Tích hợp mật mã khóa công khai RSA-2048 bit trong nhận dạng tiếng nói bảo mật

Nghiên cứu "Tích hợp mật mã khóa công khai RSA-2048 bit trong nhận dạng tiếng nói bảo mật" tích hợp giải pháp mã hóa RSA 2048-bit để bảo vệ dữ liệu dọng nói (dọng nói đã sử dụng mô hình Markov ẩn để nhận dạng chuyển đổi tiếng nói thành dữ liệu văn bản) của người dùng. Về khóa mã cho hệ mật RSA 2048-bit đã được nhóm test vượt qua các tiêu chuẩn đánh giá khóa của NIST. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tích hợp mật mã khóa công khai RSA-2048 bit trong nhận dạng tiếng nói bảo mật Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Tích hợp mật mã khóa công khai RSA-2048 bit trong nhận dạng tiếng nói bảo mật Đỗ Quang Trung1, Lục Như Quỳnh1, *, Quách Đức Huy1, Vũ Chí Hưng1 1 Academy of cryptography techniques, 141 Chien Thang road, Tan Trieu, Thanh Tri, Hanoi * Email: lucnhuquynh69@gmail.com, quynhln@actvn.edu.vn Abstract— Hiện nay, các nghiên cứu và ứng dụng nhận những năm 60 và được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực dạng tiếng nói được nghiên cứu nhiều và đã có ứng dụng nhận dạng tiếng nói vào những năm 1960-1970 và thực tế trong đời sống hàng ngày của con người. Nhưng được đưa vào khoa học máy tính năm 1989, mô hình những nghiên cứu tích hợp các giải pháp bảo mật để bảo này giúp giải quyết các bài toán xác lập mối nhân quả vệ tiếng nói trong quá trình xử lý nhận dạng tiếng nói thì cục bộ nói chung [3], [4], [9]. Mạng nơron nhân tạo là chưa có nhiều. Ý tưởng trong nghiên cứu này, đầu tiên tác giả sử dụng phương pháp FFT để chuyển đổi tín hiệu một lĩnh vực được nghiên cứu từ cuối thập kỷ 1800 tiếng nói thành tín hiệu dạng số và tích hợp giải pháp nhằm mục đúng mô tả hoạt động của trí tuệ con người. nhận dạng tiếng nói (gồm hai mô hình: Hidden Markov hiện nay đã có nhiều ứng dụng trong thực tế đặc biệt là model, Artificial Neural Network) để thực hiện nhận trong lĩnh vực dự báo, nhận dạng, điều khiển, …[10], dạng các tín hiệu tiếng nói theo âm chuẩn và lưu trữ [11]. Hệ mật RSA dùng để bảo mật sẽ tuân theo các tiếng nói ở dạng số. Sau đó, tác giả đã tích hợp giải pháp chuẩn bảo mật hiện hành của NIST để đảm bảo độ an mã hóa RSA 2048 bit để thực hiện mã hóa và giải mã toàn trong việc bảo mật [12]. tiếng nói ở dạng số. Trong đó, khóa công khai và khóa Trong nghiên cứu này, tác giả đã tích hợp giải pháp riêng sử dụng cho hệ mật trong ứng dụng đã được nhóm mã hóa RSA 2048-bit để bảo vệ dữ liệu dọng nói (dọng đảm bảo là khóa an toàn và được đánh giá chất lượng khóa vượt qua bộ tiêu chuẩn của NIST. Để đảm bảo ứng nói đã sử dụng mô hình Markov ẩn để nhận dạng dụng của nhóm tác giả xây dựng có tính hiệu quả, nhóm chuyển đổi tiếng nói thành dữ liệu văn bản) của người tác giả đã thực hiện xây dựng ứng dụng với giải pháp mã dùng. Về khóa mã cho hệ mật RSA 2048-bit đã được hóa AES-GCM 256 bít. Kết quả đạt được cho thấy ứng nhóm test vượt qua các tiêu chuẩn đánh giá khóa của dụng nhận dạng tiếng nói có bảo mật (gọi là Soft Voice- NIST. Giải pháp mã hóa và giải mã RSA 2048 bit được RSA) được nhóm tác giả xây dựng đã cải thiện được đảm tác giả tích hợp đảm bảo an toàn với các ứng dụng bảo an toàn và giữ bí mật được nội dung tiếng nói và có đang được triển khai thực tế hiện nay theo chuẩn tốc độ thời gian thực thi: tạo cặp khóa RSA 2048 bit vượt PKCS#1 (Version 2.1) Chi tiết hiệu quả tích hợp giải qua tiêu chuẩn của NIST mất khoảng 0,2 s – 2 s; xử lý pháp mật mã về các mô đun mật mã và kết quả đạt tiếng nói từ 700 ms – 1070 ms; Mã hóa RSA 2048 bit từ 1 ms -4 ms; Giải mã RSA 2048 bit từ 6ms – 8 ms. được trong nghiên cứu này được nhóm tác giả thảo luận trong các mục của bài báo. Keywords- Hidden Markov model, Artificial Neural Network, RSA, NIST, Fast Fourier Transform. II. GIẢI PHÁP CHUYỂN ĐỔI VÀ XỬ LÝ TIẾNG NÓI BẰNG BIẾN ĐỔI FFT I. GIỚI THIỆU Có nhiều phương pháp xử lý tiếng nói và đã được ứng dụng trong các ứng dụng thực tế ([13], [14]), điển hình Bài toán nhận dạng tiếng nói đang là một xu hướng là phương pháp sử dụng hộp công cụ âm thanh hình phát triển mới của thời đại, nhiều công trình nghiên cứu ảnh [15], phương pháp trì hoãn nhóm [16], biến đổi về chủ đề này đã ra đời và được áp dụng vào trong thực Fourier nhanh – FFT (Fast Fourier Transform) [17]... tế [1], [2]. Tuy nhiên, lại chưa có một phương pháp bảo Trong đó, phương pháp FFT là một kỹ thuật xử lý mật nào được ứng dụng, làm cho người sử dụng các tiếng nói nhanh, đảm bảo tính hiệu quả và trung thực công nghệ nhận dạng tiếng nói phải đối mặt với nhiều [17]. Vào năm 1805, kỹ thuật này đã được Gauss đề nguy cơ mất an toàn. Đứng trước thực tế đó, nhóm tác xuất đầu tiên với cách tính toán các hệ số theo lượng giả đã xây dựng ứng dụng dựa trên mô hình ẩn Markov giác [18]. Đến năm 1965, Cooley và Tukey đã đưa ra [3], [4], mạng nơron nhân tạo [5], [6], [7], hệ mật RSA phương pháp xử lý dựa trên đặc trưng bán ...