Sử dụng mô hình Fujisaki và mạng Neuron trong nhận dạng và tổng hợp thanh điệu tiếng Việt
Số trang: 11
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.14 MB
Lượt xem: 5
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Đối với ngôn ngữ như tiếng Việt, thanh điệu đóng vai trò quan trọng trong việc cấu tạo nên từ. Nghĩa của các từ có cùng âm vị nhưng có thể khác nhau nếu mang các thanh điệu khác nhau. Để xử lý thanh điệu trong hệ tổng hợp, các tác giả dùng mô hình Fujisaki hiệu chỉnh đường thanh điệu sao cho phù hợp với đường thanh điệu của giong nói tự nhiên. Trong hệ nhận dạng thanh điệu tiếng Việt, các tác giả sử dụng mạng Nơron trên tiếng nói rời rạc phụ thuộc người nói, đại độ chính xác 93%.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Sử dụng mô hình Fujisaki và mạng Neuron trong nhận dạng và tổng hợp thanh điệu tiếng Việt
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Sử dụng mô hình Fujisaki và mạng Neuron trong nhận dạng và tổng hợp thanh điệu tiếng Việt
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Công nghệ thông tin Mô hình Fujisaki Mạng Neuron Thanh điệu tiếng Việt Công nghệ phần mềm Đường thanh điệuGợi ý tài liệu liên quan:
-
52 trang 413 1 0
-
62 trang 392 3 0
-
Top 10 mẹo 'đơn giản nhưng hữu ích' trong nhiếp ảnh
11 trang 293 0 0 -
Báo cáo thực tập thực tế: Nghiên cứu và xây dựng website bằng Wordpress
24 trang 287 0 0 -
74 trang 277 0 0
-
96 trang 277 0 0
-
Tài liệu dạy học môn Tin học trong chương trình đào tạo trình độ cao đẳng
348 trang 265 1 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Xây dựng ứng dụng di động android quản lý khách hàng cắt tóc
81 trang 262 0 0 -
EBay - Internet và câu chuyện thần kỳ: Phần 1
143 trang 253 0 0 -
Tài liệu hướng dẫn sử dụng thư điện tử tài nguyên và môi trường
72 trang 246 0 0