Thực hành 2: Ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết thống kê

Cùng nắm kiến thức trong bài thực hành 2 "Ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết thống kê" thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: ước lượng khoảng tự động, tự tính khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thực hành 2: Ước lượng khoảng và kiểm định giả thuyết thống kêThöïc haønh 2:Öôùc Löôïng Khoaûng Vaø Kieåm ÑònhGiaû Thuyeát Thoáng Keâ Neáu giaû ñònh 1-6 thoaõ maõn, ta coù bk   k t  tn 2 se bkDuøng keát quaû naøy, ta coù khoaûng bk ± tcse(bk) coù 1 – α phaàntraêmchöùañöïnggiaùtrò thöïc βk. t ñöôïc laáy töø phaân phoái t sao cho P( t ≥ tc) c= P( t ≤ − tc) =α/2.I. Öôùc löôïng khoaûng töï ñoängÑeåöôùclöôïng khoaûngtin caäy,ta duøngchöùcnaêng Regression trongData Analysis . tröôùcheát,ta môûworkfile chöùadöõlieäucaànthieátvaøchoïnTools/DataAnalysis.Tronghoäpthoaïi DataAnalysis,ta choïnRegression.Ta thaáyhoäpthoaïi RegressionxuaáthieännhösauTronghoäpthoaïi, baïn ñaùnhdaáuoâ ConfidenceLevel vaø choïnkhoaûngtin caäy.Maëc ñònh,khoaûngtin caäylaø 95%. Excel seõchokeátquaûnhösauII. Töï tính khoaûng tin caäyDuøngchöùcnaêngDataAnalysis/Regressionlaø nhanhchoùngvaø deãdaøngnhaátñeåöôùclöôïng khoaûngdaønhcho beâta.Ngoaøi ra, ta cuõngcoù theåtöï tính khoaûngöôùclöôïng.Ta coù theåtính bk vaø se(bk) theo coâng thöùc ñaõ hoïc hoaëc laáy töøkeát quaû chaïy haøm Regression. Ñeå tính tc sao cho coù a/2 phaàntraêm xaùc suaát naèm ôû moãi ñuoâi cuûa phaân phoái t, ta coù theåduøng haøm TINV cuûa Excel.Ta coù theå choïn Insert/Functions vaø choïn haøm TINVÑieàn vaøo caùc thoâng soá, ta coùVaø ta coù theå taïo moät template nhö sauKhi baïn nhaäp soá lieäu caàn thieát vaøo, baïn seõ coù caâu traû lôøiIII. Kieåm ñònh giaû thuyeátTa caànduøng2 haømTINV vaøTDIST trongExcel a. Kieåm ñònh giaû thuyeát moät phíaÑeåkieåmñònhgiaûthuyeátH0 : β1 = 0 so vôùi giaû thuyeát H1 : β1 > 0 ,chuùng ta duøng kieåm ñònh moät phía.Neáu ta choïn ñoä tin caäy laø 95%, ta coù giaù trò quyeát ñònh tc (38)laø giaù trò naèm ôû phaàn traêm thöù 95 treân ñöôøng phaân phoái t.Ta coù theåduønghaømTINV(0.1, 38) =1.6859.Löu yù haømTINV( ñoä quyeátñònh, ñoä töï do) cho ta giaùtrò tc hai phía. Vì vaäy,neáuta muoánñoäquyeátñònh5%moätphía, ta phaûi tính TINV hai phíavôùi ñoäquyeátñònh10%.Thoângsoákieåmñònhlaø t t  bk   k se bkÑeåtính giaùtrò P, ta duønghaømTDIST.  tn 2Baïn coù theålaømtemplatenhösauTa thaáythoângsoákieåmñònht =4.8773naèmtrongvuøngloaïi boûvaø giaùtrò Pnhoûhônñoäquyeátñònh5%, ta coù theåloaïi boû giaûthuyeátH0.Ñeå kieåm ñònh giaû thuyeát Ho : b1 ≤ 5 so vôùi H1: b1 >5. ta tieánhaønh nhöõng böôùc nhö treân nhöng thay H0 töø 0 thaønh 5.Qua tính toaùn cuûa Excel, ta thaáy t = 2.4887 naèm trong vuøng loaïiboû, vaø giaù trò P nhoû hôn ñoä quyeát ñònh. Ta loaïi boû giaû thuyeátH0.Khi ta kieåm ñònh giaû thuyeát moät phía traùi, ví duï H0: β 1 ≥ 0 so vôùiH1: β 1 < 0, ta tieán haønh nhöõng böôùc nhö treân nhöng ta phaûi ñoåidaáu tc thaønh –tc.b. Kieåm ñònh hai phíaTa muoánkieåmñònhgiaûthuyeátH0: β1 = 0 so vôùi H1: β 1 ≠ 0. Ta coù theåtheo caùc böôùc nhö treân, nhöng löu yù nhaäp ñuùng ñoä quyeát ñònhα = 0.05.Ta thaáy giaù trò quyeát ñònh t = 4.8773 naèm trong vuøng loaïi boû,vaø giaù trò P nhoû hôn ñoä quyeát ñònh. Do ñoù, ta loaïi boû H0 vaøkeát luaän : β 1 ≠ 0.Ngoaõi ra, kieåm ñònh giaû thuyeát naøy coøn coù theå ñöôïc thöïchieän trong keát quaû cuûa haøm Regression.Tuy nhieân, caùch naøy chæ aùp duïng cho tröôøng hôïp kieåm ñònhgiaû thuyeát H0: β1 = 0.