Tài liệu hướng dẫn thống kê phân tích số liệu định hướng phần 2

Loại phương tiện giao thông -1 = Không trả lời sử dụng khi xảy ra CT 1 = ô tô 2 = xe đạp 3 = xe máy 4 = Người đi bộ 5 = khác Nạn nhân là người đi bộ? -1 = không trả lời 0 = không 1 = có -1 = không trả lời 1 = đầu/cột sống 2 = thân mình 3 = tay chân -1 = không trả lời 0 = không 1 = có Giá trị từ 1-200 . = không nằm viện
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tài liệu hướng dẫn thống kê phân tích số liệu định hướng phần 2 6 = Đại học 7 = Sau đại học 8 = Trẻ nhỏ 99 = Không trả lời occupati Nghề nghiệp 1 = làm ruộng/rẫy 2 = CBCNVC 3 = Buôn bán nhỏ 4 = Buôn bán lớn (làm chủ) 5 = sinh viên 6 = trẻ dưới 6 tuổi 7 = Nghề thủ công 8 = Nghỉ hưu 9 = không có khả năng làm việc 10 = Thất nghiệp 11 = Khác 99 = không trả lời trantype Loại phương tiện giao thông -1 = Không trả lời sử dụng khi xảy ra CT 1 = ô tô 2 = xe đạp 3 = xe máy 4 = Người đi bộ 5 = khác pedestrn Nạn nhân là người đi bộ? -1 = không trả lời 0 = không 1 = có worst Vị trí của chấn thương -1 = không trả lời nặng nhất 1 = đầu/cột sống 2 = thân mình 3 = tay chân hospital Nạn nhân có nằm viện? -1 = không trả lời 0 = không 1 = có q9 Số ngày nằm viện Giá trị từ 1-200 . = không nằm viện 19 http://www.ebook.edu.vn qol_bef Chất lượng cuộc sống Giá trị từ 0 - 100 trước chấn thương qol_aft Chất lượng cuộc sống Giá trị từ 0 - 100 sau chấn thương Bao giờ cũng vậy, bạn sẽ nhận được những phiếu phỏng vấn mà có những câu hỏi không được trả lời. Trong ví dụ ở trên, mã cho biến “hospital” khi không có câu trả lời là -1. Đó là cách tốt nhất phù hợp trong bảng mã hoá của bạn, nhưng bạn nên thường xuyên kiểm tra những giá trị đã được sử dụng để thay thế các thông tin bị mất. Ví dụ số liệu bị mất ở biến “occupati” được mã là 99. Một số câu hỏi thậm chí sẽ không được hỏi với một số đối tượng. Ví dụ, trong phiếu điều tra ở trên chúng ta chỉ hỏi “Anh/chị đã phải nằm viện bao nhiêu ngày?” với những trường hợp đối tượng phải nằm viện. Những người này có thể được mã là mất số liệu nhưng sẽ không thấy sự khác nhau giữa họ và những người có được hỏi nhưng không trả lời. Để giải quyết vấn đề này các đối tượng không được hỏi đã được mã là “.”, kí hiệu này chỉ ra rằng đối tượng này không phù hợp với câu hỏi. Các vấn đề khác nảy sinh khi một đối tượng trả lời nhiều hơn một lựa chọn (ví dụ với câu hỏi “Anh/chị làm nghề gì” 3. Tiểu thương 4. Công chức 5.Sinh viên ..., trong đó đối tượng có thể trả lời cả 3 và 5). Trong một vài trường hợp, có thể là quan trọng nếu chúng ta biết rằng đối tượng phỏng vấn là buôn bán nhỏ và chúng ta không cần biết họ cũng đang là sinh viên, vì thế trường hợp này nên chọn câu trả lời xác đáng nhất. Nếu thấy cả hai nghề nghiệp đều quan trọng, dùng giải pháp tạo hai cột trong bảng mã hoá để phù hợp với trường hợp này. Cột đầu tiên sẽ được gọi là EMPLOY1 và cột thứ hai sẽ là EMPLOY2 với các mã 1 và 2 tương ứng. Tất cả các trường hợp khác mà chỉ trả lời một lựa chọn thì mã vào EMPLOY1 và chọn mã không có số liệu trong EMPLOY2. Một giải pháp khác có thể sử dụng là chúng ta vẫn chỉ sử dụng một cột EMPLOY và mã thêm một giá trị nữa 3. Buôn bán nhỏ, 4.Công chức, 5. Sinh viên, và 6. Buôn bán nhỏ và sinh viên ... Giải pháp đầu tiên linh hoạt hơn (và được ưa dùng hơn) nhưng đòi hỏi nhiều thời gian mã hoá hơn và có thể không hiệu quả. 2.3.2. Nhập số liệu Một bộ câu hỏi hay một biểu mẫu số liệu được mã hoá dưới dạng số, chúng cần được nhập vào máy tính để chuẩn bị cho phân tích số liệu. Trừ khi các mẫu phiếu được thiết kế cho máy tính tự quét, phần nhập số liệu yêu cầu con người dùng tay và mắt để chuyển những thông tin, vì thế có thể xảy ra các lỗi đánh máy. Có nhiều cách nhập số liệu mà có thể hạn chế đến mức thấp nhất các lỗi đánh máy. Cách tốt nhất là tạo một chương trình nhập số liệu sử dụng một phần mềm quản lý số liệu ví dụ như Microsoft Access, chương trình này có những chức năng để kiểm tra sự lặp lại của các mã hiệu hoặc các giá trị không có ý nghĩa. Tuy nhiên, sự phức tạp này cũng không đủ để tránh khỏi các lỗi đánh máy. Để hạn chế mức thấp nhất sai lầm này, có một gợi ý đưa ra là tất cả số liệu nên được nhập hai lần, mỗi lần là một người khác nhau. Bất kỳ một sự khác nhau nào giữa hai bản số liệu cũng cần phải được lưu ý và phải được kiểm tra dựa trên bản số liệu gốc hoặc nếu có thể đối chiếu với đối tượng phỏng vấn. Nhập số liệu hai lần do hai người độc lập là lý tưởng, nó sẽ làm hạn chế tối đa các lỗi khi đọc và lỗi đánh máy. Ví dụ, chữ viết tay đôi khi không dễ đọc, một người có thể đọc là 20 http://www.ebook.edu.vn ‘3’, nhưng người thứ hai có thể đọc là ‘5’. Sự khác nhau này sẽ được kiểm tra và mã số đúng sẽ được chọn. Nhập số liệu hai lần bởi cùng ...