Thuật toán đánh giá bền vững Levenberg-Marquardt trong vấn đề khử tiếng vọng âm học.
Số trang: 8
Loại file: pdf
Dung lượng: 622.94 KB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Thuật toán đánh giá bền vững Levenberg-Marquardt trong vấn đề khử tiếng vọng âm học. Một giải thích thái quá cái nhìn này có thể dẫn tới thuyết duy ngã, hoặc không có khả năng để phân biệt bản thân với môi trường ngoài. Một giải thích thực dụng hơn là mọi mô hình xây dựng bởi người quan sát nào đó, thì mô hình ấy phải chứa cả người quan sát.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán đánh giá bền vững Levenberg-Marquardt trong vấn đề khử tiếng vọng âm học. x(n) ˆ e(n, ) (n) ˆ (n)nguån y(n) ˆ ˆ y(n, ) + v(n) + ˆ e(n, ) y(n) + v(n) x1(n) x2(n) x1(n) x2(n)g1(n) g2(n) 1 (n) ˆ 2 (n) ˆ 2 (n) ˆ 1 (n) ˆ nguån + ˆ ˆ y(n, ) - + + ˆ e(n, ) y(n) x2(n) x1(n) x2(n) x1(n)g2(n) g1(n) 1 (n) ˆ 2 (n) ˆ 1 (n) ˆ 2 (n) ˆ nguån + ˆ ˆ y(n, ) ˆ eD (n, ) - D + + ˆ e(n, ) y(n)
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán đánh giá bền vững Levenberg-Marquardt trong vấn đề khử tiếng vọng âm học. x(n) ˆ e(n, ) (n) ˆ (n)nguån y(n) ˆ ˆ y(n, ) + v(n) + ˆ e(n, ) y(n) + v(n) x1(n) x2(n) x1(n) x2(n)g1(n) g2(n) 1 (n) ˆ 2 (n) ˆ 2 (n) ˆ 1 (n) ˆ nguån + ˆ ˆ y(n, ) - + + ˆ e(n, ) y(n) x2(n) x1(n) x2(n) x1(n)g2(n) g1(n) 1 (n) ˆ 2 (n) ˆ 1 (n) ˆ 2 (n) ˆ nguån + ˆ ˆ y(n, ) ˆ eD (n, ) - D + + ˆ e(n, ) y(n)
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
khử tiếng vọng âm học khoa học điều khiển hệ thống kỹ thuật điều khiển học nghiên cứu tin học Lý thuyết thuật toán tự động họcGợi ý tài liệu liên quan:
-
Tóm tắt về giảm bậc cho các mô hình: một giải pháp mang tính bình phẩm.
14 trang 465 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 2
61 trang 115 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 1
47 trang 115 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 2
35 trang 32 0 0 -
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ TÒA NHÀ
97 trang 32 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 1
73 trang 32 0 0 -
Thuật toán bầy ong giải bài toán cây khung với chi phí định tuyến nhỏ nhất
12 trang 32 0 0 -
Lý thuyết mạng hàng đợi và ứng dụng trong các hệ thống truyền tin.
5 trang 30 0 0 -
Xác định hematocrit sử dụng mạng neural được huấn luyện online dựa trên máy học cực độ
8 trang 27 0 0 -
Bài giảng Hệ thống điều khiển thông minh: Chương 5 - TS. Huỳnh Thái Hoàng
61 trang 26 0 0