Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến chuỗi giá trị và phát hiện gian lận trong các doanh nghiệp bảo hiểm

Nghiên cứu này nhằm giải thích và phân tích quá trình số hóa trong lĩnh vực này và tác động của trí tuệ nhân tạo đến chuỗi giá trị bảo hiểm và hành vi gian lận trong các doanh nghiệp bảo hiểm.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến chuỗi giá trị và phát hiện gian lận trong các doanh nghiệp bảo hiểm Hội thảo khoa học cấp Quốc gia “Phát triển kinh tế Việt Nam thích ứng với bối cảnh mới” TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) ĐẾN CHUỖI GIÁ TRỊ VÀ PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG CÁC DOANH NGHIỆP BẢO HIỂM TS. Mai Thị Hường, TS. Đỗ Thùy Dung TÓM TẮT Ngành bảo hiểm là một nhân tố quan trọng trong nền kinh tế trong nhiều thế kỷ qua. Bảo hiểm hướng tới giảm thiểu tổn thất và bồi thường thiệt hại cho các tổ chức, doanh nghiệp và cá nhân khách hàng. Theo đó, với vai trò này ngành bảo hiểm được coi là một công cụ tài trợ rủi ro cho người tham gia. Tuy nhiên, cùng với tác động của đại dịch COVID-19 cũng như quá trình số hóa, ngành bảo hiểm đang phải đối mặt với những cơ hội cũng như thách thức để kinh doanh trong bối cảnh mới. Trong giai đoạn đầu của quá trình số hóa, các ứng dụng trí tuệ nhân tao (AI) đã và đang dần được một số công ty bảo hiểm lớn triển khai như một quy trình tất yếu khách quan. Điều này đang làm thay đổi cách thức hoạt động của chuỗi giá trị bảo hiểm theo hướng tích cực hơn nhưng cũng mang lại những nguy cơ tiềm ẩn trong quá trình hoạt động của doanh nghiệp. Nghiên cứu này nhằm giải thích và phân tích quá trình số hóa trong lĩnh vực này và tác động của trí tuệ nhân tạo đến chuỗi giá trị bảo hiểm và hành vi gian lận trong các doanh nghiệp bảo hiểm. Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo (AI), chuỗi giá trị, gian lận, bảo hiểm ABSTRACT IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ON THE VALUE CHAIN AND FRAUD DETECTING IN INSURANCE BUSINESSES The insurance industry has been an important role in the economy for centuries. The aim of insurance is to minimize loss and compensate for damage to organizations, businesses, and individual customers. Therefore, with this role, the insurance industry is considered a risk management tool for participants. However, along with the impact of the COVID-19 pandemic as well as the digitalization process, the insurance industry is facing opportunities and challenges to do business in the new context. In the early stages of digitization, artificial intelligence (AI) applications have been implemented by a number of large insurance companies as a necessary objective process. This is changing the way the insurance value chain operates in a more positive direction but also brings potential risks to the business's operation. This study aims to explain and analyze the process of digitization in this field and the impact of artificial intelligence on the insurance value chain and counterfeit behavior in insurance businesses. Keywords: Artificial intelligence (AI), value chain, fraud, insurance 1. MỞ ĐẦU Trong giai đoạn dịch bệnh, dưới áp lực của quá trình giãn cách xã hội cũng như đổi mới hoạt động kinh doanh để thích ứng trong hoàn cảnh mới, hoạt động kinh doanh bảo hiểm của các doanh nghiệp bảo hiểm cũng đứng trước nhiều cơ hội và thách thức. Việc áp dụng công nghệ đang tạo ra những thói quen tiêu dùng mới và cũng đồng thời tạo ra những thay đổi mới trong quy trình kinh doanh của doanh nghiệp bảo hiểm nói riêng và thị trường tài chính nói chung. Mặc dù vậy trong ngắn hạn và dài hạn nếu các công ty bảo hiểm chuyển đổi số tốt hơn sẽ có thể đạt được những thành công lớn hơn so với loại hình kinh doanh truyền thống. Ngày nay, ngày càng 510 Hội thảo khoa học cấp Quốc gia “Phát triển kinh tế Việt Nam thích ứng với bối cảnh mới” có nhiều dữ liệu được thu thập trước sự sẵn lòng chia sẻ của khách hàng và cũng như sự cập nhật các nguồn dữ liệu mới từ mạng xã hội và các ứng dụng trong các thiết bị như điện thoại di động, ô tô, máy móc và các thiết bị thông minh khác. Cùng với đó, lượng lưu trữ dữ liệu tăng lên tạo điều kiện cho khoa học dữ liệu phát triển và có được sức mạnh tính toán chưa từng có. Do đó, trí thông minh nhân tạo kết hợp với việc sử dụng dữ liệu lớn có thể mang lại cơ hội tuyệt vời để tối ưu hóa và kích hoạt các quy trình mới trong lĩnh vực bảo hiểm nói riêng cũng như các ngành kinh doanh khác nói chung (Walsh và Volini, 2017). Tuy nhiên, cùng với đó, các báo cáo cũng nhận định trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ liên quan của nó dự kiến sẽ tác động đáng kể đến tất cả các khía cạnh của chuỗi giá trị bảo hiểm, từ phân phối đến bảo lãnh phát hành và giám định đến quản lý yêu cầu bồi thường (Research and markets, 2022). Theo đó, bài viết này nhằm phân tích một số tác động của trí tuệ nhân tạo tới chuỗi giá trị bảo hiểm. Ngoài ra, nó còn tìm cách trả lời trí tuệ nhân tạo đã hoạt động và được sử dụng như thế nào để nâng cao chuỗi giá trị của ngành, chủ yếu tập trung vào quản lý khiếu nại liên quan đến phát hiện gian lận thông qua quá trình tổng hợp và phân tích tổng quan tài liệu của các nghiên cứu trong lĩnh vực này. 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1. Cơ sở lý thuyết 2.1.1. Kinh doanh bảo hiểm Trước tiên có thể thấy mô hình kinh doanh bảo hiểm bao gồm các giả định và được hoạt động trên cơ sở đa dạng hóa rủi ro. Theo đó, nhà bảo hiểm cam kết bồi thường hoặc chi trả cho người tham gia gặp rủi ro trên cơ sở phạm vi và điều kiện bảo hiểm đã thỏa thuận từ trước đó và người tham gia có trách nhiệm nộp phí bảo hiểm theo quy định của hợp đồng bảo hiểm (Nguyễn Văn Định, 2010). Do đó, quá trình đánh giá rủi ro là một nhiệm vụ quan trọng trong quá trình kinh doanh bảo hiểm để làm cơ sở cho việc chấp nhận yêu cầu bảo hiểm cũng như định giá số tiền bảo hiểm phù hợp với rủi ro của hợp đồng; và đối với người được bảo hiểm, nó giúp thiết lập các khoản phí bảo hiểm hợp lý (Venkatesh và cộng sự, 2019). Quản lý khiếu nại là một giai đoạn quan trọng của quy trình kinh doanh bảo hiểm và là trọng tâm của nghiên cứu này. Nó bao gồm yêu cầu của bên ...