Thuật toán khai thác tập hạng mục có độ hữu ích cao với nhiều tiện ích tối thiểu
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 479.81 KB
Lượt xem: 19
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Trong nhiều cơ sở dữ liệu giao dịch trong thực tế, thông tin này được đưa ra tùy vào loại vật phẩm. Do đó áp dụng một ngưỡng cho tất cả vật phẩm là không hợp lý. Để tìm chính xác các hui từ cơ sở dữ liệu định lượng với đa ngưỡng, một thuật toán mới được gọi là MEHUI (Multiple Thresholds Efficient High-Utility Itemset Mining) được đề xuất, tích hợp tất cả các ưu điểm của thuật toán iMEFIM. Qua thực nghiệm có thể thấy rằng phương pháp bài nghiên cứu đưa ra có thể khai thác các HUI từ các giao dịch tại cửa hàng bán lẻ với hiệu quả cao.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán khai thác tập hạng mục có độ hữu ích cao với nhiều tiện ích tối thiểu
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán khai thác tập hạng mục có độ hữu ích cao với nhiều tiện ích tối thiểu
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Cơ sở dữ liệu đa ngưỡng Cơ sở dữ liệu định lượng Khai thác dữ liệu Tập hạngmục có độ hữu ích cao Thuật toán MEHUIGợi ý tài liệu liên quan:
-
Hệ quyết định nhất quán và luật quan trọng
6 trang 47 0 0 -
Lưu trữ và thư viện số - Nền tảng xây dựng nhân văn số thức
8 trang 38 0 0 -
Tổng quan về lợi ích và hạn chế của khai thác dữ liệu trong nghiên cứu giáo dục
3 trang 37 0 0 -
So sánh hiệu suất các thuật toán HAUIM
18 trang 30 0 0 -
Tự học Microsoft excel 2010 cơ bản
250 trang 30 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)
7 trang 27 0 0 -
Giáo trình Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Phần 1
124 trang 22 0 0 -
Một thuật toán hiệu quả để khai thác tập hữu ích trung bình cao
11 trang 22 0 0 -
61 trang 21 0 0
-
7 trang 21 0 0