇn rÊt lín chØ phô thuéc vµo kÝch cì cña ®Üa thiÕt vµ chän c¸c biÕn ph©n tÝch vµ bÊm OK cøng. ¦u ®iÓm nµy cã thÓ lµm ®¬n gi¶n ho¸ lµ cã kÕt ...