Sử dụng mạng neuron Hopfield tăng cường độ chính xác nhận dạng đối tượng có kích thước nhỏ hơn 1 pixel trên ảnh phổ
Số trang: 7
Loại file: pdf
Dung lượng: 1,006.66 KB
Lượt xem: 15
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nghiên cứu này đánh giá sự hiệu quả của thuật toán mới với ảnh 4 và khẳng định rằng phương pháp mới có thể tăng độ chính xác của tất cả các lớp phủ, đặc biệt là nhận dạng các đối tượng có kích thước nhỏ hơn hoặc tương đương 1pixel trên ảnh phổ.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Đo đạc bản đồ Trắc địa bản đồ Bài toán siêu phân giải Mạng neuron Hopfield Chiến lược phát triển ảnh vệ tinhGợi ý tài liệu liên quan:
-
Thực hiện truy vấn không gian với WebGIS
8 trang 243 0 0 -
8 trang 230 0 0
-
Công nghệ tính toán trong trắc địa bản đồ: Phần 2
88 trang 77 0 0 -
7 trang 68 0 0
-
Ứng dụng dữ liệu viễn thám radar trong xác định sinh khối lớp phủ rừng tại Việt Nam
8 trang 66 0 0 -
Thực trạng dự báo nhu cầu sử dụng đất và ứng dụng công nghệ trong dự báo nhu cầu sử dụng đất
7 trang 53 0 0 -
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ GNSS-RTK trong thi công xây dựng nhà siêu cao tầng ở Việt Nam
5 trang 48 0 0 -
10 trang 48 0 0
-
7 trang 45 0 0
-
Ứng dụng WebGIS trong giám sát quản lý, sử dụng tài nguyên đất
6 trang 41 0 0