Thuật toán phân lớp Bayes và vấn đề xác định ngưỡng phân lớp trong máy tìm kiếm.
Số trang: 11
Loại file: pdf
Dung lượng: 747.93 KB
Lượt xem: 12
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Thuật toán phân lớp Bayes và vấn đề xác định ngưỡng phân lớp trong máy tìm kiếm. Từ vựng này dùng với nghĩa ban đầu là Người lái tàu, tay lái, thuyền trưởng, phi công, thống đốc hay chính phủ. Nó được sử dụng cho nhiều chủ đề quan trọng và ngày một chuyên biệt hóa dưới các khái niệm mới như hệ thích nghi, hệ phức tạp, lý thuyết hệ phức tạp, hệ hỗ trợ ra quyết định, hệ năng động, lý thuyết thông tin, tổ chức học, lý thuyết hệ thống toán học, vận trù học, mô phỏng,...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán phân lớp Bayes và vấn đề xác định ngưỡng phân lớp trong máy tìm kiếm. Líp Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc khoÎ V¨n hãa X· héi Tæng TËp HuÊn luyÖn 261 108 57 69 157 150 802 KiÓm tra 30 138 193 196 115 148 920 Tæng sè 391 246 250 265 272 298 1722 P Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc kháe V¨n hãa X· héi R Vi tÝnh 130 ThÓ thao 85 53 Ph¸p luËt 193 0 Søc kháe 195 0 1 V¨n hãa 3 112 X· héi 148 0 0 P1 =(130/754 + 53/53 +0+0+112/113+0)/6=0,36 R1=(130/130+ 53/138+0/193+0/196+112/115+0/148)/6=0,39 P Vi tÝnh ThÓ thao 1 Søc kháe V¨n hãa X· héi R Vi tÝnh 130 ThÓ thao 11 126 1 Ph¸p luËt 37 126 3 27 Søc kháe 12 103 77 4 V¨n hãa 115 X· héi 3 145 P2 =(130/190+126/126+126/126+103/103+115/199+145/176)/6=0,85 R2=(130/130+126/138+126/203+103/196+115/115+145/148)/6=0,84 Líp Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc khoÎ V¨n hãa X· héi Tæng TËp HuÊn luyÖn 261 108 57 69 157 150 802 KiÓm tra 352 500 173 409 500 500 2434 Tæng sè 613 608 230 478 657 650 3236 P Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc kháe V¨n hãa X· héi R Vi tÝnh 252 12 88 ThÓ thao 191 219 90 Ph¸p luËt 173 Søc kháe 14 210 85 V¨n hãa 100 146 94 160 X· héi 130 100 60 210 P3 =(252/443 + 219/475 +0/100+210/364+146/146+210/806)/6=0,48 R3=(252/352 + 219/500 +0/173+210/409+146/500+210/500)/6=0,40 P Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc kháe V¨n hãa X· héi R Vi tÝnh 263 21 68 ThÓ thao 182 218 30 70 Ph¸p luËt 86 87 Søc kháe 22 293 94 V¨n hãa 112 227 82 79 X· héi 83 60 4 353 P4 =(263/445 + 218/456 +86/144+293/379+227/257+353/751)/6=0,63 R4=(263/352 + 218/500 +86/174+293/409+227/500+353/500)/6=0,59
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán phân lớp Bayes và vấn đề xác định ngưỡng phân lớp trong máy tìm kiếm. Líp Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc khoÎ V¨n hãa X· héi Tæng TËp HuÊn luyÖn 261 108 57 69 157 150 802 KiÓm tra 30 138 193 196 115 148 920 Tæng sè 391 246 250 265 272 298 1722 P Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc kháe V¨n hãa X· héi R Vi tÝnh 130 ThÓ thao 85 53 Ph¸p luËt 193 0 Søc kháe 195 0 1 V¨n hãa 3 112 X· héi 148 0 0 P1 =(130/754 + 53/53 +0+0+112/113+0)/6=0,36 R1=(130/130+ 53/138+0/193+0/196+112/115+0/148)/6=0,39 P Vi tÝnh ThÓ thao 1 Søc kháe V¨n hãa X· héi R Vi tÝnh 130 ThÓ thao 11 126 1 Ph¸p luËt 37 126 3 27 Søc kháe 12 103 77 4 V¨n hãa 115 X· héi 3 145 P2 =(130/190+126/126+126/126+103/103+115/199+145/176)/6=0,85 R2=(130/130+126/138+126/203+103/196+115/115+145/148)/6=0,84 Líp Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc khoÎ V¨n hãa X· héi Tæng TËp HuÊn luyÖn 261 108 57 69 157 150 802 KiÓm tra 352 500 173 409 500 500 2434 Tæng sè 613 608 230 478 657 650 3236 P Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc kháe V¨n hãa X· héi R Vi tÝnh 252 12 88 ThÓ thao 191 219 90 Ph¸p luËt 173 Søc kháe 14 210 85 V¨n hãa 100 146 94 160 X· héi 130 100 60 210 P3 =(252/443 + 219/475 +0/100+210/364+146/146+210/806)/6=0,48 R3=(252/352 + 219/500 +0/173+210/409+146/500+210/500)/6=0,40 P Vi tÝnh ThÓ thao Ph¸p luËt Søc kháe V¨n hãa X· héi R Vi tÝnh 263 21 68 ThÓ thao 182 218 30 70 Ph¸p luËt 86 87 Søc kháe 22 293 94 V¨n hãa 112 227 82 79 X· héi 83 60 4 353 P4 =(263/445 + 218/456 +86/144+293/379+227/257+353/751)/6=0,63 R4=(263/352 + 218/500 +86/174+293/409+227/500+353/500)/6=0,59
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
mạng nơ ron khoa học điều khiển hệ thống kỹ thuật điều khiển học nghiên cứu tin học Lý thuyết thuật toán tự động họcGợi ý tài liệu liên quan:
-
Tóm tắt về giảm bậc cho các mô hình: một giải pháp mang tính bình phẩm.
14 trang 466 0 0 -
Thiết kế bộ điều khiển bền vững thích nghi trên cơ sở mạng nơ rôn điều khiển cho robot công nghiệp
6 trang 199 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 2
61 trang 131 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 1
47 trang 120 0 0 -
Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo năng lượng gió
7 trang 118 0 0 -
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron thần kinh vào dự báo lũ các sông ở tỉnh Bình Định và Quảng Trị
9 trang 63 0 0 -
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ TÒA NHÀ
97 trang 37 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 1
73 trang 36 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 2
35 trang 35 0 0 -
5 trang 34 0 0