Thuật toán phân rã lớp thông tin có cấu trúc dạng cây nhị phân chứa đỉnh trong trên tài khoản vô hạn.
Số trang: 14
Loại file: pdf
Dung lượng: 767.16 KB
Lượt xem: 8
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Thuật toán phân rã lớp thông tin có cấu trúc dạng cây nhị phân chứa đỉnh trong trên tài khoản vô hạn. Có nghĩa rằng sự hỗn loạn từ bên ngoài, truyền sự đa dạng vào trong hệ thống, phải được điều chỉnh cho ảnh hưởng ít nhất tới việc hệ đạt mục đích của mình, vậy trong hệ phải có sẵn sàng các hoạt động cao hơn độ đa dạng của bên ngoài.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán phân rã lớp thông tin có cấu trúc dạng cây nhị phân chứa đỉnh trong trên tài khoản vô hạn. x, dT1 T2N [x1, d1] [x2, d2] … [xn, dn] x, d = x, d [y, d’] T3 T1 T3 T1 T2 x, d = x, d’ y, [y, d’] T3 T1 x, d T1 T2 T2 T3 x, d = x, d T1 y, d’ T1 T3 T2 T3 x, d = T2 T1 T2 x, d = x, d [y, d’] T3 T1 T3 T1 T2 x, d = y, d’ [y, d’] T3 T1 x, dT1 T2 T2 T3 x, d = x, d T1 y, d’ T1 T3 T2 T3 x, d = T1 T1 T2 x, d = T2 T1 T2 x, d = x, d [y, d’] T3 T1 T3 T1 T2 x, d = y, d’ [y, d’] T3 T1 x, dT1 T2 T2 T3 x, d = x, dT1 y, d’ T1 T3 T2 T3 x, d = T2 T1 T2 [7, d1] [15, d2] [11, d3] [9, d1] [2, d5] [10, d6] [3, d7] [4, d8] [2, d9] [7, d10] [13, d11] [12, d12] [15, d13] [19, d14] [21, d15] [6, d16] [17, d17] [18, d18] [23, d19] N1 [4, d8] (K1) T [7, d 1] [10, d 6] N2 [11, d ] (K2) T 3 N3 [18, d18] (K3) T [19, d14] [23, d19] N [4, d8] (K) T [7, d 1] [10, d6] [11, d 3] [18, d18] [19, d14] [23, d 19] T 0 [11, d3] (K) T [7, d1] [19, d14] [4, d8] [10, d6] [18, d18] [23, d 19]
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán phân rã lớp thông tin có cấu trúc dạng cây nhị phân chứa đỉnh trong trên tài khoản vô hạn. x, dT1 T2N [x1, d1] [x2, d2] … [xn, dn] x, d = x, d [y, d’] T3 T1 T3 T1 T2 x, d = x, d’ y, [y, d’] T3 T1 x, d T1 T2 T2 T3 x, d = x, d T1 y, d’ T1 T3 T2 T3 x, d = T2 T1 T2 x, d = x, d [y, d’] T3 T1 T3 T1 T2 x, d = y, d’ [y, d’] T3 T1 x, dT1 T2 T2 T3 x, d = x, d T1 y, d’ T1 T3 T2 T3 x, d = T1 T1 T2 x, d = T2 T1 T2 x, d = x, d [y, d’] T3 T1 T3 T1 T2 x, d = y, d’ [y, d’] T3 T1 x, dT1 T2 T2 T3 x, d = x, dT1 y, d’ T1 T3 T2 T3 x, d = T2 T1 T2 [7, d1] [15, d2] [11, d3] [9, d1] [2, d5] [10, d6] [3, d7] [4, d8] [2, d9] [7, d10] [13, d11] [12, d12] [15, d13] [19, d14] [21, d15] [6, d16] [17, d17] [18, d18] [23, d19] N1 [4, d8] (K1) T [7, d 1] [10, d 6] N2 [11, d ] (K2) T 3 N3 [18, d18] (K3) T [19, d14] [23, d19] N [4, d8] (K) T [7, d 1] [10, d6] [11, d 3] [18, d18] [19, d14] [23, d 19] T 0 [11, d3] (K) T [7, d1] [19, d14] [4, d8] [10, d6] [18, d18] [23, d 19]
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
phân rã lớp khoa học điều khiển hệ thống kỹ thuật điều khiển học nghiên cứu tin học Lý thuyết thuật toán tự động họcGợi ý tài liệu liên quan:
-
Tóm tắt về giảm bậc cho các mô hình: một giải pháp mang tính bình phẩm.
14 trang 465 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 2
61 trang 115 0 0 -
Nghiên cứu thuật toán lý thuyết: Phần 1
47 trang 115 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 2
35 trang 32 0 0 -
HƯỚNG DẪN THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ TÒA NHÀ
97 trang 32 0 0 -
Nghiên cứu lý thuyết thuật toán: Phần 1
73 trang 32 0 0 -
Thuật toán bầy ong giải bài toán cây khung với chi phí định tuyến nhỏ nhất
12 trang 32 0 0 -
Lý thuyết mạng hàng đợi và ứng dụng trong các hệ thống truyền tin.
5 trang 30 0 0 -
Xác định hematocrit sử dụng mạng neural được huấn luyện online dựa trên máy học cực độ
8 trang 27 0 0 -
Bài giảng Hệ thống điều khiển thông minh: Chương 5 - TS. Huỳnh Thái Hoàng
61 trang 26 0 0